تا ۲۹ اسفند فرصت دارید تا از تخفیف‌های نوروزی مدرسه دقیقه استفاده کنید.
کد تخفیف پرداخت کامل: 9RouZ04 | کد تخفیف پرداخت قسطی: 9RouZ04q
دوره آموزشی “مدیریت محصول” با هدف آماده‌سازی افراد برای تبدیل شدن به مدیران محصول حرفه‌ای طراحی شده است و به اصول، ابزارها و تکنیک‌های کلیدی این حوزه می‌پردازد. این دوره برای کارآفرینان، مدیران محصول، توسعه‌دهندگان، طراحان تجربه کاربری و علاقه‌مندان به فناوری مناسب است و مفاهیمی چون تحلیل بازار، نیازسنجی کاربران، طراحی ارزش پیشنهادی، مدیریت بک‌لاگ و استفاده از متدولوژی‌های چابک مانند Agile و Scrum را پوشش می‌دهد. با ترکیبی از آموزش تئوری، مثال‌های عملی و پروژه‌های کاربردی، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای توسعه محصولاتی موفق و منطبق با نیاز بازار را کسب می‌کنند.
هوش مصنوعی در حال تغییر شیوه کار و زندگی ماست و بسیاری از مشاغل دگرگون کرده است. از انجام وظایف اداری و پشتیبانی مشتری گرفته تا تولید محتوا و تحلیل داده، هوش مصنوعی با افزایش سرعت و دقت، بهره‌وری را به سطحی جدید رسانده است. اگر دوست دارید از این تحول برای رشد حرفه‌ای خود استفاده کنید، این دوره فرصت یادگیری و تمرین آن را برای شما فراهم می‌کند. در این کارگاه آموزشی از مفاهیم پایه هوش مصنوعی و کاربردهای روزمره آن گرفته تا مواردی مثل مانند نامه‌نگاری رسمی، تنظیم قرارداد، گردآوری اطلاعات، تهیه گزارش، انواع تولید محتوا و تحلیل داده در کسبوکار با استفاده از هوش مصنوعی را به‌صورت عملی یاد می‌گیرید و تمرین می‌کنید.
پردازش داده‌های حجیم در پایتون یکی از چالش‌های تحلیلگران داده در مواجهه با داده‌های واقعی است. بخش قابل توجهی از این چالش‌ها، با استفاده کارآمد و اصولی از کتابخانه pandas همچنان قابل انجام است. عدم استفاده درست از پانداس، عملکرد پردازش را به شدت تحت تاثیر قرار می‌دهد. با در نظر گرفتن این موارد می توان به سقف عملکردی پردازش با pandas نزدیک شد. پس از آن برای بهبود عملکرد بر روی یک سیستم، می توان سراغ پردازش موازی داده‌ها با چند هسته رفت. یکی از سرراست‌ترین راه‌ها با رسیدن به این هدف استفاده از کتابخانه polars است.
کد تخفیف: 9RouZ04
کد تخفیف: 9RouZ04
با تخفیف نورورزی می‌توانید اشتراک درسنامه‌های متنوع مدرسه دقیقه را با ۴۰% تحفیفی نوروزی خریداری کنید. درسنامه‌ها مجموعه‌ای گام به گام از آموزش‌ها و پروژه‌های متنوع از مهارت‌هایی است که برای حرکت در مسیرهای مختلف شغلی، از تحلیل داده تا روزنامه‌نگاری مبتنی بر داده، علوم داده و هوش مصنوعی نیاز دارید.
بخشی از درسنامه‌ها و پروژه‌ها را می‌توانید در ادامه ببینید. برای مشاهده لیست کامل به صفحه اختصاصی درسنامه‌ها سر بزنید.
بخش عمدۀ داده‌ها در پایگاههای رابطه‌ای ذخیره می‌شوند و SQL زبان مشترک تمامی پایگاههای دادۀ رابطه‌ای است. با یادگیری آن کار با فناوری‌های پایگاههای داده آغاز کنید.
R محبوب‌ترین زبانِ تحلیل داده برای نابرنامه‌نویسان است. بدون هیچ پیش‌زمینه‌ای در برنامه‌نویسی یکی از مهم‌ترین ابزارهای آمار و تحلیل داده را یاد بگیرید.
مهارت‌های ارتباطی و انتقالی، جزء جدایی‌ناپذیر تحلیل داده هستند و بهترین جا برای تمرین آن‌ها روایت‌گری و روزنامه‌نگاری داده است. اگر روزنامه‌نگار یا تحلیلگر داده هستید این درس را به شما توصیه می‌کنیم.
یکی از جنبه‌های قدرتمندی اکسل، قابلیت مصورسازی در آن است که مجموعه متنوعی از نمودارها با امکان قالب‌بندی و شخصی‌سازی گرافیکی را ارائه می‌کند.
کسب و کارهای کوچک و بزرگ، وضعیت عملکردِ خود را پیوسته رصد می‌کنند. محبوب‌ترین ابزار استقرار هوش تجاری BI را یاد بگیرید و عملکرد سازمان خود را تجزیه و تحلیل کنید.
در این درس ابتدا با استفاده از کتابخانه yfinance به داده‌های بازار بورس آمریکا دسترسی پیدا می‌کنیم. سپس با مفاهیمی مانند بازده، ریسک، نسبت شارپ، نظریه سبد سهام مدرن، مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای، ارزش‌های مخاطره‌پذیر و روش‌های محاسبه آن‌ها در محیط پایتون آشنا می‌شویم و در نهایت سراغ کاربردهای شبیه‌سازی مونت‌کارلو در تحلیل داده‌های مالی می‌رویم.
برای استفاده موثر از ابزارهای هوش مصنوعی مولد و چت‌بات‌ها لازم است با ایده‌ها و مفاهیم اساسی آن آشنا شویم. با آشنایی با هوش مصنوعی و تمرین کار با مدل‌های زبانی، از ابزارهای هوش مصنوعی به بهترین شکل استفاده کنید.
از جبرخطی در الگوریتم‌ها و مسائل مختلف یادگیری ماشین همچون رگرسیون خطی، رگرسیون لاجیستیک، ماشین‌های بردار پشتیبان، شبکه‌های عصبی، کاهش ابعاد داده‌ها استفاده‌ی گسترده می‌شود. با پیاده‌سازی ایده‌های جبر خطی در پایتون یادگیری آن را آسان کنید.
وزارت کار، تعاون و رفاه اجتماعی ایران داده‌های مرتبط به خانوارهای کشور از منبع گوناگون گردآوری و در یک پایگاه داده به نام پایگاه رفاه ایرانیان ذخیره می‌کند و از آن در خدماتی مانند استحقاق‌سنجی در خدمات حمایتی و تحلیل‌های کلان‌تر استفاده می‌کند. این پایگاه داده، اطلاعات مهمی را از پایگاههای گونانگون داده مثل تامین اجتماعی، سازمان بازنشستگی، اتحادیه املاک و مانند آن‌هاست و فرصت بی‌نظیری را برای تحلیگران داده و پژوهشگران به وجود آورده است.
در این پروژه می‌خواهیم با مراجعه به داده‌های اشتغال در سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۹۵ به تحلیل نیروی کار بپردازیم و به پرسش‌های مشخصی پاسخ دهیم. داده‌هایی که در این تحلیل مورد استفاده قرار خواهیم داد عبارت است از آمار نیروی کار به تفکیک وضعیت سکونت، جنسیت، گروه سنی در شهرستان‌های کشور.
پیش‌بینی احتمال مبتلا شدن به دیابت می‌تواند بسیار حیاتی باشد. داده‌های موجود در خصوص سبک زندگی معمولا می‌توانند پیش‌بینی کننده مناسبی برای تشخیص ابتلا به دیابت باشد. در این پروژه ابتدا توضیحاتی در خصوص نحوه پیش‌بینی و سوالاتی که در هنگام کار با دادهه‌ها مطرح می‌شود توضیح داده می‌شود و سپس داده‌های مرتبط ارائه شده است.
بسیاری ظرایف پردازش و تحلیل داده به راحتی در آموزش‌های کلاسیک به دست نمی‌آید و تنها در مواجهه با مسائل واقعی خودشان را نشان می‌دهند. یادگیری این موارد غیر از روش و ابزار نیازمند پرورش ذهنیت مناسب برای حل مسأله است. در پروژه «تحلیل داده‌های تحصیلات در سرشماری 1395» تلاش می‌کنیم تا این موارد در خلال مواجهه با داده‌های سرشماری به صورت گام به گام و طبقه‌بندی شده یاد بگیریم.
در این پروژه می‌خواهیم با مراجعه به داده‌های اشتغال در سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۹۵ به تحلیل نیروی کار بپردازیم و به پرسش‌های مشخصی پاسخ دهیم. داده‌هایی که در این تحلیل مورد استفاده قرار خواهیم داد عبارت است از آمار نیروی کار به تفکیک وضعیت سکونت، جنسیت، گروه سنی در شهرستان‌های کشور.
بررسی رابطه بین سطح تحصیلات و اشتغال یک فرآیند پیچیده است که نیاز به تحلیل طیف گسترده‌ای از داده‌ها دارد. با این حال، تحلیل داده‌های تجمیع‌شده و کلی نیز می‌تواند اطلاعات ارزشمندی در مورد وضعیت اقتصادی و اجتماعی یک کشور ارائه دهد. بررسی رابطه تحصیلات و اشتغال، می‌تواند سیاست‌هایی را برای بهبود رابطه آموزش و اشتغال و تقویت اقتصاد کشور پیشنهاد دهد.
المان‌های سفره هفت‌سین،از مجموعه نوروز Afshin T2Y است.
ارجاع به محتوای مدرسه تنها با ذکر نام منبع، نویسنده و درج لینک بدون اشکال است.
استفاده از محتوای آموزشی مدرسه تنها برای کسی که اشتراک خریده مجاز است.
