یادگیری گام به گام

علوم داده

مهارت و دانش مورد نیاز برای بهره‌برداری از داده‌ها را متناسب با نیاز و علاقه خود یاد بگیرید!

پرمخاطب‌ترین درس‌ها

یک فناوری جدید یاد بگیرید!

محبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی دنیا را بدون هیچ پیش‌زمینه‌ای یاد بگیرید و از امکانات بی‌شمار آن برای تحلیل داده و توسعه نرم‌افزار استفاده کنید.

بخش عمدۀ داده‌ها در پایگاه‌های رابطه‌ای ذخیره‌ می‌شوند و SQL زبان مشترک تمامی پایگاه‌‌های دادۀ رابطه‌ای است. با یادگیری آن کار با فناوری‌های پایگاه‌های داده آغاز کنید.

R محبوب‌ترین زبانِ تحلیل داده برای نابرنامه‌نویسان است. بدون هیچ پیش‌زمینه‌ای در برنامه‌نویسی یکی از مهم‌ترین ابزارهای آمار و تحلیل داده را یاد بگیرید.

در هر پیشه‌ای که باشید نظم و ترتیب دادن به اطلاعات در قالب جدول به کارتان می‌آید. اگر هیچ تجربه قبلی در کار با اکسل و دیگر Spreadsheetها ندارید یادگیری آن را شروع کنید.

برای مدیریت فایل‌های پروژه کار کردن با گیت را یاد بگیرید. نسخه‌های مختلف را با گیت کنترل کنید و قابلیت توسعه پروژه و توان کار تیمی را در خود افزایش دهید.

کسب و کارهای کوچک و بزرگ، وضعیت عملکردِ خود را پیوسته رصد می‌کنند. محبوب‌ترین ابزار استقرار هوش تجاری BI را یاد بگیرید و عملکرد سازمان خود را تجزیه و تحلیل کنید.

یکی از مهم‌ترین خلأها در بازار کار علوم داده، توان روایت‌گری موثر و جذاب با استفاده از داده‌هاست. تحلیلگر داده برای حضور موفق در بازار کار، دو مهارت مشخص لازم دارد: تحلیل داده و روایت‌گری. اگر دوست دارید هر دو مهارت را با هم رشد دهید این دوره آموزشی برای شماست. برای اطلاعات بیشتر به لینک ثبت نام دوره مراجعه کنید: 

موضوعات

آمار و احتمال

Statistics & Probability

داده‌کاوی و یادگیری ماشین

Data Mining & Machine Learning

مدیریت

Management

Data Engineering

زمینه و کاربرد

برای تحلیل موثر داده‌ها مهم‌ترین چیز شناخت زمینه و کاربرد است. کاربرد تحلیل داده را در حوزۀ مورد علاقۀ خود یاد بگیرید.

تحلیل داده‌های بازاریابی دیجیتال در R

امروز بخش قابل توجهی از انرژی بازاریابی در فضای دیجیتال صرف می‌شود. ایده‌های اصلی تحلیل داده‌های بازاریابی در دنیای دیجیتال را به صورت عملی و با کار در محیط R یاد بگیرید.

تحلیل شاخص‌های منابع انسانی در Power BI

تغییر و تحول در منابع انسانی هر شرکتی بیشترین تاثیر را بر عملکرد آن خواهد داشت. تحلیل داده‌های منابع انسانی با پاوربی‌آی را یاد بگیرید و در کمترین زمان ممکن وضعیت مجموعه خود را ارزیابی کنید.

تحلیل داده‌های فروش در Excel

شاید هیچ شاخه‌ای از کار با داده مانند تحلیل داده‌های فروش گسترده و پرکاربرد نباشد. تحلیل داده‌های فروش را با پردازش نمونه‌های واقعی روی محبوب‌ترین ابزار کار با داده – یعنی با اکسل – یاد بگیرید.

پروژه‌ها

با حل مسائل واقعی دانسته‌های خود را به کار بگیرید!

تخمین قیمت مسکن

پیش‌بینی قیمت سهام

تحلیل نظرات کاربران

تحلیل داده‌های منابع انسانی

برنامه ریزی فروش

درباره مدرسه دقیقه

داده‌ها بیش از هر زمان دیگری در زندگی ما نقش بازی می‌کنند.

با هر زمینۀ شغلی و تحصیلی که هستید کار با داده را در مدرسه پردازش و تحلیل دادۀ دقیقه یاد بگیرید. برنامه‌های آموزشیِ مدرسه دقیقه، موضوعات مختلف علومِ داده مانند تحلیل اکتشافی داده‌‌ها، یادگیری ماشین و استنتاج آماری را از آشنایی اولیه تا درس‌های کاربردی و پیشرفته پوشش می‌دهند.

یادگیری علومِ داده بدون آزمون و خطا روی داده‌های واقعی امکان‌پذیر نیست. در مدرسه دقیقه علاوه بر تدریس مختصر و مفیدِ مفاهیم و روش‌ها، ابزار و فناوریِ مورد نیاز برای به کارگیری آن‌ها نیز به صورت عملی آموزش داده می‌شود. پرسش‌ها، تمرین‌ها و پروژه‌هایی که در مدرسه با آن‌ها سر و کار دارید در واقع همان مسائلی است که یک کارشناس یا تحلیلگر در دنیای حرفه‌ای با آن‌ها مواجه می‌شود.

مفاهیم و روش‌ها

با مفاهیم و روش‌های جدید آشنا شوید و دانش خود را عمق ببخشید

وقتی می‌خواهیم از مجموع و گسترده‌ای از  داده‌ها سر در بیاوریم چه اقداماتی باید انجام دهیم؟ در این درس استفاده از روش‌های عددی و فنون مصورسازی برای پی بردن به الگوهای درون‌داده‌ای را فرا خواهید گرفت. 

اگر می‌خواهید از داده‌‌، گزاره‌های ملموس و اطلاعات ارزشمند استخراج کنید قبل از هر چیز باید زبانِ داده‌ها بلد باشید. آمار زبان سخن گفتن داده‌هاست. مفاهیم و روش‌های اولیۀ آمار را بدون هیچ پیش‌زمینه‌ای یاد بگیرید. 

وقتی از یادگیری ماشین (Machine Learning) حرف می‌زنیم از چه حرف می‌زنیم؟ مفاهیم و رویکردهای اساسی یادگیری ماشین را همراه با نمونه‌های هیجان‌انگیز از کاربرد آن در دنیای واقعی را بدون هیچ پیش‌نیازی یاد بگیرید.

یادگیری مهارت‌های جدید

مهارت‌های پردازش و تحلیل دادۀ خود را توسعه دهید.

ggplot قدرتمندترین کتابخانه مصورسازی داده است. قواعد سنجیده‌ای که برای ترسیم نقاط در این کتابخانه به کار رفته (grammar of graphics) سبب شده عملاً هر گونه مصورسازی با آن امکان‌پذیر باشد. برخی تحلیلگران داده آن را یکی از علت‌های اصلی محبوبیت R در یک دهه اخیر می‌دانند. مهمترین کتابخانه مصورسازی داده را از دست ندهید.

معروف است که در تمامی پروژه‌های تحلیل داده همیشه بیشترین زمان صرف آماده‌سازی و پیش‌پردزاش داده‌ها می‌شود. پانداس توانمندترین ابزار پیش‌پردزاش در پایتون است. کار با جدوالِ داده و سری‌های زمانی و اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای در پایتون را بدون پانداس شروع نکنید.

بیشتر داده‌ها در پایگاه‌های داده رابطه‌ای نگهداری می‌شوند. در ایران محبوب‌ترین فناوری کار با داده‌ها مایکروسافت سیکوئل سرور است. این فناوری، امکانات ویژه‌ی بسیاری دارد که بدون دانستن آن‌ها نمی‌توان این فناوری را به کار گرفت. اگر با این فناوری سر‌و‌کار دارید یادگیری فوت‌های کوزه‌گری را از یاد نبرید.

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors