مهارت و دانش بهره‌برداری از دادهها را متناسب با نیاز و علاقه خود یاد بگیرید!
برنامه‌های در حال ثبت نام …
در این دوره پیش از هر چیز سراغ آموزش مفاهیم ابتدایی اکسل می‌رویم و کار با اکسل را بدون هیچ پیش‌نیازی شروع می‌کنیم، بعد از آن روی روش‌های سازماندهی داده‌های کسب‌وکار در جداول اکسل تمرکز می‌کنیم و در نهایت چند مسئله واقعی کسب‌وکار را با همکاری یکدیگر در نرم‌افزار اکسل حل می‌کنیم.
تحلیل داده و مدلسازی آماری بخش جدایی‌ناپذیری از تحقیقات پزشکی و مطالعات سلامت در دنیای امروز است. در این دوره آموزشی، پس از مرور R و مفاهیم اساسی در آزمون‌های آماری سراغ مدلسازی آماری می‌رویم با انواع مدل‌های رگرسیون، تحلیل بقا و آنالیز کاکس آشنا شده و سپس سراغ کارآزمایی بالینی و بررسی اثربخشی مداخلات دارویی، مطالعات موردشاهدی و مقطعی، بررسی کوهورت‌ها، مرور سیستماتیک، تحلیل فراداده و بررسی روابط عِلّی اشاره کرد.
پردازش متن و زبان طبیعی به یک ابزار ضروری برای درک و تحلیل داده در سال‌های اخیر بدل شده است. این حوزه شامل ایده‌ها و الگوریتم‌های متعددی برای درک متن و زبان است، در بسیاری از زمینه‌ها مانند موتورهای جستجو در وب، تحلیل احساسات، خلاصه‌سازی، ترجمه، پاسخگویی به سوالات نقش حیاتی ایفا می‌کند. با توسعه فناوری و پیدایش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) پردازش متن به بستری برای ارائه راهکارها و ایده‌های جدید برای حل مشکلات مختلف تبدیل شده است.
برای مشاهده تمامی عناوین، به صفحه دوره‌های آموزشی مراجعه کنید.
بخش عمدۀ دادهها در پایگاههای رابطه‌ای ذخیره می‌شوند و SQL زبان مشترک تمامی پایگاههای دادۀ رابطه‌ای است. با یادگیری آن کار با فناوری‌های پایگاههای داده آغاز کنید.
R محبوب‌ترین زبانِ تحلیل داده برای نابرنامه‌نویسان است. بدون هیچ پیش‌زمینه‌ای در برنامه‌نویسی یکی از مهمترین ابزارهای آمار و تحلیل داده را یاد بگیرید.
مهارت‌های ارتباطی و انتقالی، جزء جدایی‌ناپذیر تحلیل داده هستند و بهترین جا برای تمرین آن‌ها روایت‌گری و روزنامه‌نگاری داده است. اگر روزنامه‌نگار یا تحلیلگر داده هستید این درس را به شما توصیه می‌کنیم.
در هر پیشه‌ای که باشید نظم و ترتیب دادن به اطلاعات در قالب جدول به کارتان می‌آید. اگر هیچ تجربه قبلی در کار با اکسل و دیگر Spreadsheetها ندارید یادگیری آن را شروع کنید.
کسب و کارهای کوچک و بزرگ، وضعیت عملکردِ خود را پیوسته رصد می‌کنند. محبوب‌ترین ابزار استقرار هوش تجاری BI را یاد بگیرید و عملکرد سازمان خود را تجزیه و تحلیل کنید.
آشنایی بیشتر با مفاهیم اساسی کامپیوتر مثل حافظه، پردازش، الگوریتم، انواع ورودی و خروجی و چگونگی ثبت اطلاعات آمادگی خود را برای کارهای مختلف در این حوزه افزایش دهید.
برای استفاده موثر از ابزارهای هوش مصنوعی مولد و چت‌بات‌ها لازم است با ایده‌ها و مفاهیم اساسی آن آشنا شویم. با آشنایی با هوش مصنوعی و تمرین کار با مدل‌های زبانی، از ابزارهای هوش مصنوعی به بهترین شکل استفاده کنید.
از جبرخطی در الگوریتم‌ها و مسائل مختلف یادگیری ماشین همچون رگرسیون خطی، رگرسیون لاجیستیک، ماشین‌های بردار پشتیبان، شبکه‌های عصبی، کاهش ابعاد دادهها استفاده‌ی گسترده می‌شود. با پیاده‌سازی ایده‌های جبر خطی در پایتون یادگیری آن را آسان کنید.
Data Visualization
Statistics & Probability
Data Mining & Machine Learning
مهارت‌های پردازش و تحلیل دادۀ خود را توسعه دهید.
ggplot قدرتمندترین کتابخانه مصورسازی داده است. قواعد سنجیده‌ای که برای ترسیم نقاط در این کتابخانه به کار رفته (grammar of graphics) سبب شده عملاً هر گونه مصورسازی با آن امکان‌پذیر باشد. برخی تحلیلگران داده آن را یکی از علت‌های اصلی محبوبیت R در یک دهه اخیر می‌دانند. مهمترین کتابخانه مصورسازی داده را از دست ندهید.
بیشتر دادهها در پایگاههای داده رابطه‌ای نگهداری می‌شوند. در ایران محبوب‌ترین فناوری کار با دادهها مایکروسافت سیکوئل سرور است. این فناوری، امکانات ویژه‌ی بسیاری دارد که بدون دانستن آن‌ها نمی‌توان این فناوری را به کار گرفت. اگر با این فناوری سر‌و‌کار دارید یادگیری فوت‌های کوزه‌گری را از یاد نبرید.
بیشتر دادهها در پایگاههای داده رابطه‌ای نگهداری می‌شوند. در ایران محبوب‌ترین فناوری کار با دادهها مایکروسافت سیکوئل سرور است. این فناوری، امکانات ویژه‌ی بسیاری دارد که بدون دانستن آن‌ها نمی‌توان این فناوری را به کار گرفت. اگر با این فناوری سر‌و‌کار دارید یادگیری فوت‌های کوزه‌گری را از یاد نبرید.
دادهها بیش از هر زمان دیگری در زندگی ما نقش بازی می‌کنند.
با هر زمینۀ شغلی و تحصیلی که هستید کار با داده را در مدرسه پردازش و تحلیل دادۀ دقیقه یاد بگیرید. برنامه‌های آموزشیِ مدرسه دقیقه، موضوعات مختلف علومِ داده مانند تحلیل اکتشافی دادهها، یادگیری ماشین و استنتاج آماری را از آشنایی اولیه تا درس‌های کاربردی و پیشرفته پوشش می‌دهند.
یادگیری علومِ داده بدون آزمون و خطا روی داده‌های واقعی امکان‌پذیر نیست. در مدرسه دقیقه علاوه بر تدریس مختصر و مفیدِ مفاهیم و روش‌ها، ابزار و فناوریِ مورد نیاز برای به کارگیری آن‌ها نیز به صورت عملی آموزش داده می‌شود. پرسش‌ها، تمرین‌ها و پروژه‌هایی که در مدرسه با آن‌ها سر و کار دارید در واقع همان مسائلی است که یک کارشناس یا تحلیلگر در دنیای حرفه‌ای با آن‌ها مواجه می‌شود.
وقتی می‌خواهیم از مجموع و گسترده‌ای از دادهها سر در بیاوریم چه اقداماتی باید انجام دهیم؟ در این درس استفاده از روش‌های عددی و فنون مصورسازی برای پی بردن به الگوهای درون‌داده‌ای را فرا خواهید گرفت.
اگر می‌خواهید از داده، گزاره‌های ملموس و اطلاعات ارزشمند استخراج کنید قبل از هر چیز باید زبانِ دادهها بلد باشید. آمار زبان سخن گفتن داده‌هاست. مفاهیم و روش‌های اولیۀ آمار را بدون هیچ پیش‌زمینه‌ای یاد بگیرید.
وقتی از یادگیری ماشین (Machine Learning) حرف می‌زنیم از چه حرف می‌زنیم؟ مفاهیم و رویکردهای اساسی یادگیری ماشین را همراه با نمونه‌های هیجان‌انگیز از کاربرد آن در دنیای واقعی را بدون هیچ پیش‌نیازی یاد بگیرید.
برای تحلیل موثر دادهها مهمترین چیز شناخت زمینه و کاربرد است. کاربرد تحلیل داده را در حوزۀ مورد علاقۀ خود یاد بگیرید.
امروز بخش قابل توجهی از انرژی بازاریابی در فضای دیجیتال صرف می‌شود. ایده‌های اصلی تحلیل داده‌های بازاریابی در دنیای دیجیتال را به صورت عملی و با کار در محیط R یاد بگیرید.
تغییر و تحول در منابع انسانی هر شرکتی بیشترین تاثیر را بر عملکرد آن خواهد داشت. تحلیل داده‌های منابع انسانی با پاوربی‌آی را یاد بگیرید و در کمترین زمان ممکن وضعیت مجموعه خود را ارزیابی کنید.
شاید هیچ شاخه‌ای از کار با داده مانند تحلیل داده‌های فروش گسترده و پرکاربرد نباشد. تحلیل داده‌های فروش را با پردازش نمونه‌های واقعی روی محبوب‌ترین ابزار کار با داده – یعنی با اکسل – یاد بگیرید.
ارجاع به محتوای مدرسه تنها با ذکر نام منبع، نویسنده و درج لینک بدون اشکال است.
استفاده از محتوای آموزشی مدرسه تنها برای کسی که اشتراک خریده مجاز است.
