اگر به پیشبینی و مدلسازی از نوع classification با استفاده از دادههای واقعی در خردهفروشی، تجارت الکترونیک، افامسیجیها و مارکتپلیسها علاقهمندید، انجام این پروژه فرصتی عالی برای دستوپنجهنرمکردن با مسائل علوم داده در یک کسبوکار، دریافت ارزیابی و بازخورد دقیق است.
نفرات برگزیده برای استخدام به عنوان متخصص علوم داده (Data Scientist)، مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer) و تحلیلگر داده (Data Analyst) به شرکت پیندیس معرفی خواهند شد.
هدف پروژه پیشبینی سفارش در شبکه خردهفروشی، ساخت یک مدل یادگیری ماشین از نوع نظارتشده است که برای هر خردهفروش با استفاده از دادههای واقعی، احتمال خرید یک «برند» مشخص را در بازهٔ زمانی آینده پیشبینی کند و آن را در قالب یک متغیر خرید 1 و عدم خرید 0 گزارش کند.
این پروژه یک مسئلهٔ دستهبندی دودویی (Binary Classification) است: خروجی مدل باید برای هر خردهفروش یک احتمال بین ۰ و ۱ باشد که نشان میدهد آن خردهفروش در بازهٔ هدف، سفارشی شامل برند هدف ثبت میکند یا خیر و نتیجه پیشبینی خود را در قالب یک متغیر دودویی ارائه کند.
این مسئله مستقیماً بازتاب یکی از کاربردهای واقعی بخش علوم داده در چنین کسبوکارهایی است: هدفگیری هوشمند خردهفروشها برای کمپینهای فروش یک برند مشخص، بر اساس رفتار قبلی سفارشها و بدون اتکا به تخفیف یا تغییر قیمت.
توضیحات بیشتر درباره پروژه را در لینک زیر مشاهده کنید:
(مشاهده شرح پروژه و نمونهای از دادههای آن نیازی به ثبت نام ندارد.)
فرصت ثبتنام
۲۰ مرداد ۱۴۰۵
مهلت تحویل پروژه
۲۵ مرداد ۱۴۰۵
تمامی پروژههای دریافتشده ارزیابی خواهند شد و شاخصهای عملکرد پیشبینی خود را دریافت خواهند کرد. پس از ارزیابی پروژهها در مدرسه دقیقه، از بهترین پروژهها برای دریافت مستندات بیشتر و توضیحات روششناختی دعوت خواهد شد. ارائههای برگزیده جهت مصاحبه شغلی به شرکت پیندیس معرفی خواهند شد.
برای انجام این پروژه ثبت نام کنید:
ثبتنام و پرداخت
هزینه ثبت نام
1 میلیون و ۲۰۰ هزار تومان
این هزینه صرف ارزیابی و ارائه باخورد اختصاصی به پروژه شما خواهد شد.
تماس با ما:
۰۹۱۰۳۲۰۹۸۳۷
۰۲۱۸۸۳۴۹۲۴۴پشتیبانی تلگرام:
t.me/dlearnsup
