تحلیل داده و مدلسازی آماری بخش جدایی‌ناپذیری از تحقیقات پزشکی و مطالعات سلامت در دنیای امروز است. در این دوره آموزشی، پس از مرور R و مفاهیم اساسی در آزمون‌های آماری سراغ مدلسازی آماری می‌رویم با انواع مدل‌های رگرسیون، تحلیل بقا و آنالیز کاکس آشنا شده و با پیاده‌سازی آن‌ها در محیط R و تحلیل داده‌های واقعی حوزه پزشکی و سلامت برای طراحی مطالعات آماری در تحقیقات پزشکی آماده می‌شویم. از جمله موضوعاتی که در این بخش مورد بررسی قرار خواهد گرفت می‌توان به کارآزمایی بالینی و بررسی اثربخشی مداخلات دارویی، مطالعات موردشاهدی و مقطعی، بررسی کوهورت‌ها، مرور سیستماتیک، تحلیل فراداده و بررسی روابط عِلّی اشاره کرد. در انتهای دوره آنچه یاد گرفتیم را در پروژه پایانی به کار خواهیم گرفت و آموخته‌های خود را تثبیت خواهیم کرد.
مدرسین دوره
آمنه ابراهیم ولوجردی
متخصص آمار در تحقیقات پزشکی و سلامت، کارشناسی آمار دانشگاه تهران و کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
کیارش تنها
متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد، کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
علیرضا کدیور
تحلیلگر داده در شرکت دقیقه، مدرس مدعو مبانی برنامه‌نویسی، رگرسیون و تحلیل داده در دانشگاه صنعتی شریف، کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه اسکس انگلستان
برنامه آموزشی
| تاریخ | مبحث | تاریخ | مدرس |
| هفته اول | مروری بر مفاهیم اساسی برای تحلیل داده در R و روش‌های تحمیع داده در کتابخانه‌های dplyr، data.table، dtplyr، | ۲۴ آبان ۱۴۰۳ | علیرضا کدیور |
| مصورسازی و تحلیل اکتشافی داده‌ها با استفاده از کتابخانه ggplot2 در R | |||
| هفته دوم | خلاصه‌ای از فرضیات و آزمون‌های فرض در آمار | ۱ آذر ۱۴۰۳ | آمنه ابراهیم ولوجردی |
| انواع ریسک‌ها و تفسیرها در تحلیل‌های آماری | |||
| هفته سوم | معرفی مفاهیم اساسی در مدلسازی آماری | ۸ آذر ۱۴۰۳ | علیرضا کدیور |
| تحلیل رگرسیون: ارتباط‌سنجی متغیرهای مطالعه با مدل رگرسیون خطی (Linear Regression) در R | |||
| ایده‌هایی برای استفاده از رگرسیون خطی در مدلسازی‌های غیرخطی | |||
| هفته چهارم | ارتباط‌سنجی متغیرهای مطالعه با مدل رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) در R | ۲۲ آذر ۱۴۰۳ | علیرضا کدیور |
| هفته پنجم | کارگاه تحلیل داده با R: تحلیل داده های دیابت و سلامت جمعیت | ۲۹ آذر ۱۴۰۳ | علیرضا کدیور |
| هفته ششم | معرفی مفاهیم و ایده‌های اصلی در طراحی مطالعات آماری | ۶ دی ۱۴۰۳ | آمنه ابراهیم ولوجردی- کیارش تنها |
| مطالعات موردشاهدی (Case-Control) و مقطعی (Cross-Sectional) و تحلیل در R | |||
| مقدمه‌ای بر کارآزمایی بالینی و مطالعات دارویی | |||
| هفته هفتم | کارآزمایی‌های بالینی و تحلیل داده‌های آن در R | ۱۳ دی ۱۴۰۳ | کیارش تنها |
| هفته هشتم | طراحی مطالعات: بررسی کوهورت‌ها (Cohort Study) و تحلیل داده در R | ۲۰ دی ۱۴۰۳ | آمنه ابراهیم ولوجردی |
| تحلیل بقا (Survival Analysis) و تحلیل کاکس (Cox Anlaysis) در R | |||
| هفته نهم | مرور ساختاریافته (Systematic Review) و تحلیل فراداده (Meta-Analysis) در R | ۲۷ دی ۱۴۰۳ | کیارش تنها |
| هفته دهم | روابط عِلّی (Causul Relation) معرفی پروژه‌های پایانی |
۴ بهمن ۱۴۰۳ | آمنه ابراهیم ولوجردی، علیرضا کدیور |
اطلاعات برگزاری
- تاریخ شروع کلاس‌ها: ۲۴ آبان ۱۴۰۳
- زمان برگزاری: پنج‌شنبه‌ها ساعت۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
- سطح دوره: متوسط و پیشرفته
- شیوه برگزاری: آنلاین (google meet)
- آخرین جلسه: ۴ بهمن ۱۴۰۳
مزایای دوره
- در اختیار قراردادن منابع تکمیلی برای مطالعه
- یادگیری برای به‌کارگیری و استفاده
- تجربه رویارویی با چالش‌های مسائل واقعی
- انجام چند مینی‌پروژه و پروژه باداده‌های واقعی در طول دوره
- دسترسی به محتوای آموزشی و تمرین‌ها علاوه بر محتوایی که در کلاس ارائه می‌شود.
- دریافت ویدئوی ضبط‌شده هر جلسه ۲۴ ساعت بعد از برگزاری آن
- پرسش‌و‌پاسخ، رفع اشکال و پشتیبانی آموزشی
- ایجاد ارتباط با مدرسین، پشتیبانی، دیگر شرکت‌کنندگان و تقویت شبکه ارتباطی
- امکان ثبت نام جداگانه در بخش‌های مختلف دوره
- صدور گواهی دو زبانه (فارسی و انگلیسی) در پایان دوره
ابزار غالبِ تحلیل داده و مدلسازی آماری در پزشکی، داروسازی، زیست‌شناسی، سلامت عمومی، اقتصاد سلامت و رشته‌های مرتبط با آن‌ها در دنیا R است. در ابتدای این دوره، شیوه کار با R و برخی از کتابخانه‌های آن به اختصار مرور خواهد شد. اگر به مطالعه این موارد نیاز دارید منابع لازم قبل از شروع دوره در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
برای شرکت در این دوره کافیست فرایند پرداخت و ثبت نام را در ادامه تکمیل کنید.
ثبت‌نام و پرداخت
شهریه
۸,۰۰۰,۰۰۰ تومان
(اعتبار کد تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳)
پرداخت در چهار قسط
۲,۰۰۰,۰۰۰ تومان
(اعتبار کد تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳)
برگزارکننده
پشتیبان دوره
شماره تماس: 09103209837
شناسه تلگرام:
@dlearnsup
تماس با مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه: 02188349244
4 پاسخ
سلام. من رشته‌ام ژنتیکه و با داده‌های ژنتیکی زیاد سر و کار دارم. البته تازه شروع کردم و هنوز خیلی با تحقیقات این حوزه آشنا نیستم. آیا این دوره برای من کاربرد داره؟ (تجربه کار با R را دارم و آمار در حد ابتدایی آشنایی دارم)
سلام، برای تحلیل داده‌های ژنتیک بعضی از مفاهیم و روش‌های آمار مقدماتی و متوسطه مانند آزمون‌های فرض، p-value، طراحی مطالعات و تحلیل مدل‌های رگرسیونی لازم است که در این دوره ارائه می‌شود.
در تحقیقات ژنتیک، خوشه‌بندی (clustering) کاربرد زیادی در تحلیل داده‌های ژنتیک دارد که در این دوره ارائه نمی‌شود.
سلام
امکان شرکت کردن به صورت آفلاین هست؟ متأسفانه با کلاس دیگرم هم‌زمانی داره.
سلام، بله میتونید به صورت آفلاین در دوره شرکت کنید.
کلاس‌ها ضبط میشن و حداکثر تا یک روز بعد از جلسه ویدئوی ضبط شده براتون ارسال میشه.
سوالاتتون را هم میتونید در گروه مطرح کنید و پاسخ بگیرید. تمرین‌ها و پروژه‌هاتون هم مثل بقیه شرکت‌کننده‌ها بررسی میشه و بازخورد دریافت میکنه.