آشنایی با جبر خطی در پایتون

774
16 ساعت

جبر خطی (Linear Algebra) یکی از شاخه‌های ریاضیات است که به بررسی سیستم‌های معادلات خطی و فضاهای برداری اختصاص دارد. در جبر خطی، از مفاهیمی مانند ماتریس‌ها، بردارها، فضاهای برداری و توابع خطی استفاده می‌شود، و سعی می‌شود تا با استفاده از این مفاهیم، سیستم‌های معادلات خطی حل شوند. همچنین، در جبر خطی مفاهیمی مانند فضاهای برداری، زیرفضاها، ضرب داخلی و نرم معرفی می‌شوند که در بسیاری از مسائل ریاضیاتی و علوم مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند.

جبر خطی به عنوان یکی از ابزارهای پایه ریاضیات در علوم داده و یادگیری ماشین است. از جبرخطی در الگوریتم‌ها و مسائل مختلف یادگیری ماشین همچون رگرسیون خطی (Linear Regression)، رگرسیون لاجیستیک (Logistic Regression) ، ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)، شبکه‌های عصبی، کاهش ابعاد داده‌ها ... استفاده‌ی گسترده می‌شود.

اهداف

فهرست:

20 درس16h

جبرخطی چیست

آشنایی با جبرخطی
منابعی برای مطالعه بیشتر

بردار

ماتریس

دستگاه معادلات خطی

ورود به دنیای پیش‌بینی به کمک جبرخطی

خانم حمیده حسین زاده فارغ التحصیل پست دکترا دیتاساینس در دانشگاه شهید بهشتی است. او سابقا پژوهشگر بهینه سازی ترکیبی در دانشگاه واترلو کانادا بوده و اکنون به عنوان دیتاساینتیست ارشد مشغول به کار است. وی چندین مقاله معتبر هم در زمینه علوم داده نگاشته است.

4.38 (8 نظر)

4 دوره ها

1750 دانشجو

نظرات

4.7

جمعاً 3 نظر

5
2 نظر
4
1 نظر
3
0 نظر
2
0 نظر
1
0 نظر

واقعا از مباحث مطرح شده لذت بردم، چون کاربردش متوجه شدم

خانم دکتر سپاسگذارم.خیلی مفید بود.

Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors