درباره دوره
تحلیل داده و مدلسازی آماری بخش جداییناپذیری از تحقیقات پزشکی و مطالعات سلامت در دنیای امروز است. در این دوره آموزشی، پس از مرور R و مفاهیم اساسی در آزمونهای آماری سراغ مدلسازی آماری میرویم با انواع مدلهای رگرسیون، تحلیل بقا و آنالیز کاکس آشنا شده و با پیادهسازی آنها در محیط R و تحلیل دادههای واقعی حوزه پزشکی و سلامت برای طراحی مطالعات آماری در تحقیقات پزشکی آماده میشویم. از جمله موضوعاتی که در این بخش مورد بررسی قرار خواهد گرفت میتوان به کارآزمایی بالینی و بررسی اثربخشی مداخلات دارویی، مطالعات موردشاهدی و مقطعی، بررسی کوهورتها، مرور سیستماتیک، تحلیل فراداده و بررسی روابط عِلّی اشاره کرد. در انتهای دوره آنچه یاد گرفتیم را در پروژه پایانی به کار خواهیم گرفت و آموختههای خود را تثبیت خواهیم کرد.
این دوره آموزشی از ۶ بخش (۵ بخش آموزشی و ۱ پروژه پایانی) تشکیل شده است:
۱. مرور R و کتابخانههای مورد نیاز در حین تحلیل دادههای سلامت
۲. مرور آزمونهای فرض و مدلسازی آماری
۳. تحلیل رگرسیون (خطی و لجستیک)
۴. طراحی مطالعات پزشکی (موردشاهدی، مقطعی، کارآزمایی بالینی و کوهورت)
۵. تحلیل بقا، مرور سیستماتیک و متاآنالیز
۶. پروژه پایانی
محتوای دوره
مروری بر مفاهیم اساسی برای تحلیل داده در R و روشهای تحمیع داده در کتابخانههای dplyr و data.table
-
01:59:40
-
مروری بر مفاهیم اساسی برای تحلیل داده در R
01:13:33
