بهینه سازی و تحقیق در عملیات با پایتون

دوره آموزشی
40
16 ساعت

تحقیق در عملیات، هنرِ استفاده بهینه از منابع است. در تحقیق در عملیات مسائل پیچیده و چندجانبه در دنیای واقعی را با استفاده از روش‌های ریاضیاتی و تعریفِ هوشمندانه متغیرها صورت‌بندی می‌کنیم، سپس با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی، کم‌هزینه‌ترین و پرفایده‌ترین گزینه‌ها را برای رسیدن به هدفمان پیدا می‌کنیم.

تحقیق‌ در عملیات و بهینه‌سازی شاخه‌ای پرکاربرد در مهندسی صنایع، اقتصاد، مدیریت، علوم کامپیوتر، مهندسی برق و کسب‌وکار است و در برنامه‌ریزی تولید، مدیریت موجودی، زمان‌بندی فعالیت‌های پروژه، تخصیص منابع، برنامه‌ریزی حمل و نقل، مدیریت سبدهای سرمایه‌گذاری و غیره کاربرد دارد.

در این دوره آموزشی پس از آشنایی با ساختار مدل‌های بهینه‌سازی و کتابخانه‌های مرتبط با آن در پایتون، به مهم‌ترین مسائل بهینه‌سازی در دنیای واقعی مثل مدیریت بهینه پروازهای فرودگاهی، بهبود عملکرد در برنامه‌ریزی عملیات، مدیریت بهینه زنجیره تامین، انبارداری بهینه، چیدمان بهینه کانتینرها در بندر، مسیریابی بهینه برای تحویل کالاهای بیشتر و چینش بهینه صندلی‌های پرواز پرداخته خواهد شد. هر یک از این مسائل نخست به صورت ریاضیاتی مدلسازی می‌شوند، سپس در محیط پایتون پیاده‌سازی و حل می‌شوند و در نهایت نتایج به دست‌آمده مصورسازی و تحلیل خواهند شد.

اهداف

  • آشنایی با ذهنیت مورد نیاز برای صورت‌بندی مسائل بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات
  • پیاده‌سازی روش‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • حل مسائل کاربردی مثل برنامه‌ریزی عملیات، مدیریت بهینه زنجیره تامین، انبارداری و مانند آن‌ها
  • ایجاد پل‌هایی بین علوم داده و تحقیق در عملیات

فهرست:

35 درس16h

جلسه ۱. مفاهیم و معرفی

آشنایی با مفاهیم بهینه‌سازی21:58
آشنایی انواع مدل‌های بهینه‌سازی3:03
معرفی ساختار یک مدل بهینه‌سازی19:27
معرفی کتابخانه بهینه‌سازی ORTools معرفی قابلیت‌ها و منابع آموزشی1:08:30

جلسه ۲. مدلسازی ریاضی

جلسه ۳. برنامه‌ریزی عملیات و شرط عدم تداخل

جلسه ۴. نظارت بر شبکه

جلسه ۵. بهینه‌سازی زنجیره تامین و انبار

جلسه ۶. چینش کانتینر در بندر

جلسه ۷. مسیریابی بهینه برای تحویل کالا

جلسه ۸. چینش صندلی‌های هواپیما در حضور عدم قطعیت

جلسه ۹. آشنایی با پارامترهای کتابخانه ORTools و روش تنظیم آن‌ها

جلسه ۱۰. رفع اشکال پروژه پایانی

علیرضا سرودی

متخصص ارشد علوم داده و تحقیق در عملیات

علیرضا سرودی متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت EirGrid و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک (Senior Member IEEE) است.

علیرضا نزدیک به یک دهه استاد دانشگاه دوبلین‌کالج ایرلند بوده و تحقیقاتش بر بهینه‌سازی سیستم‌های قدرت و زنجیره تامین متمرکز است و در آن‌ها از ابزارهای مختلفی مثل ORTools، Pyomo و GAMS بهره‌ می‌گیرد.

او تحصیلات خود را در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته مهندسی برق در دانشگاه صنعتی شریف به پایان رسانده و مدرک دکترای خود را در همین رشته از دانشگاه صنعتی گرونوبل در فرانسه دریافت کرده است. علیرضا سرودی برنده جایزه محقق جوان INFORM در سال 2013 و برگزیده گرنت تحقیقاتی بنیاد علوم ایرلند در سال 2017 است. انتشارات Springer کتاب Power System Optimization Modeling in GAMS به قلم علیرضا سرودی را در سال 2017 به چاپ رسانده است.

0 (0 نظر)

1 دوره ها

40 دانشجو

نظرات

داده‌ها

  • داده‌های پروازهای یک فرودگاه
  • داده‌های انبارداری و زنجیره تامین
  • داده‌های مسیریابی و تحویل کالا

پیش‌نیاز

  • برای استفاده موثرتر از محتوای این دوره آموزشی، آشنایی مقدماتی با پایتون و کتابخانه‌های پردازش و مصورسازی داده مثل pandas و matplotlib توصیه می‌شود.

مخاطبین

  • تحلیلگران و کارشناسان بهبود عملکرد کسب‌وکار
  • علاقه‌مندان ورود به بازار کار تحقیق در عملیات
  • علاقه‌مندان ادامه تحصیل
  • پژوهشگران رشته‌های مدیریت و مهندسی
  • دانشجویان مهندسی صنایع، مدیریت، اقتصاد، ریاضیات کاربردی
  • مهندسین صنایع
Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors