یادگیری گام‌به‌گامِ
روش‌ها و ابزارهای علوم داده را متناسب با نیاز و علاقه خود یاد بگیرید!
پیشنهاد مطالعه در مجله پرانتز:
دوره | ویدئوی آموزشی | درسنامه | رویداد | مجله پرانتز
دوره‌های بهار ۱۴۰۴
دوره آموزشی “مدیریت محصول” با هدف آماده‌سازی افراد برای تبدیل شدن به مدیران محصول حرفه‌ای طراحی شده است و به اصول، ابزارها و تکنیک‌های کلیدی این حوزه می‌پردازد. این دوره برای کارآفرینان، مدیران محصول، توسعه‌دهندگان، طراحان تجربه کاربری و علاقه‌مندان به فناوری مناسب است و مفاهیمی چون تحلیل بازار، نیازسنجی کاربران، طراحی ارزش پیشنهادی، مدیریت بک‌لاگ و استفاده از متدولوژی‌های چابک مانند Agile و Scrum را پوشش می‌دهد. با ترکیبی از آموزش تئوری، مثال‌های عملی و پروژه‌های کاربردی، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای توسعه محصولاتی موفق و منطبق با نیاز بازار را کسب می‌کنند.
هوش مصنوعی در حال تغییر شیوه کار و زندگی ماست و بسیاری از مشاغل دگرگون کرده است. از انجام وظایف اداری و پشتیبانی مشتری گرفته تا تولید محتوا و تحلیل داده، هوش مصنوعی با افزایش سرعت و دقت، بهره‌وری را به سطحی جدید رسانده است. اگر دوست دارید از این تحول برای رشد حرفه‌ای خود استفاده کنید، این دوره فرصت یادگیری و تمرین آن را برای شما فراهم می‌کند. در این کارگاه آموزشی از مفاهیم پایه هوش مصنوعی و کاربردهای روزمره آن گرفته تا مواردی مثل مانند نامه‌نگاری رسمی، تنظیم قرارداد، گردآوری اطلاعات، تهیه گزارش، انواع تولید محتوا و تحلیل داده در کسب‌و‌کار با استفاده از هوش مصنوعی را به‌صورت عملی یاد می‌گیرید و تمرین می‌کنید.
پردازش داده‌های حجیم در پایتون یکی از چالش‌های تحلیلگران داده در مواجهه با داده‌های واقعی است. بخش قابل توجهی از این چالش‌ها، با استفاده کارآمد و اصولی از کتابخانه pandas همچنان قابل انجام است. عدم استفاده درست از پانداس، عملکرد پردازش را به شدت تحت تاثیر قرار می‌دهد. با در نظر گرفتن این موارد می توان به سقف عملکردی پردازش با pandas نزدیک شد. پس از آن برای بهبود عملکرد بر روی یک سیستم، می توان سراغ پردازش موازی دادهها با چند هسته رفت. یکی از سرراست‌ترین راه‌ها با رسیدن به این هدف استفاده از کتابخانه polars است.
محیط وب یکی از بزرگترین منابع برای داده‌های گوناگون است. اگر می‌خواهید قیمت‌های یک فروشگاه اینترنتی را یکجا استخراج کنید، داده‌های بورس یا قیمت ارز را از وبسایت‌های مربوطه بدست آورید، یا آمار اقتصادی و محیط زیستی وبگاه یک سازمان را برای استفاده در تحقیق خود به دست آورید باید فناوری‌های استخراج داده از وب را یاد بگیرید. این فرآیندها که معمولا تحت عنوان‌های کلی Web Crawling یا Web Scraping شناخته می‌شوند، در این دوره با رویکرد پروژه‌محور به شما آموزش داده خواهد شد.
اگر می‌خواهید از قدرت هوش مصنوعی در تحلیل داده و تحقیقات خود بهره‌مند شوید، یادگیری ماشین مهم‌ترین چیزی است که به آن نیاز دارید. دوره جامع «یادگیری ماشین با پایتون» از مبانی یادگیری ماشین آغاز می‌شود و گام به گام تا مباحث پیچیده‌تری مثل یادگیری گروهی، کاهش ابعاد داده و شبکه‌های عصبی پیش می‌رود. در این دوره آموزشی تمامی مباحث با رویکردی عملیاتی آموزش داده خواهند شد و تمامی مفاهیم و روش‌های دوره با پردازش داده‌های واقعی در محیط پایتون پیاده‌سازی خواهند شد.
وبینار، کارگاه و نشست
برای مشاهده تمامی دورهای آفلاین، به صفحه ویدئوهای آموزشی مراجعه کنید.
بخش عمدۀ دادهها در پایگاههای رابطه‌ای ذخیره می‌شوند و SQL زبان مشترک تمامی پایگاههای دادۀ رابطه‌ای است. با یادگیری آن کار با فناوری‌های پایگاههای داده آغاز کنید.
R محبوب‌ترین زبانِ تحلیل داده برای نابرنامه‌نویسان است. بدون هیچ پیش‌زمینه‌ای در برنامه‌نویسی یکی از مهم‌ترین ابزارهای آمار و تحلیل داده را یاد بگیرید.
مهارت‌های ارتباطی و انتقالی، جزء جدایی‌ناپذیر تحلیل داده هستند و بهترین جا برای تمرین آن‌ها روایت‌گری و روزنامه‌نگاری داده است. اگر روزنامه‌نگار یا تحلیلگر داده هستید این درس را به شما توصیه می‌کنیم.
در هر پیشه‌ای که باشید نظم و ترتیب دادن به اطلاعات در قالب جدول به کارتان می‌آید. اگر هیچ تجربه قبلی در کار با اکسل و دیگر Spreadsheetها ندارید یادگیری آن را شروع کنید.
کسب و کارهای کوچک و بزرگ، وضعیت عملکردِ خود را پیوسته رصد می‌کنند. محبوب‌ترین ابزار استقرار هوش تجاری BI را یاد بگیرید و عملکرد سازمان خود را تجزیه و تحلیل کنید.
آشنایی بیشتر با مفاهیم اساسی کامپیوتر مثل حافظه، پردازش، الگوریتم، انواع ورودی و خروجی و چگونگی ثبت اطلاعات آمادگی خود را برای کارهای مختلف در این حوزه افزایش دهید.
برای استفاده موثر از ابزارهای هوش مصنوعی مولد و چت‌بات‌ها لازم است با ایده‌ها و مفاهیم اساسی آن آشنا شویم. با آشنایی با هوش مصنوعی و تمرین کار با مدل‌های زبانی، از ابزارهای هوش مصنوعی به بهترین شکل استفاده کنید.
از جبرخطی در الگوریتم‌ها و مسائل مختلف یادگیری ماشین همچون رگرسیون خطی، رگرسیون لاجیستیک، ماشین‌های بردار پشتیبان، شبکه‌های عصبی، کاهش ابعاد دادهها استفاده‌ی گسترده می‌شود. با پیاده‌سازی ایده‌های جبر خطی در پایتون یادگیری آن را آسان کنید.
موضوعات
Data Visualization
آمار و احتمال
Statistics & Probability
داده‌کاوی و یادگیری ماشین
Data Mining & Machine Learning
درباره مدرسه دقیقه
دادهها بیش از هر زمان دیگری در زندگی ما نقش بازی می‌کنند.
با هر زمینۀ شغلی و تحصیلی که هستید، کار با داده را در مدرسه پردازش و تحلیل دادۀ دقیقه یاد بگیرید. برنامه‌های آموزشیِ مدرسه دقیقه، موضوعات مختلف علومِ داده مانند تحلیل اکتشافی دادهها، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و استنتاج آماری را از آشنایی اولیه تا درس‌های کاربردی و پیشرفته پوشش می‌دهند.
یادگیری علوم داده و هوش مصنوعی بدون آزمون و خطا روی داده‌های واقعی امکان‌پذیر نیست. در مدرسه دقیقه علاوه بر تدریس مختصر و مفیدِ مفاهیم و روش‌ها، ابزار و فناوریِ مورد نیاز برای به کارگیری آن‌ها نیز به صورت عملی آموزش داده می‌شود. پرسش‌ها، تمرین‌ها و پروژه‌هایی که در مدرسه با آن‌ها سر و کار دارید در واقع همان مسائلی است که یک کارشناس یا تحلیلگر در دنیای حرفه‌ای با آن‌ها مواجه می‌شود.
وقتی می‌خواهیم از مجموع و گسترده‌ای از دادهها سر در بیاوریم چه اقداماتی باید انجام دهیم؟ در این درس استفاده از روش‌های عددی و فنون مصورسازی برای پی بردن به الگوهای درون‌داده‌ای را فرا خواهید گرفت.
اگر می‌خواهید از داده، گزاره‌های ملموس و اطلاعات ارزشمند استخراج کنید قبل از هر چیز باید زبانِ دادهها بلد باشید. آمار زبان سخن گفتن داده‌هاست. مفاهیم و روش‌های اولیۀ آمار را بدون هیچ پیش‌زمینه‌ای یاد بگیرید.
وقتی از یادگیری ماشین (Machine Learning) حرف می‌زنیم از چه حرف می‌زنیم؟ مفاهیم و رویکردهای اساسی یادگیری ماشین را همراه با نمونه‌های هیجان‌انگیز از کاربرد آن در دنیای واقعی را بدون هیچ پیش‌نیازی یاد بگیرید.
ارجاع به محتوای مدرسه تنها با ذکر نام منبع، نویسنده و درج لینک بدون اشکال است.
استفاده از محتوای آموزشی مدرسه تنها برای کسی که اشتراک خریده مجاز است.
