آشنایی با SQL

8

اهداف

  • آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • شناخت اجزای زبان SQL و انواع داده
  • ایجاد و ساختار‌دهی دیتابیس، جدول‌ها و ارتباط بین آن‌ها
  • نوشتن ‌کوئری‌ برای ساخت، درج، بازیابی، تغییر دیتاها

فهرست:

19 درس28h

دیتابیس و پایگاه‌های داده رابطه‌ای

دیتابیس
پایگاه داده
جدول، ردیف، ستون
کوئیز

زبان SQL

عملیات ابتدایی با SQL

کار با ساختارهای پیچیده‌تر

روش‌های پیشرفته بازیابی دیتا

مجید پورکاشانی

مهندس داده در دقیقه

مجید پورکاشانی فعالیت حرفه‌ای خود را در دهه 80 شمسی به عنوان توسعه‌دهنده نرم‌افزار در بخش‌های الکترونیک و مخابرات آغاز کرد. سپس به مدیریت مالی و اجرایی روی ‌آورد. تجربه مجید در مهندس فناوری اطلاعات و مدیریت او را به سمت طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های بهره‌برداری از داده‌ها‌ سوق داده است.

طراحی و پیاد‌ه‌سازی انبار داده، استقرار سامانه‌های هوش تجاری، خودکارسازی جریان داده، توسعه نرم‌افزار، بهینه‌سازی الگوریتم‌، خطایابی و بهینه‌سازی علملکرد بسته‌های نرم‌افزاری در کنار مصورسازی تعاملی از جمله مواردی است که مجید تجربه به کارگیری آن‌ها در حوزه‌های گوناگونی مانند خدمات اجتماعی، بیمه، درمان، مالی، مالیاتی، کسب‌وکارهای دیجیتال و ... داشته است.

مجید فارغ التحصیل مهندسی برق و الکترونیک از دانشگاه صنعتی شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم و صنعت و هم‌بنیان‌گذار شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه است. هجرت از مهندسی برق به علوم کامپیوتر و تداوم فعالیت حرفه‌ای به عنوان مهندس فناوری اطلاعات، توانایی منحصر به فردی در انتقال مفاهیم به او داده است. مجید آموزش اجزای اصلی مهندسی داده را از سال 99 را در سازمان‌های گوناگون آغاز کرده است.

او علاوه بر مهندسی و مصورسازی تعاملی داده‌ها تجربیاتی در مدیریت تولیدات گیاهی نیز دارد. همین موضوع او را مسائل اقلیمی و مدیریت آب نیز علاقه‌مند کرده است. نتیجه بررسی‌های مجید درباره مسائل زیست‌محیطی و موضوعات دیگر را می‌توانید در آدرس زیر در مجله تحلیلی دقیقه‌ای برای تأمل دنبال کنید:

d-mag.ir/pauthor/majidpk

مجید پورکاشانی هم‌اکنون به آموزش مفاهیم، روش‌ها و ابزارهای مدیریت داده‌ در مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه اشتغال دارد. درس‌‌ها و دیگر مطالبی که مجید در مدرسه دقیقه ارائه می‌کند در ادامه آمده است.

5.00 (2 نظر)

3 دوره ها

12 دانشجو

نظرات

داده‌ها

  • دیتابیس و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • زبان SQL جهت خواندن و نوشتن دیتا
  • ساخت جدول، ساختاردهی
  • ایجاد ارتباط بین جدول‌ها
  • ترکیب جدول‌ها JOIN
  • گروه‌بندی و تجمیع (GROUP BY)

پیش‌نیاز

مخاطبین

  • علاقمندان به مهندسی داده‌ها
  • تحلیل‌گران داده
  • مدیران پایگاه داده

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors