یادگیری گام‌به‌گامِ
روش‌ها و ابزارهای علوم داده را متناسب با نیاز و علاقه خود یاد بگیرید!
پیشنهاد مطالعه در مجله پرانتز:
دوره | ویدئوی آموزشی | درسنامه | رویداد | مجله پرانتز
دوره‌های تابستان ۱۴۰۴
اکسل اساسی‌ترین ابزار در تهیه جداول، گزارشات، نمودارها و داشبوردهای اطلاعاتی در بسیاری از کسب‌و‌کارها است و در شاخه‌های بسیاری مثل فروش، بازاریابی، برنامه‌ریزی تولید، منابع انسانی، حسابداری، مالی، انباداری و کنترل موجودی، طرح و برنامه، تامین، توسعه کسب و کار، مدیریت محصول و برند، کنترل پروژه و … به صورت روزمره مورد استفاده قرار می‌گیرد.
این رویداد آموزشی برای افراد علاقه‌مندی طراحی شده که می‌خواهند وارد بازار کار علوم داده و هوش مصنوعی شوند یا از آن در کار و تحقیقات خود استفاده کنند، اما پیش‌زمینه‌ای در شاخه‌های مختلف آن مانند برنامه‌نویسی، آمار و یادگیری ماشین ندارند.
وبینار، کارگاه و نشست
برای مشاهده تمامی دورهای آفلاین، به صفحه ویدئوهای آموزشی مراجعه کنید.
بخش عمدۀ دادهها در پایگاههای رابطه‌ای ذخیره می‌شوند و SQL زبان مشترک تمامی پایگاههای دادۀ رابطه‌ای است. با یادگیری آن کار با فناوری‌های پایگاههای داده آغاز کنید.
R محبوب‌ترین زبانِ تحلیل داده برای نابرنامه‌نویسان است. بدون هیچ پیش‌زمینه‌ای در برنامه‌نویسی یکی از مهم‌ترین ابزارهای آمار و تحلیل داده را یاد بگیرید.
مهارت‌های ارتباطی و انتقالی، جزء جدایی‌ناپذیر تحلیل داده هستند و بهترین جا برای تمرین آن‌ها روایت‌گری و روزنامه‌نگاری داده است. اگر روزنامه‌نگار یا تحلیلگر داده هستید این درس را به شما توصیه می‌کنیم.
در هر پیشه‌ای که باشید نظم و ترتیب دادن به اطلاعات در قالب جدول به کارتان می‌آید. اگر هیچ تجربه قبلی در کار با اکسل و دیگر Spreadsheetها ندارید یادگیری آن را شروع کنید.
کسب و کارهای کوچک و بزرگ، وضعیت عملکردِ خود را پیوسته رصد می‌کنند. محبوب‌ترین ابزار استقرار هوش تجاری BI را یاد بگیرید و عملکرد سازمان خود را تجزیه و تحلیل کنید.
آشنایی بیشتر با مفاهیم اساسی کامپیوتر مثل حافظه، پردازش، الگوریتم، انواع ورودی و خروجی و چگونگی ثبت اطلاعات آمادگی خود را برای کارهای مختلف در این حوزه افزایش دهید.
برای استفاده موثر از ابزارهای هوش مصنوعی مولد و چت‌بات‌ها لازم است با ایده‌ها و مفاهیم اساسی آن آشنا شویم. با آشنایی با هوش مصنوعی و تمرین کار با مدل‌های زبانی، از ابزارهای هوش مصنوعی به بهترین شکل استفاده کنید.
از جبرخطی در الگوریتم‌ها و مسائل مختلف یادگیری ماشین همچون رگرسیون خطی، رگرسیون لاجیستیک، ماشین‌های بردار پشتیبان، شبکه‌های عصبی، کاهش ابعاد دادهها استفاده‌ی گسترده می‌شود. با پیاده‌سازی ایده‌های جبر خطی در پایتون یادگیری آن را آسان کنید.
موضوعات
Data Visualization
آمار و احتمال
Statistics & Probability
داده‌کاوی و یادگیری ماشین
Data Mining & Machine Learning
درباره مدرسه دقیقه
دادهها بیش از هر زمان دیگری در زندگی ما نقش بازی می‌کنند.
با هر زمینۀ شغلی و تحصیلی که هستید، کار با داده را در مدرسه پردازش و تحلیل دادۀ دقیقه یاد بگیرید. برنامه‌های آموزشیِ مدرسه دقیقه، موضوعات مختلف علومِ داده مانند تحلیل اکتشافی دادهها، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و استنتاج آماری را از آشنایی اولیه تا درس‌های کاربردی و پیشرفته پوشش می‌دهند.
یادگیری علوم داده و هوش مصنوعی بدون آزمون و خطا روی داده‌های واقعی امکان‌پذیر نیست. در مدرسه دقیقه علاوه بر تدریس مختصر و مفیدِ مفاهیم و روش‌ها، ابزار و فناوریِ مورد نیاز برای به کارگیری آن‌ها نیز به صورت عملی آموزش داده می‌شود. پرسش‌ها، تمرین‌ها و پروژه‌هایی که در مدرسه با آن‌ها سر و کار دارید در واقع همان مسائلی است که یک کارشناس یا تحلیلگر در دنیای حرفه‌ای با آن‌ها مواجه می‌شود.
وقتی می‌خواهیم از مجموع و گسترده‌ای از دادهها سر در بیاوریم چه اقداماتی باید انجام دهیم؟ در این درس استفاده از روش‌های عددی و فنون مصورسازی برای پی بردن به الگوهای درون‌داده‌ای را فرا خواهید گرفت.
اگر می‌خواهید از داده، گزاره‌های ملموس و اطلاعات ارزشمند استخراج کنید قبل از هر چیز باید زبانِ دادهها بلد باشید. آمار زبان سخن گفتن داده‌هاست. مفاهیم و روش‌های اولیۀ آمار را بدون هیچ پیش‌زمینه‌ای یاد بگیرید.
وقتی از یادگیری ماشین (Machine Learning) حرف می‌زنیم از چه حرف می‌زنیم؟ مفاهیم و رویکردهای اساسی یادگیری ماشین را همراه با نمونه‌های هیجان‌انگیز از کاربرد آن در دنیای واقعی را بدون هیچ پیش‌نیازی یاد بگیرید.
ارجاع به محتوای مدرسه تنها با ذکر نام منبع، نویسنده و درج لینک بدون اشکال است.
استفاده از محتوای آموزشی مدرسه تنها برای کسی که اشتراک خریده مجاز است.
