آموزش تحلیل کسب و کار

مفاهیم تحلیل کسب‌ و کار؛ نیاز کاربردی تحلیلگران داده

در دنیای پرشتاب امروز، کسب‌ و کارها به‌طور فزاینده‌ای به تحلیل داده‌ها وابسته هستند تا تصمیم‌گیری‌های خود را بهبود بخشند. اما نقش تحلیلگران داده تنها محدود به جمع‌آوری و پردازش داده‌ها نیست؛ بلکه آنها باید بتوانند این داده‌ها را در زمینه کسب‌ و کار تفسیر کنند. اینجاست که اهمیت مفاهیم تحلیل کسب‌ و کار آشکار می‌شود. بدون درک عمیق از مکانیزم‌های درونی یک کسب‌ و کار، تحلیلگران داده نمی‌توانند پرسش‌های درستی مطرح کنند و در نتیجه تحلیل‌های آنها ناقص یا بی‌اثر خواهد بود.   در این یادداشت، اهمیت آشنایی با مفاهیم تحلیل کسب‌ و کار برای تحلیلگران داده به‌ویژه مبتدیان بررسی می‌شود. نقش تحلیل کسب‌ و کار در تحلیل داده  تحلیل کسب‌وکار (Business Analysis) فرآیند شناسایی نیازهای سازمان و یافتن راه‌حل‌های

Picture3 | پرانتز

چرا یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی؟

اگر می‌خواهید به صورت عمیق‌تری در حوزه یادگیری ماشین فعالیت کنید از پس حل مسائل پیچیده و کاربردی دیگری بر بیاید، آشنایی با روش‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات توانایی حل مسئله شما را به صورت چشمگیری توسعه می‌دهد. ترکیب یادگیری ماشین با بهینه‌سازی برای زمینه‌هایی مانند صنایع، پزشکی، مهندسی، و علوم داده به خصوص مفید است.

r4ds cover 07 | پرانتز

چهارچوب اکتشاف

اگر R را برای کار با داده‌ها انتخاب کرده‌اید و می‌خواهید یک کتاب درباره علوم داده بخوانید، یکی از بهترین انتخاب‌ها «R برای علوم داده» است.

collidbooks covers 0isbn9780262535434type | پرانتز

پرواز با ارتفاع مناسب

معرفی و مرور کتاب «علم داده» از سری کتاب‌های دانش‌های ضروری انتشارات دانشگاه ام‌آی‌تی

word embedding22 | پرانتز
AI

تغییر نگرش‌های مولد: نگاهی به تحولات اخیر هوش مصنوعی (۲)​

بدون این تبدیل، امکان پردازش داده‌های متنی و انجام محاسبات پیچیده وجود ندارد. از آغاز شکل‌گیری این شاخه در علوم کامپیوتر و زبان‌شناسی محاسباتی، فرآیند کدگذاری کلمات، تغییرات چشمگیری را تجربه کرده و از یک کدگذاری ساده صفرویکی به بردارهای عددی با ابعاد بالا رسیده است. این تحولات نه‌تنها به بهبود دقت و کارایی مدل‌های زبانی کمک کرده بلکه چشم‌انداز جدیدی برای توسعه هوش مصنوعی نیز به وجود آورده است. در این مقاله، سیر تحول تبدیل واژه به عدد و تأثیر این تغییرات بر رشد سریع هوش مصنوعی مولد را در چند مرحله بررسی خواهیم کرد.

labels in self supervised learning 4 1 | پرانتز
برچسب

تغییر نگرش‌های مولد: نگاهی به تحولات اخیر هوش مصنوعی (۱)

«هوش مصنوعی مولد» شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که بر نوع خاصی از به کارگیری ایده «یادگیری ماشین» بنا شده است. آموزش یادگیری ماشین کتاب‌ها و درس‌های دانشگاهی معمولا با یک تقسیم‌بندی حول مقوله «دادۀ برچسب‌خورده» آغاز می‌شود: یادگیری بانظارت، یادگیری بدون‌نظارت و پس از آن‌ها یادگیری تقویتی؛ اما آنچه باعث رشد و توسعه ناگهانی هوش مصنوعی مولد شده، بازی با این تقسیم‌بندی کلاسیک و خلاقیت در تلفیق آن‌ها با یکدیگر و ارائه یک چهارچوب‌ جدید است.

Ai good or evil | پرانتز
مزایای هوش مصنوعی

هوش مصنوعی؛ خیر یا شر؟

هوش مصنوعی و پیشرفت‌های مداوم آن را نمی‌توان با عبارت صرف «فناوری نوظهور» توضیح داد و امروز به پدیده‌ای تبدیل شده که آینده‌ما در دستان این ساخته بشری هست و آن را تغییر خواهد داد. تغییرات ناشی از هوش مصنوعی ترکیبی از مزایا و خطرات هست که با شناسایی آن‌ها می‌توانیم مسیر مناسب‌تری را برای مواجهه با آن انتخاب کنیم.

jadi | پرانتز

جادی؛ معلم فناوری و مدافع اینترنت آزاد

گستردگی موضوعات و پراکندگی منابع انتشار محتوای جادی، گاهی دسترسی به تولیداتش را دشوار می‌کند. به پاس زحمات زیاد جادی برای جامعه کاربران فارسی‌زبان اینترنت و با احترام به رویای همیشگی‌اش یعنی اینترنت آزاد و حفظ آزادگی در کار، فهرستی از محتوایی که در سال‌های اخیر تولید کرده را در کنار معرفی مختصری از وی منتشر می‌کنیم.

word embedding22 | پرانتز
AI

تغییر نگرش‌های مولد: نگاهی به تحولات اخیر هوش مصنوعی (۲)​

بدون این تبدیل، امکان پردازش داده‌های متنی و انجام محاسبات پیچیده وجود ندارد. از آغاز شکل‌گیری این شاخه در علوم کامپیوتر و زبان‌شناسی محاسباتی، فرآیند کدگذاری کلمات، تغییرات چشمگیری را تجربه کرده و از یک کدگذاری ساده صفرویکی به بردارهای عددی با ابعاد بالا رسیده است. این تحولات نه‌تنها به بهبود دقت و کارایی مدل‌های زبانی کمک کرده بلکه چشم‌انداز جدیدی برای توسعه هوش مصنوعی نیز به وجود آورده است. در این مقاله، سیر تحول تبدیل واژه به عدد و تأثیر این تغییرات بر رشد سریع هوش مصنوعی مولد را در چند مرحله بررسی خواهیم کرد.

labels in self supervised learning 4 1 | پرانتز
برچسب

تغییر نگرش‌های مولد: نگاهی به تحولات اخیر هوش مصنوعی (۱)

«هوش مصنوعی مولد» شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که بر نوع خاصی از به کارگیری ایده «یادگیری ماشین» بنا شده است. آموزش یادگیری ماشین کتاب‌ها و درس‌های دانشگاهی معمولا با یک تقسیم‌بندی حول مقوله «دادۀ برچسب‌خورده» آغاز می‌شود: یادگیری بانظارت، یادگیری بدون‌نظارت و پس از آن‌ها یادگیری تقویتی؛ اما آنچه باعث رشد و توسعه ناگهانی هوش مصنوعی مولد شده، بازی با این تقسیم‌بندی کلاسیک و خلاقیت در تلفیق آن‌ها با یکدیگر و ارائه یک چهارچوب‌ جدید است.

تست A/B چیست؟

کسب و کارها همیشه بر سر دوراهی هستند. می‌خواهند بدانند این راه بهتر است یا آن یکی راه. مثلا خود را جای مدیری بگذارید که

hdsr arc | پرانتز

ایجاد انگیزه و افزایش مشارکت در یادگیری علوم داده

خلأ اصلی نیروی انسانی در بازار کار علوم داده، افرادی هستند که توانایی تجزیه و تحلیلِ پیچیدگی‌های ناشی از ابعاد اقتصادی و مدیریتی و مهم‌تر از آن ابعاد انسانی و اجتماعی مسائل را داشته باشند. اما مسئله این اینجاست که این قابلیت‌ها به صورت متداول در دانشگاه‌ها و موسسات آموزشی و همینطور در محیط‌های کاری پرورش پیدا نمی‌کند. این مقاله نیز روی همین نکته دست می‌گذارد و روشی مبتنی بر «مشارکت و ارزیابی مشارکت» برای پرورش توانایی تفکر انتقادی در میان دانشجویان و متخصصان علوم داده پیشنهاد می‌کند.

اینجا هر هفته یک معما طرح می‌شود. پاسخ‌ به معما را برای ما ارسال کنید (لینک ارسال). بهترین پاسخ‌ پس از یک هفته همین‌جا منتشر می‌شود.

رقابت استادبزرگان شطرنج

قرار است دو استادبزرگ شطرنج جهان در ۱۲ بازی با یکدیگر رقابت کنند. در هر بازی برد ۱ امتیاز، شکست ۰ امتیاز و مساوی ۰.۵ امتیاز دارد (۱) اگر احتمال برد نفر اول در هر بازی ۲۰%، احتمال برد نفر دوم ۱۵% و احتمال مساوی ۶۵% است. در این رقابت یعنی در مجموع تمامی بازی‌ها کسی برنده می‌شود که بیش از نصف امتیازات کسب کند. نفر نخست چقدر شانس برای بردن رقابت دارد؟ (۲) برای اینکه نفر نخست ۷۵% شانس پیروزی داشته باشد تقریباً چند بازی لازم است؟ برای ۹۰% چطور؟