جادی؛ معلم فناوری و مدافع اینترنت آزاد

گستردگی موضوعات و پراکندگی منابع انتشار محتوای جادی، گاهی دسترسی به تولیداتش را دشوار می‌کند. به پاس زحمات زیاد جادی برای جامعه کاربران فارسی‌زبان اینترنت و با احترام به رویای همیشگی‌اش یعنی اینترنت آزاد و حفظ آزادگی در کار، فهرستی از محتوایی که در سال‌های اخیر تولید کرده را در کنار معرفی مختصری از وی منتشر می‌کنیم.

فرهنگ داده کلید اثرگذاری علوم داده در کسب‌وکار

بر اساس بررسی مکنزی بخش عمده‌ای از شرکت‌های برتر نوآور در دنیا در حوزه داده نیز فعالیت می‌کنند. با این حــــال، تنــها ۲۰٪ از راه‌حــل‌هایی که ریــشه در پردازش و تحلیل داده‌ دارد در نهایت به خروجی مـوثـر و پایــدار خــتــم می‌شــوند. علت این ناکامی چیست؟ یکی از مهمترین عوامل این ناکامی، عدم تقویت فرهنگ داده در کسب‌وکارهاست.

آیا می‌دانید نیمه پنهان تحلیل داده و آمار چیست؟

کسی که در آمار و تحلیل داده مشغول به فعالیت است کارش فقط بالا و پایین کردن اعداد و پیدا کردن الگوها و روابط ریاضی نیست. کار در این حوزه نیازمندی‌های دیگری هم دارد که اهمیت‌شان در عمل هیچ کم از این موارد نیست.

آشنایی با R بارگذاری شد

R برای کسانی که تجربه برنامه‌نویسی ندارند اما به تحلیل داده و به کارگیری گستردۀ آمار علاقه‌مندند بهترین انتخاب است.

چهارچوب اکتشاف

اگر R را برای کار با داده‌ها انتخاب کرده‌اید و می‌خواهید یک کتاب درباره علوم داده بخوانید، یکی از بهترین انتخاب‌ها «R برای علوم داده» است.

پرواز با ارتفاع مناسب

معرفی و مرور کتاب «علم داده» از سری کتاب‌های دانش‌های ضروری انتشارات دانشگاه ام‌آی‌تی

تصویرگری با قلموی الگوریتم

در تصاویر هنر زایشگر معمولا جزئیات زیادی وجود دارد. اشکال و رنگ‌ها با ظرافت و هارمونی خیره‌کننده‌ای در کنار یکدیگر قرار می‌گیرند و توجه بیننده را به خود جلب می‌کنند. اما آنچه در چنین آثاری بیننده را به مشاهده و کشف‌و‌شهود دعوت می‌کند این اجزا نیست، بلکه یک چیز دیگر است!

آیا می‌دانید این تصاویر با چه ابزارهایی ساخته شده‌اند؟

مقایسه واریانس در R

مقایسه واریانس در موارد متعددی کاربرد دارد از جمله: ۱- هنگامی که مایل هستید بدانید که آیا واریانس داده‌ها در دو گروه نمونه یکسان است

مدیریت داده‌های گمشده در R

یکی از متداول‌ترین و اولین کارها در پاک‌سازی داده‌ها، مدیریت داده‌های گم شده است. داده‌های گم شده یا همان missing value معمولا به دلایل مختلفی به وجود می‌آیند. اشتباه کاربر در ورود داده، موجود نبودن مقادیر در زمان ثبت داده‌ها و مسائلی از این دست دلایل بوجود آمدن داده‌های گم شده است.

جادی؛ معلم فناوری و مدافع اینترنت آزاد

گستردگی موضوعات و پراکندگی منابع انتشار محتوای جادی، گاهی دسترسی به تولیداتش را دشوار می‌کند. به پاس زحمات زیاد جادی برای جامعه کاربران فارسی‌زبان اینترنت و با احترام به رویای همیشگی‌اش یعنی اینترنت آزاد و حفظ آزادگی در کار، فهرستی از محتوایی که در سال‌های اخیر تولید کرده را در کنار معرفی مختصری از وی منتشر می‌کنیم.

استراتژی

تحلیل داده‌ به عنوان مزیت رقابتی استراتژیک در کسب‌وکار

اگر بخواهید کسب و کار خود را صرفاً با تکیه بر ویژگی‌های محصول خود با دیگران متمایز کنید راه به جایی نخواهید برد. رقبا هم به منابعی که شما دسترسی دارید دسترسی دارند و ویژگی‌هایی شبیه به ویژگی‌های محصول شما را توسعه می‌دهند. چاره کار در ایجاد مزیت رقابتی مبتنی بر «بهره‌برداریِ تحلیلی از داده‌ها» است. این مقاله چرا و چگونه‌اش را توضیح خواهد داد.

پایگاه داده گرافی

پایگاه داده گرافی چیست؟

در علم محاسبات یک پایگاه داده گراف، پایگاه داده‌ای است که از ساختار گراف‌ها برای پرس‌وجوهای معنایی، نمایش و ذخیره داده‌ها استفاده می‌کند و از گره‌ها،‌ یال‌ها و ویژگی‌های آنها تشکیل شده است.
اغلب پایگاه‌داده‌های گرافی به‌طور طبیعی زیرمجموعه‌ای از محسوب می‌شوند و اطلاعاتشان را به صورت یا پایگاه داده سند محور ذخیره می‌کنند.

مقایسه واریانس در R

مقایسه واریانس در موارد متعددی کاربرد دارد از جمله: ۱- هنگامی که مایل هستید بدانید که آیا واریانس داده‌ها در دو گروه نمونه یکسان است

مدیریت داده‌های گمشده در R

یکی از متداول‌ترین و اولین کارها در پاک‌سازی داده‌ها، مدیریت داده‌های گم شده است. داده‌های گم شده یا همان missing value معمولا به دلایل مختلفی به وجود می‌آیند. اشتباه کاربر در ورود داده، موجود نبودن مقادیر در زمان ثبت داده‌ها و مسائلی از این دست دلایل بوجود آمدن داده‌های گم شده است.

اینجا هر هفته یک معما طرح می‌شود. پاسخ‌ به معما را برای ما ارسال کنید (لینک ارسال). بهترین پاسخ‌ پس از یک هفته همین‌جا منتشر می‌شود.

رقابت استادبزرگان شطرنج

قرار است دو استادبزرگ شطرنج جهان در ۱۲ بازی با یکدیگر رقابت کنند. در هر بازی برد ۱ امتیاز، شکست ۰ امتیاز و مساوی ۰.۵ امتیاز دارد (۱) اگر احتمال برد نفر اول در هر بازی ۲۰%، احتمال برد نفر دوم ۱۵% و احتمال مساوی ۶۵% است. در این رقابت یعنی در مجموع تمامی بازی‌ها کسی برنده می‌شود که بیش از نصف امتیازات کسب کند. نفر نخست چقدر شانس برای بردن رقابت دارد؟ (۲) برای اینکه نفر نخست ۷۵% شانس پیروزی داشته باشد تقریباً چند بازی لازم است؟ برای ۹۰% چطور؟