نقشه فرهنگی جهان

نقشه فرهنگی جهان

داده‌های پیمایش ارزش‌های جهانی یکی از مهم‌ترین داده‌های حوزه‌های علوم سیاسی و اجتماعی است. این پیمایش تا کنون در ۷ موج در بازه زمانی بیش از ۴۰ سال در سراسر جهان برگزار شده است. یکی از مهم‌ترین دستاوردهای حاصل از تحلیل این داده‌ها ترسیم نقشه فرهنگی جهان است.

چرا داشتن نوعی حاکمیت بر داده‌ها ضروری است؟

  در دهه‌ها و سال‌های اخیر دسترسی سازمان‌ها و کسب‌وکارها به داده‌ها به صورت چشمگیری بیشتر از قبل شده است. پردازش و تحلیل این داده‌ها در هر کسب‌و‌کار کمک می‌کند تا در کنار تجربه، بینش‌ عمیق‌تر و جامع‌تری نسبت به اوضاع داشته باشیم. به همین سبب، با استفاده به نتایج برآمده از تحلیل داده در فضای رقابتی ‌کسب‌وکارها می‌توانیم به تصمیم‌گیری‌های بهتر و قابل اتکاتری دست یابیم و آن را برای خود به یک مزیت رقابتی بدل کنیم. اما آنچه در این مسیر باید به آن توجه شود این است که در سازمان‌ها برای بهره‌برداری موثر از داده‌ها لازم است اصولی در سازمان حاکم باشد تا در دسترسی، پردازش، انتقال و تحلیل داده‌ها بیشترین کارایی را داشته باشیم. برای نیل

چهارچوب اکتشاف

اگر R را برای کار با داده‌ها انتخاب کرده‌اید و می‌خواهید یک کتاب درباره علوم داده بخوانید، یکی از بهترین انتخاب‌ها «R برای علوم داده» است.

پرواز با ارتفاع مناسب

معرفی و مرور کتاب «علم داده» از سری کتاب‌های دانش‌های ضروری انتشارات دانشگاه ام‌آی‌تی

نقشه فرهنگی جهان

نقشه فرهنگی جهان

داده‌های پیمایش ارزش‌های جهانی یکی از مهم‌ترین داده‌های حوزه‌های علوم سیاسی و اجتماعی است. این پیمایش تا کنون در ۷ موج در بازه زمانی بیش از ۴۰ سال در سراسر جهان برگزار شده است. یکی از مهم‌ترین دستاوردهای حاصل از تحلیل این داده‌ها ترسیم نقشه فرهنگی جهان است.

آموزش علوم داده

چگونه سواد داده را در سازمان خود افزایش دهیم؟

هرچند نیاز کسب‌و‌کارهای مختلف به داده‌ها بیش از پیش افزایش یافته است، در بسیاری موارد ظرفیت موجود در داده‌ها همچنان دست نخورده باقی‌ می‌ماند. بررسی‌ها نشان می‌دهد ۶۰% تا ۷۳% از داده‌های سازمانی هرگز تحلیل نمی‌شوند و تنها ۲۱% از نیروی کار در سراسر جهان به راحتی با داده کار می‌کنند. به همین دلیل ارتقای سواد داده در سازمان‌ها به یک ضرورت تبدیل شده است.

سواد داده

فرهنگ داده کلید اثرگذاری علوم داده در کسب‌وکار

بر اساس بررسی مکنزی بخش عمده‌ای از شرکت‌های برتر نوآور در دنیا در حوزه داده نیز فعالیت می‌کنند. با این حــــال، تنــها ۲۰٪ از راه‌حــل‌هایی که ریــشه در پردازش و تحلیل داده‌ دارد در نهایت به خروجی مـوثـر و پایــدار خــتــم می‌شــوند. علت این ناکامی چیست؟ یکی از مهمترین عوامل این ناکامی، عدم تقویت فرهنگ داده در کسب‌وکارهاست.

تست A/B چیست؟

کسب و کارها همیشه بر سر دوراهی هستند. می‌خواهند بدانند این راه بهتر است یا آن یکی راه. مثلا خود را جای مدیری بگذارید که

مقایسه واریانس در R

مقایسه واریانس در موارد متعددی کاربرد دارد از جمله: ۱- هنگامی که مایل هستید بدانید که آیا واریانس داده‌ها در دو گروه نمونه یکسان است

جادی؛ معلم فناوری و مدافع اینترنت آزاد

گستردگی موضوعات و پراکندگی منابع انتشار محتوای جادی، گاهی دسترسی به تولیداتش را دشوار می‌کند. به پاس زحمات زیاد جادی برای جامعه کاربران فارسی‌زبان اینترنت و با احترام به رویای همیشگی‌اش یعنی اینترنت آزاد و حفظ آزادگی در کار، فهرستی از محتوایی که در سال‌های اخیر تولید کرده را در کنار معرفی مختصری از وی منتشر می‌کنیم.

استراتژی

تحلیل داده‌ به عنوان مزیت رقابتی استراتژیک در کسب‌وکار

اگر بخواهید کسب و کار خود را صرفاً با تکیه بر ویژگی‌های محصول خود با دیگران متمایز کنید راه به جایی نخواهید برد. رقبا هم به منابعی که شما دسترسی دارید دسترسی دارند و ویژگی‌هایی شبیه به ویژگی‌های محصول شما را توسعه می‌دهند. چاره کار در ایجاد مزیت رقابتی مبتنی بر «بهره‌برداریِ تحلیلی از داده‌ها» است. این مقاله چرا و چگونه‌اش را توضیح خواهد داد.

R

چهارچوب اکتشاف

اگر R را برای کار با داده‌ها انتخاب کرده‌اید و می‌خواهید یک کتاب درباره علوم داده بخوانید، یکی از بهترین انتخاب‌ها «R برای علوم داده» است. از جمله هیجان‌انگیزترین بخش‌های کتاب می‌توان به آموزش قواعد مصورسازی داده در نمونه‌های واقعی و فوت‌و‌فن استفاده از مدلسازی برای تحلیل‌های اکتشافی اشاره کرد.

تست A/B چیست؟

کسب و کارها همیشه بر سر دوراهی هستند. می‌خواهند بدانند این راه بهتر است یا آن یکی راه. مثلا خود را جای مدیری بگذارید که

مقایسه واریانس در R

مقایسه واریانس در موارد متعددی کاربرد دارد از جمله: ۱- هنگامی که مایل هستید بدانید که آیا واریانس داده‌ها در دو گروه نمونه یکسان است

ایجاد انگیزه و افزایش مشارکت در یادگیری علوم داده

خلأ اصلی نیروی انسانی در بازار کار علوم داده، افرادی هستند که توانایی تجزیه و تحلیلِ پیچیدگی‌های ناشی از ابعاد اقتصادی و مدیریتی و مهم‌تر از آن ابعاد انسانی و اجتماعی مسائل را داشته باشند. اما مسئله این اینجاست که این قابلیت‌ها به صورت متداول در دانشگاه‌ها و موسسات آموزشی و همینطور در محیط‌های کاری پرورش پیدا نمی‌کند. این مقاله نیز روی همین نکته دست می‌گذارد و روشی مبتنی بر «مشارکت و ارزیابی مشارکت» برای پرورش توانایی تفکر انتقادی در میان دانشجویان و متخصصان علوم داده پیشنهاد می‌کند.

اینجا هر هفته یک معما طرح می‌شود. پاسخ‌ به معما را برای ما ارسال کنید (لینک ارسال). بهترین پاسخ‌ پس از یک هفته همین‌جا منتشر می‌شود.

پیدا کردن سارقان موبایل با تحلیل داده

تعداد موارد سرقت موبایل در ساعت‌های مختلف شبانه‌روز در یکی از مناطق شهر بسیار زیاد است. پلیس مسئله را بررسی کرده و با کنار هم قرار دادن مشخصات ظاهری سارقین و سایر اطلاعات به این نتیجه رسیده که با دو سارق مختلف طرف هستیم: سارق A و سارق B. در بیشتر موارد در گزارش‌ها مشخص شده که سرقت را کدام یک از این دو شخص انجام داده‌اند. اما در بعضی موارد اطلاعاتی که در گزارش‌ها آمده برای تعیین سارق کافی نیست. با این حال، پلیس اطلاعاتی مبنی بر این که در این موارد، سرقت توسط شخصی غیر از این دو

رقابت استادبزرگان شطرنج

قرار است دو استادبزرگ شطرنج جهان در ۱۲ بازی با یکدیگر رقابت کنند. در هر بازی برد ۱ امتیاز، شکست ۰ امتیاز و مساوی ۰.۵ امتیاز دارد (۱) اگر احتمال برد نفر اول در هر بازی ۲۰%، احتمال برد نفر دوم ۱۵% و احتمال مساوی ۶۵% است. در این رقابت یعنی در مجموع تمامی بازی‌ها کسی برنده می‌شود که بیش از نصف امتیازات کسب کند. نفر نخست چقدر شانس برای بردن رقابت دارد؟ (۲) برای اینکه نفر نخست ۷۵% شانس پیروزی داشته باشد تقریباً چند بازی لازم است؟ برای ۹۰% چطور؟