دوره یادگیری ماشین و مهندسی هوش مصنوعی (شریف)

علاقه‌مندی‌ها اشتراک‌گذاری

محتوای دوره

مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

  • معرفی دوره و فرایند آموزش
    40:10
  • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
    01:02:42
  • آشنایی با الگوریتم‌ها و روش‌های یادگیری ماشین
    01:05:18
  • منابع درسی

ریاضیات یادگیری ماشین در پایتون

کارگاه مرور و حل تمرین

رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک

نزدیک ترین k-همسایه – مباحث عملی در یادگیری ماشین

کارگاه مرور و حل تمرین

درخت تصمیم و یادگیری جمعی

کارگاه مرور و حل تمرین

یادگیری بدون نظارت، خوشه‌بندی، تحلیل مولفه اصلی و کاهش ابعاد داده

مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی

کاربردهای یادگیری تقویتی

کارگاه مرور و حل تمرین

مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

کارگاه آشنایی با کتابخانه PyTorch

مقدمه‌ای بر نگاشت داده‌ها در فضاهای برداری

شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent NN)

کارگاه مرور و حل تمرین

ترنسفورمرها و مکانیزم توجه (Atention Mechanism) و مدلهای زبانی بزرگ

مکانیزم RAG

تولید چت بات با LangChain

کارگاه مرور و حل تمرین

روش های بهینه سازی مدل های زبانی

استقرار بهینه یک مدل زبانی در عمل و بنچمارکینگ

کارگاه مرور و حل تمرین

بررسی نمونه‌های کاربردی در کسب‌وکار

Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors