🍂
پاییز، فصل یادگیری است.
۵۰٪ تخفیف تا پایان مهر
کد تخفیف:
Fall05
مشاهده دورهها ←
دورهها
ویدئوهای آموزشی
درسنامه
رویداد
مجله پرانتز
داده
ورود
ثبت نام
دورهها
ویدئوهای آموزشی
درسنامه
رویداد
مجله پرانتز
داده
ورود
ثبت نام
دوره جامع یادگیری ماشین و مهندسی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف
آخرین فرصت استفاده از تخفیفها
اطلاعات بیشتر
کارگاه استنباط عِلّی در تحلیل دادههای پزشکی و زیستی
ثبت نام با تخفیف:
اطلاعات بیشتر
اکسل برای تحلیل دادههای کسبوکار
ثبت نام با تخفیف:
اطلاعات بیشتر
مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
دورهها
ویدئوهای آموزشی
درسنامه
رویداد
مجله پرانتز
داده
دورهها
ویدئوهای آموزشی
درسنامه
رویداد
مجله پرانتز
داده
ورود
ثبت نام
ورود
ثبت نام
دوره یادگیری عمیق و مهندسی هوش مصنوعی (شریف)
دستهها:
Offline Courses
,
در حال برگزاری
افزودن به علاقهمندیها
اشتراکگذاری
اشتراک دوره
Page Link
Share On Social Media
محتوای دوره
نقشه راه یادگیری در طول دوره
معرفی دوره و فرایند آموزش
40:10
مقدمهای بر یادگیری ماشین
01:02:42
آشنایی با الگوریتمها و روشهای یادگیری ماشین
01:05:18
منابع درسی
ریاضیات یادگیری ماشین در پایتون
معرفی مدرس
07:15
مشتقگیری و بهینهیابی
01:29:37
جبر خطی
01:47:13
منابع درسی
کارگاه مرور و حل تمرین
پیادهسازی مشتقگیری و بهینهیابی
01:42:33
پیادهسازی جبرخطی
01:33:23
منابع درسی
رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک
رگرسیون
01:13:44
رگرسیون خطی چندگانه
01:03:25
منظمسازی
26:26
منابع درسی
نزدیک ترین k-همسایه – مباحث عملی در یادگیری ماشین
رگرسیون لاجستیک
01:09:40
یادگیری نمونه محور و الگوریتم kنزدیکترین همسایه
22:08
معیارهای ارزیابی
01:07:49
منابع درسی
کارگاه مرور و حل تمرین
آشنایی با کتابخانه Sickit-Learn
34:25
بارگذاری و تقسیم بندی دادهها به مجموعههای آموزش (و ارزیابی) و آزمون
01:19:29
پیادهسازی انواع رگرسیون، منظمسازی و نزدیکترین k-همسایه
01:08:19
منابع درسی
نظرسنجی میاندوره
نظرسنجی
درخت تصمیم و یادگیری جمعی
درخت تصمیم (Decision Tree)
01:07:59
نحوه انتخاب ویژگی برای ساخت درخت تصمیم
01:25:07
منابع درسی
کارگاه مرور و حل تمرین
یادگیری گروهی (Ensemble Learning)
01:08:15
کارگاه پیادهسازی پروژه پیشبینی قیمت موبایل – بارگذاری و تحلیلهای اولیه داده
01:27:54
کارگاه پیادهسازی پروژه پیشبینی قیمت موبایل – مدلسازی و پیدا کردن پارامترهای بهینه
52:13
منابع درسی
یادگیری بدون نظارت، خوشهبندی، تحلیل مولفه اصلی و کاهش ابعاد داده
خوشهبندی و الگوریتم kmeans
55:23
خوشهبندی سلسلهمراتبی با درخت dendrogram
46:25
پیادهسازی الگوریتمهای خوشهبندی و مقدمهای بر کاهش ابعاد
01:05:27
منابع درسی
کارگاه مرور و حل تمرین
معرفی الگوریتمهای کاهش ابعاد و پیادهسازی با پایتون
01:12:49
معرفی پروژه پیشبینی خطر ابتلا به دیابت و ادامه کارگاه پیادهسازی پروژه پیشبینی قیمت موبایل
02:32:02
منابع درسی
مقدمهای بر یادگیری تقویتی
آشنایی با مفاهیم مقدماتی یادگیری تقویتی
01:39:17
معرفی الگوریتمهای Q-Learning و SARSA
01:39:24
منابع درسی
کاربردهای یادگیری تقویتی
جلسه
مبانی شبکههای عصبی و یادگیری عمیق
جلسه
کارگاه آشنایی با کتابخانه PyTorch
جلسه
مقدمهای بر نگاشت دادهها در فضاهای برداری
جلسه
شبکههای عصبی بازگشتی (Recurrent NN)
جلسه
کارگاه مرور و حل تمرین
جلسه
ترنسفورمرها و مکانیزم توجه (Atention Mechanism) و مدلهای زبانی بزرگ
جلسه
مکانیزم RAG
جلسه
تولید چت بات با LangChain
جلسه
کارگاه مرور و حل تمرین
جلسه
روش های بهینه سازی مدل های زبانی
جلسه
استقرار بهینه یک مدل زبانی در عمل و بنچمارکینگ
جلسه
کارگاه مرور و حل تمرین
جلسه
بررسی نمونههای کاربردی در کسبوکار
جلسه
ورود
موبایل
ایمیل
مرا به خاطر بسپار
ادامه
آیا هنوز عضو نشده اید؟
ثبت نام کنید
بازیابی رمز عبور
موبایل
ایمیل
ادامه
ثبت نام
نام
*
رمز عبور
*
کپچا
*
ادامه
قبلا عضو شده اید؟
ورود به سیستم
اينجا يه سايت آزمايشيه
ساخت با ارقام
Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors