دوره آموزشی تحلیل داده با R در انجمن جامعه‌شناسی ایران

rcss

قلمرو مطالعات اجتماعی به دلیل ظهور روش‌های محاسباتی و حجم وسیع داده‌های تولید شده در تعامل‌های انسان و کامپیوتر در عصر دیجیتال، دستخوش تحولی گسترده شده است. علوم اجتماعی محاسباتی (CSS) به عنوان حوزه‌ای پویا ظهور کرده تا از توان پردازش و محاسبات برای پرداختن به پدیده‌های اجتماعی پیچیده استفاده کند. 

علوم اجتماعی محاسباتی با قرارگیری در خط مقدم مطالعات اجتماعی، مسیرهای جدیدی را برای درک پدیده‌ها باز می‌کند. تکنیک‌های محاسباتی مانند داده‌کاوی، تحلیل شبکه، مدل‌سازی مبتنی بر عامل و یادگیری ماشین محققان را قادر می‌سازد تا داده‌ها را در مقیاس بزرگ را تجزیه و تحلیل کنند، الگوهای پنهان کشف کنند و سیستم‌های اجتماعی پیچیده را شبیه‌سازی کنند.

هم‌اکنون در دانشکده‌های پیشروی علوم اجتماعی و مطالعات سلامت، زبان R به عنوان زبانی که از ابتدا برای نابرنامه‌نویسان طراحی شده و به عنوان ابزار اصلی تحلیل‌های کمّی و در برخی مواقع کیفی بسیار محبوب است.

دوره آموزشی «تحلیل داده با R در انجمن جامعه‌شناسی ایران» به فعالان حوزه علوم انسانی این امکان را می‌دهد که از ابتدا با کاربردهای R در پژوهش‌های اقتصادی، اجتماعی و مطالعات سلامت آشنا شوند و سپس در مواجهه با داده‌های واقعی، نظریه‌ها و فرضیات مورد علاقه خود مورد بررسی و آزمایش قرار دهند. در این دوره آموزشی پژوهشگران با ابزارهای روز دنیا در تحلیل‌های کمّی آشنا می‌شوند و با به کارگیری آن‌ها قابلیت تعامل بیشتری با همتایان خود در فضاهای آکادمیک پیدا می‌کنند.

کادر آموزش

علیرضا کدیور

علیرضا کدیور

تحلیلگر داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه و نویسنده تحلیل‌های اجتماعی و اقتصادی در مجله تحلیلی دقیقه، کارشناسی ارشد آمار و تحقیق در عملیات از دانشگاه اسکس انگلستان، فارغ التحصیل مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف و مدرس دانشگاه صنعتی شریف.

آمنه ابراهیم ولوجردی

آمنه ابراهیم ولوجردی

متخصص آمار و تحلیل داده در تحقیقات کمّی سلامت، داروسازی، زیست‌شناسی، پزشکی و صنعت، سابقه فعالیت در پژوهشکده علوم غدد مرکز تحقیقات جراحی‌های کم‌تهاجمی، کارشناسی آمار در دانشگاه تهران و کارشناسی ارشد آمار زیستی در دانشگاه علوم پزشکی ایران

حمیده حسین‌زاده

حمیده حسین‌زاده

متخصص پیاده‌سازی مدل‌های آماری و الگوریتم‌های تحلیل داده روی داده‌های حجیم، دکترای علوم ریاضی از دانشگاه الزهرا، مدرس ریاضیات کاربردی و علوم داده

محمد رهبری

محمد رهبری

محمد رهبری تحلیلگر شبکه‌های اجتماعی است و تاکنون تالیفات بسیاری از او در قالب مقاله و کتاب منتشر شده است. از این جمله می‌توان به تالیف «شبکه‌های اجتماعی مجازی و آنومی‌های نوظهور در ایران» اشاره کرد. محمد دکترای خود را در رشته علوم سیاسی از دانشگاه علامه طباطبایی دریافت کرده و پیش از آن در رشته مهندسی فناوری اطلاعات در دانشگاه تهران تحصیل کرده و رویکردی بین رشته‌ای در تحلیل پدیده‌های اجتماعی دارد.

پشتیبان آموزشی
لعیا غفاریان

لعیا غفاریان

دانش‌اموخته کارشناسی ارشد اقتصاد شهری از دانشگاه اصفهان و تحلیل‌گر داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، نویسنده تحلیل‌های اقتصادی در مجله تحلیلی دقیقه

فهرست عناوین

  • مقدمه‌ای بر علوم اجتماعی محاسباتی
    • آشنایی با نمونه‌های موفق تحلیل داده در علوم اجتماعی، اقتصاد، مدیریت و مطالعات سلامت
    • نظریه‌های اجتماعی مرتبط
    • نکاتی برای طرح سوال
  • آشنایی با علوم داده و
    • علوم داده چیست و چگونه کار می‌کند؟
    • آموزش کد‌نویسی به زبان  R
    • سازماندهی داده در جدول
    • کار با جداول داده
  • مصورسازی داده و ترسیم نمودار 
    • آشنایی با کتابخانه‌ ggplot2 برای مصورسازی داده در  R
    • ترسیم نقشه در R
    • مصورسازی موثر
  • تغییر ساختار و تحلیل اکتشافی داده 
    • پردازش و تبدیل داده‌ها با استفاده از کتابخانه dplyr
    • شیوه  مواجهه با داده‌ها با توجه مساله
    • تغییر انواع داده در راستای حل مساله
    • ایجاد ارتباط بین داده‌های مختلف
  • آمار و مدلسازی 
    • آشنایی با مفاهیم آماری و پیاده‌سازی آن‌ها در R
    • روش‌های نمونه‌گیری آماری و پیاده‌سازی در R
    • مدلسازی آماری و تحلیل رگرسیون
  • کارگاه تحلیل داده و حل مسأله در R
    • پردازش و تحلیل داده‌های اجتماعی، اقتصادی و سلامت عمومی
  • به کارگیری نظریه‌های اجتماعی در تحلیلهای کمّی
  • پروژه پایانی
    • تکمیل و ارائه پروژه

پیشنیاز

شرکت در این دوره آموزشی به دانش پیشین در زمینه‌های آمار و برنامه‌نویسی نیاز ندارد.

مخاطبین

پژوهشگران علوم اجتماعی، تحلیلگران اقتصادی، پژوهشگران سلامت و درمان، دانشجویان مدیریت، تحلیلگران کسب‌وکار، کارشناسان تحقیقات بازار، کارشناسان روابط عمومی، روزنامه‌نگاران و دانشجویان رشته‌های مرتبط از مخاطبین این دوره آموزشی می‌باشند.  

برنامه زمانی کلاس‌ها

  مبحث تاریخ نام مدرس
۱ آشنایی با علوم داده
معرفی چند نمونه تحلیل داده
آشنایی اولیه با R و نصب
۱۴۰۳/۰۲/۰۲ علیرضا کدیور
۲ کامپیوتر چیست و چگونه کار می‌کند؟
مقدارها و عملگرهای پایه در R
محاسبات برداری و فراخوانی مقدارها
۱۴۰۳/۰۲/۰۵ علیرضا
کدیور
۳ نظریه‌های اجتماعی و علوم اجتماعی محاسباتی ۱۴۰۳/۰۲/۰۹ محمد
رهبری
۴ سازماندهی داده در جدول
کار با جداول داده
۱۴۰۳/۰۲/۱۲ علیرضا کدیور
۵ آشنایی با کتابخانه‌ ggplot2 برای مصورسازی داده در R ۱۴۰۳/۰۲/۱۹ حمیده حسین‌زاده
۶ مصورسازی موثر با ggplot2 و ترسیم نقشه‌ جغرافیایی ۱۴۰۳/۰۲/۲۳ علیرضا کدیور
۷ پردازش و تبدیل داده‌ها با استفاده از کتابخانه data.table و dplyr ۱۴۰۳/۰۲/۲۶ حمیده حسین‌زاده
۸ کارگاه تحلیل داده: ایجاد ارتباط بین داده‌های مختلف (merge و join) ۱۴۰۳/۰۲/۳۰ حمیده حسین‌زاده
۹ آشنایی با مفاهیم آماری پایه و پیاده‌سازی در R ۱۴۰۳/۰۳/۰۲ علیرضا کدیور
۱۰ روش‌های نمونه‌گیری آماری، تعیین حجم نمونه و پیاده‌سازی در R ۱۴۰۳/۰۳/۰۶ آمنه ولوجردی
۱۱ برآورد آماری و آزمون فرض و پیاده سازی در R ۱۴۰۳/۰۳/۰۹ آمنه ولوجردی
۱۲ مدلسازی آماری و تحلیل رگرسیون ۱۴۰۳/۰۳/۲۰ آمنه ولوجردی
۱۳ کارگاه تحلیل داده و حل مسأله در R ۱۴۰۳/۰۳/۲۳ علیرضا کدیور
۱۴ طراحی انواع مطالعات آماری در علوم اجتماعی و پزشکی ۱۴۰۳/۰۳/۲۷ آمنه ولوجردی
۱۵ به کارگیری نظریه‌های اجتماعی در تحلیل‌های کمّی ۱۴۰۳/۰۳/۳۰ محمد رهبری
۱۶ معرفی پروژه ۱۴۰۳/۰۴/۰۳ جمعی از مدرسان

مشخصات دوره

  • سطح دوره : مقدماتی و متوسط 
  • زمان برگزاری : یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ساعت ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵
  • طول دوره : ۹ هفته ۵۰ ساعت (۲ روز در هفته)
  • شیوه برگزاری: حضوری و آنلاین
  • شروع دوره: ۲ اردیبهشت ۱۴۰۳
  • پایان دوره: تیر ۱۴۰۳
  •  تاریخ ارائه گواهی پایانی از طرف انجمن جامعه‌شناسی ایران و مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه: مرداد ۱۴۰۳

مزایای دوره

  • دسترسی به درس‌نامه‌ها و تمرین‌های یادگیری زبان R در مدرسه دقیقه بلافاصله پس از ثبت نام.
  • استفاده از داده‌های واقعی در طول کلاس‌ها.
  • رویداد حضوری برای آشنایی شرکت‌کنندگان با یکدیگر و ایده‌پردازی برای پروژه‌های در دست اجرا.
  • ویدئوی ضبط شده کلاس‌ها.
  • دسترسی به گروه پشتیبانی در طول مدت دوره.
  • کلاس رفع اشکال.
  • دریافت مدرک پایان دوره.
  • امکان پرداخت قسطی شهریه.

شهریه

  • حضوری: ۶،۰۰۰،۰۰۰ تومان (ظرفیت ثبت نام: ۴۰ نفر)
  • غیرحضوری: ۴،۸۰۰،۰۰۰ تومان (ظرفیت ثبت نام: ۶۰ نفر)

شهریه‌ در سه قسط قابل پرداخت می‌باشد.

 

تخفیف‌ها

  • تخفیف ثبت‌نام زودهنگام: ۵٪ 
  • تخفیف ثبت‌نام گروهی: ۱۰٪ برای گروه‌های ۳ نفر و بیشتر
  • تخفیف پرداخت یک‌جا: ۵٪ 

تخفیف‌ها بصورت همزمان قابل استفاده است.

ثبت‌نام

برای ثبت نام در این دوره یا دوره‌های مشابه در آینده اطلاعات خود را در فرم زیر وارد کنید. 

شماره تماس با پشتیبانی:02188867187

تلگرام:

@Lili_1374gh

موبایل: 09331079014

پرداخت قسطی

قسط اول

پرداخت قسط اول و دسترسی به درس‌ها

شهریه: ۱،۲۰۰،۰۰۰ تومان

محل برگزاری: آنلاین

قسط دوم

قسط دوم: ۲،۰۰۰،۰۰۰ تومان

با تخفیف ۱،۵۲۰،۰۰۰ تومان

 

 

کسانی که علاقمند به پرداخت در یک مرحله می‌باشند می‌توانند از پنج درصد تخفیف بیشتر استفاده کنند.

 

ثبت نام و پرداخت یکجا

شهریه با احتساب ۵ درصد تخفیف بیشتر

(تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲)

۳،۰۴۰،۰۰۰ تومان

برگزارکننده

دسترسی به محتوای اختصاصی

برای دسترسی به محتوای اختصاصی رویداد لطفا کدی را که در اختیار شما قرار گرفته را وارد کنید و بقیه مراحل را طی کنید.

دیدگاه‌ها

7 پاسخ

  1. درود بر شما. من تمایل به مشارکت بصورت آنلاین دارم اما نمی‌دانم چه شرایط نرم‌افزاری مورد نیاز هست؟ لپ تاپ من ویندوز ۱۰ هست؟ آیا این مناسب هست؟ برنامه R رو ندارم؟ آیا با ثبت نام در اختیارمون قرار میگیره یا باید شخصا از منابع دیگر تهیه کنیم؟
    ممنون میشم راهنمایی بفرمایید. 🙏

    1. سلام. تمام نرم افزارها و منابع مورد نیاز در طول دوره به رایگان در اختیار شما قرار خواهد گرفت. یک لپتاپ معمولی برای شرکت در این دوره کافی است. ویندور ۱۰ نیز کافی است.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors