کارگاه جامع به‌کارگیری هوش مصنوعی در پژوهش‌های دانشگاهی و صنعتی

dap-sharif (1212 x 882 px) (1)

هوش مصنوعی مسیرهای سنتی و زمان‌بر پژوهش را کوتاه‌تر کرده و افق‌های جدیدی را پیش روی محققان و تحلیل‌گران گشوده است؛ با این حال، به کارگیری اثربخش، دقیق و اصولی هوش مصنوعی در کارهای تخصصی، نیازمند توجه به ظرافت‌های روش‌شناختی، اصول اعتبارسنجی و شناخت دقیق چالش‌های این حوزه است.

نسخه‌های قبلی این کارگاه سال گذشته با استقبال گسترده پژوهشگران در تعدادی از معتبرترین دانشگاه‌های ایران و غرب آسیا برگزار شده است. در این کارگاه، شرکت‌کنندگان علاوه بر آشنایی با مراحل مختلفِ به کارگیری هوش مصنوعی در پروژه‌های واقعی، استفاده از آن را در پژوهش‌های دانشگاهی و صنعتی تمرین می‌کنند.

«کارگاه جامع به‌کارگیری هوش مصنوعی در پژوهش‌های دانشگاهی و صنعتی» برای شناخت عمیق‌تر هوش مصنوعی (مولد و عامل)، به کارگیری اثربخش و اعتبارسنجی خروجی‌های آن در حوزه‌‌‌‌های پژوهشی طراحی شده است. این رویداد آموزشی ویژه پژوهشگران، دانشجویان تحصیلات تکمیلی، تحلیل‌گران تخصصی کسب‌وکارها و استادان دانشگاه است که می‌خواهند پتانسیل واقعی این ابزارها را در مسیر ارتقای کیفیت و سرعت پروژه‌های خود به کار بگیرند. در این کارگاه، شرکت‌کنندگان ضمن آشنایی با رویکردهای تفکر انتقادی در مواجهه با ابزارهای مولد، کاملاً کاربردی و پروژه‌محور با استراتژی‌ها، نرم‌افزارها و ابزارهای کلیدی هوش مصنوعی برای مدیریت و اتوماسیون پژوهش آشنا خواهند شد.

AI Workshop Academic Research and Industry

مدرس دوره

پدرام عطایی

پدرام عطایی

معمار سیستم‌های هوش مصنوعی

دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه ‌British Columbia

مُبدِع الگوریتم هوش مصنوعی پیشگام خریداری‌شده توسط شرکت Meta

نویسنده کتاب «Aritficial Inteligence; Unorthodox lessons»

مخاطب دوره

ویژه پژوهشگران، دانشجویان تحصیلات تکمیلی، تحلیل‌گران تخصصی کسب‌وکارها  و استادان دانشگاه

مهارت‌هایی که در این کارگاه می‌آموزید:

  • مفاهیم بنیادی در هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عامل
  •  هنر پرامپت‌نویسی: از جست‌وجو تا تحلیل نتایج
  • چگونه مشکل توهم هوش مصنوعی مولد را کنترل کنیم؟ 

  • چگونه با مهندسی پرامپت پژوهش خود را متحول کنید؟

  • چک‌لیست پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی

  • استفاده از هوش مصنوعی برای انجام مرور نظام‌مند ادبیات

  • راهنمای گام‌به‌گام برای طراحی پرامپت تحلیل شکاف در پژوهش (Gap Analysis) و پیشنهاد موضوع

  • مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف هوش مصنوعی 

  • هوش مصنوعی عامل (AI Agent) و پیاده‌سازی آن

  • آشنایی با نرم افزار N8N و نمایش چند راه حل در آن

  • انجام پروژه پایانی و رفع اشکال

اطلاعات برگزاری

  • شیوه برگزاری:   آنلاین
  • تاریخ شروع کلاس‌ها:  ۵ مرداد ۱۴۰۵
  • زمان برگزاری: دوشنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۰۰
  • طول دوره: ۴ هفته ۱۲ ساعت
  • پایان دوره: شهریور ۱۴۰۵
  • ارائه گواهی پایان دوره: شهریور ۱۴۰۵

برنامه آموزشی

 

هفتهسرفصل‌هاتاریخ
اول
  • کاوش در هوش مصنوعی: مبانی، کاربردها و دستورالعمل‌ها
  • رمزگشایی از هوش مصنوعی – درک مفاهیم پایه
  • بررسی کاربردهای موثر هوش مصنوعی مولد
  • چگونه هوش مصنوعی قابل اعتماد داشته باشیم؟
  • چک لیست پیاده سازی موفق هوش مصنوعی
  • مفاهیم پایه و روش‌های موثر پرامپت نویسی
  • پرامپت چیست؟ نقش آن در تعامل با مدل‌های زبانی
  • اصول نوشتن پرامپت موثر (مبانی و پیشرفته)
 دوشنبه
۵ مرداد ۱۴۰۵
دوم
  • هنر پرامپت‌نویسی: از جست‌وجو تا تحلیل نتایج
  • چگونه مشکل توهم هوش مصنوعی مولد را کنترل کنیم؟
  • چگونه با مهندسی پرامپت پژوهش خود را متحول کنید.
  • استفاده از هوش مصنوعی برای انجام مرور نظام‌مند ادبیات
  • راهنمای گام‌به‌گام برای طراحی پرامپت تحلیل شکاف در پژوهش (Gap Analysis)
  • سفارشی‌سازی پرامپت تحلیل شکاف برای نیازهای خاص پژوهشی
  • بهبود خروجی‌های هوش مصنوعی با نظارت انسانی
  • دمو: مرور راه حل های مرتبط
دوشنبه
۱۲ مرداد ۱۴۰۵
سوم
  • مفاهیم پیشرفته در توسعه راهکارهای هوش مصنوعی
  • مقایسه عملکرد مدل های هوش مصنوعی
  • مفاهیم بنیادی در هوش مصنوعی عامل
  • چگونه یک راه حل مبتنی بر هوش مصنوعی عامل پیاده سازی کنیم؟
  • آشنایی اولیه با نرم افزار N8N
  • دمو: نمایش چندین راه حل در نرم افزار N8N
  • معرفی پروژه پایانی
دوشنبه
۱۹ مرداد ۱۴۰۵
چهارمانجام پروژه پایانی و رفع اشکال دوشنبه
۲ شهریور ۱۴۰۵

تخفیف ثبت‌نام گروهی

برای راحتی بیشتر شرکت‌کنندگان، امکان ثبت‌نام گروهی در این دوره فراهم شده است. اگر قصد دارید همراه با دوستان، هم‌کلاسی‌ها یا همکارانتان در دوره شرکت کنید، می‌توانید از شرایط ویژه گروهی بهره‌مند شوید. 

تخفیف دانشجویی

دانشجویان دانشگاه‌های ایران می‌توانند با ارائه کارت دانشجویی معتبر از تخفیف دانشجویی استفاده کنند.

برای دریافت اطلاعات بیشتر درباره تخفیف دانشجویی یا هماهنگی ثبت‌نام گروهی، لطفاً از طریق پشتیبانی با ما در ارتباط باشید.

ثبت‌نام و پرداخت

هزینه ثبت نام

برای استفاده از تخفیف‌ها تا جمعه 2 مرداد 1405 ثبت نام کنید. 

نقدی

۶  میلیون تومان

۴.۵۰۰ میلیون تومان

Google_Meet.svg

اقساط

۳  میلیون تومان

۲.۴۰۰ میلیون تومان

Google_Meet.svg

خرید نسخه آفلاین دوره

برای دسترسی به ویدئوی ضبط‌شده دوره، درسنامه‌ها، تمرین‌ها، پروژه و سایر فایل‌های آن به صفحه زیر مراجعه کنید. 

مزیت‌های دوره‌‌های آموزشیِ مدرسه دقیقه

ویدئوی جلسات

دریافت ویدئوی ضبط‌شده هر جلسه چند ساعت بعد از برگزاری آن

پشتیبانی کامل

پرسش‌و‌پاسخ و دریافت پشتیبانی و مشاوره آموزشی در طول مدت دوره

محتوای آموزشی+

دسترسی به محتوای آموزشی و تمرین‌ها علاوه بر محتوای کلاس

پرداخت قسطی

امکان پرداخت قسطی شهریه‌‌ی دوره‌های آموزشی

شبکه‌سازی

ارتباط با مدرس و شرکت‌کنندگان و تقویت شبکه ارتباطی

صدور گواهی

صدور گواهی دو زبانه معتبر (قابل استعلام)

برگزارکننده

شماره‌تماس:

۰۹۱۰۳۲۰۹۸۳۷
۰۲۱۸۸۳۴۹۲۴۴
پشتیبانی تلگرام:
t.me/dlearnsup

دیدگاه‌ها

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors