
تبعیض در موتورهای جستجو؛ چرا تنوعبخش در الگوریتمهای جستجو مهم است؟
در کسبوکارهای دیجیتال سرنوشت همه – از تأمینکننده و مشتری تا پلتفرم و متولیان زیرساختهای بازار — به عملکرد یک بازیگر پنهان وابستهاند: الگوریتم جستجو.

دادههای طرح نمونهگیری هزینه و درآمد خانوار مرکز آمار ایران (۱۴۰۲)
مرکز آمار ایران هر سال با پرسشوپاسخ از حدود ۴۰ هزار خانوار که با نمونهگیری آماری و به صورت تصادفی از کل کشور انتخاب میشوند، دادههای ارزشمندی درباره درآمدها و هزینههای آنان فراهم میکند. طرح درآمد و هزینه خانوار یکی از مهمترین منابع داده برای تحلیلهای اقتصادی، اجتماعی، سیاستگذاری عمومی و تحقیقات بازار است و اطلاعات متنوعی درباره خانوار مانند ویژگیهای محل سکونت، سن، جنسیت، تحصیلات، وضعیت اشتغال اعضای خانوار و جزیئات درآمدی و هزینهای آنان را در بر میگیرد. این داده با کوشش محمدامین اخوت علویان از جداول مختلف مرکز آمار تجمیع شده و در جدول زیر برای دانلود در دسترس قرار گرفته است (توضیحات متغیرها در فایل نیز در دسترس است). دریافت داده معرفی متغیرها نام شرح زمان

چهارچوب اکتشاف
اگر R را برای کار با دادهها انتخاب کردهاید و میخواهید یک کتاب درباره علوم داده بخوانید، یکی از بهترین انتخابها «R برای علوم داده» است.

پرواز با ارتفاع مناسب
معرفی و مرور کتاب «علم داده» از سری کتابهای دانشهای ضروری انتشارات دانشگاه امآیتی

۷ نوع سوگیری در نظرسنجیها و روشهای پیشگیری از آنها
نظرسنجیهای آنلاین، بهخصوص در سالهای اخیر در ایران (از طریق پلتفرمهایی مانند شبکههای اجتماعی، وبسایتها و اپلیکیشنها)، به یکی از ابزارهای رایج تحقیقات بازار تبدیل

بهترین معادل برای «Data Science» در زبان فارسی چیست؟
در گزینههای موجود، بهترین معادل برای Data Science در زبان فارسی «علوم داده» است. به گزینههای دیگر اشکالاتی وارد است که در استفاده از علم به صورت اسم جمع تلاش شده تا حد ممکن راهکارهایی برای مواجهه با آنها اندیشیده شود. اگر آنچه در گذشته در زبان فارسی متعارف بوده و به نوعی عرف زبانی تبدیل شده را معیار قرار دهیم، میتوان به اختصار گفت علوم داده ترجمه بهتری از علم داده است همچنان که علوم کامپیوتر ترجمه بهتری از علم کامپیوتر بوده است.
تست A/B چیست؟
کسب و کارها همیشه بر سر دوراهی هستند. میخواهند بدانند این راه بهتر است یا آن یکی راه. مثلا خود را جای مدیری بگذارید که
- ویژه

ایجاد انگیزه و افزایش مشارکت در یادگیری علوم داده
خلأ اصلی نیروی انسانی در بازار کار علوم داده، افرادی هستند که توانایی تجزیه و تحلیلِ پیچیدگیهای ناشی از ابعاد اقتصادی و مدیریتی و مهمتر از آن ابعاد انسانی و اجتماعی مسائل را داشته باشند. اما مسئله این اینجاست که این قابلیتها به صورت متداول در دانشگاهها و موسسات آموزشی و همینطور در محیطهای کاری پرورش پیدا نمیکند. این مقاله نیز روی همین نکته دست میگذارد و روشی مبتنی بر «مشارکت و ارزیابی مشارکت» برای پرورش توانایی تفکر انتقادی در میان دانشجویان و متخصصان علوم داده پیشنهاد میکند.