طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی با R

39
30 ساعت

تحلیل داده و مدلسازی آماری بخش جدایی‌ناپذیری از تحقیقات پزشکی و مطالعات سلامت در دنیای امروز است. در این دوره آموزشی، پس از مرور R و مفاهیم اساسی در آزمون‌های آماری سراغ مدلسازی آماری می‌رویم با انواع مدل‌های رگرسیون، تحلیل بقا و آنالیز کاکس آشنا شده و با پیاده‌سازی آن‌ها در محیط R و تحلیل داده‌های واقعی حوزه پزشکی و سلامت برای طراحی مطالعات آماری در تحقیقات پزشکی آماده می‌شویم. از جمله موضوعاتی که در این بخش مورد بررسی قرار خواهد گرفت می‌توان به کارآزمایی بالینی و بررسی اثربخشی مداخلات دارویی، مطالعات موردشاهدی و مقطعی، بررسی کوهورت‌ها، مرور سیستماتیک، تحلیل فراداده و بررسی روابط عِلّی اشاره کرد. در انتهای دوره آنچه یاد گرفتیم را در پروژه پایانی به کار خواهیم گرفت و آموخته‌های خود را تثبیت خواهیم کرد.

این دوره آموزشی از ۶ بخش (۵ بخش آموزشی و ۱ پروژه پایانی) تشکیل شده است.

اهداف

  • در اختیار قراردادن منابع تکمیلی برای مطالعه
  • یادگیری برای به‌کارگیری و استفاده
  • تجربه رویارویی با چالش‌های مسائل واقعی
  • انجام چند مینی‌پروژه و پروژه باداده‌های واقعی در طول دوره
  • دسترسی به محتوای آموزشی و تمرین‌ها علاوه بر محتوایی که در کلاس ارائه می‌شود.
  • دریافت ویدئوی ضبط‌شده هر جلسه ۲۴ ساعت بعد از برگزاری آن
  • پرسش‌و‌پاسخ، رفع اشکال و پشتیبانی آموزشی
  • ایجاد ارتباط با مدرسین، پشتیبانی، دیگر شرکت‌کنندگان و تقویت شبکه ارتباطی
  • امکان ثبت نام جداگانه در بخش‌های مختلف دوره
  • صدور گواهی دو زبانه (فارسی و انگلیسی) در پایان دوره

فهرست:

30h

مروری بر مفاهیم اساسی برای تحلیل داده در R و روش‌های تحمیع داده در کتابخانه‌های dplyr و data.table

مصورسازی و تحلیل اکتشافی داده‌ها با استفاده از کتابخانه ggplot2 در R

خلاصه‌ای از فرضیات و آزمون‌های فرض در آمار

انواع ریسک‌ها و تفسیرها در تحلیل‌های آماری

معرفی مفاهیم اساسی در مدلسازی آماری

تحلیل رگرسیون: ارتباط‌سنجی متغیرهای مطالعه با مدل رگرسیون خطی (Linear Regression) در R

ایده‌هایی برای استفاده از رگرسیون خطی در مدلسازی‌های غیرخطی

ارتباط‌سنجی متغیرهای مطالعه با مدل رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) در R

معرفی مفاهیم و ایده‌های اصلی در طراحی مطالعات آماری

مطالعات موردشاهدی (Case-Control) و مقطعی (Cross-Sectional) و تحلیل در R

مقدمه‌ای بر کارآزمایی‌ بالینی و مطالعات دارویی

کارآزمایی‌های بالینی و تحلیل داده‌های آن در R

طراحی مطالعات: بررسی کوهورت‌ها (Cohort Study) و تحلیل داده در R

تحلیل بقا (Survival Analysis) و تحلیل کاکس (Cox Anlaysis) در R

مرور ساختاریافته (Systematic Review) و تحلیل فراداده (Meta-Analysis) در R

کارگاه تحلیل داده با R

روابط عِلّی (Causal Relation)

متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد، کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران

0 (0 نظر)

2 دوره ها

40 دانشجو

آمنه ابراهیم ولوجردی، دارای کارشناسی ارشد آمار زیستی از داشگاه علوم پزشکی ایران هستند. ایشان بیش از ۲۵ مقاله چاپ شده در ژورنال‌های معتبر و ۱۱ سال سابقه تحلیل و آنالیز آماری داده‌های حوزه پزشکی، پیراپزشکی و داروسازی را دارند.

ایشان به نرم‌افزارهای Stata و SPSS و R مسلط بوده و علاقه‌مند به آموزش آمار کاربردی هستند.

5.00 (1 نظر)

5 دوره ها

425 دانشجو

علیرضا کدیور

تحلیلگر داده در دقیقه

علیرضا کدیور از سال ۱۳۹۳ تا‌کنون به تحلیل داده‌ در حوزه‌های گوناگون اشتغال دارد. تمرکز علیرضا بیش از هرچیز بر به‌کارگیری روش‌های آماری و ایده‌های تحلیل داده در مسائل واقعی است.

مطالعات اجتماعی، تحلیل نتایج نظرسنجی، تحلیل داده‌های سلامت و درمان، کشف تقلب در سازمان‌های بیمه‌گر، پیش‌بینی قیمت در بازارهای بورس و مسکن، تحلیل داده در کسب و کارهای دیجیتال، تحلیل داده برای حل مسائل مدیریت شهری و مطالعات رفاهی زمینه‌هایی است که او در آن‌ها به عنوان تحلیلگر تجربه فعالیت داشته است.

علیرضا فارغ التحصیل مهندسی صنایع از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد آمار و تحقیق در عملیات از دانشگاه اسکس در انگلستان و هم‌بنیان‌گذار شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه است. او از سال ۹۵ آموزش در حوزۀ علوم داده را نیز آغاز کرد و از آن زمان تاکنون دوره‌ها و کارگاه‌های آموزشی متعددی در سازمان‌های گوناگون برگزار کرده است. او همچنین از سال ۹۸ مبانی برنامه‌سازی کامپیوتری و مقدمات تحلیل داده را در دانشگاه صنعتی شریف تدریس می‌کند.

او به روزنامه‌نگاری مبتنی بر تحلیل و مصورسازی داده در زمینه‌های اجتماعی، اقتصادی، فرهنگی و ... نیز علاقه‌مند است و سردبیری مجله تحلیلی دقیقه‌ای برای تأمل را از ابتدای راه‌اندازی آن بر عهده دارد. تحلیل‌های او در ارتباط با شیوع کرونا در سال ۱۳۹۹ و ۱۴۰۰ به صورت ویژه در جراید بازتاب یافت و در سطح کشور مورد توجه قرار گرفت و در برخی مجلات معتبر دنیا مانند مجله لنست انتشار یافت. یادداشت‌ها و مقالات او در مجله تحلیلی دقیقه‌ای برای تأمل در آدرس زیر در دسترس است:

d-mag.ir/pauthor/alirezakd

علیرضا علاوه بر کاربردهای تحلیل داده در خدمات عمومی و کسب‌وکار، به کاربردهای پردازش و تحلیل داده‌ها در علوم انسانی و مباحث فکری حول علوم داده مانند نقش تاریخی داده در تحولات علمی و روش‌های آموزش آن نیز علاقه‌مند است.

علیرضا کدیور هم‌اکنون به آموزش علوم داده و دیگر مهارت‌های مورد نیاز برای بهره‌برداری تحلیلی از داده‌ها در مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه اشتغال دارد. درس‌‌ها و دیگر مطالبی که علیرضا در مدرسه دقیقه ارائه می‌کند در ادامه آمده است.

4.64 (58 نظر)

18 دوره ها

19405 دانشجو

نظرات

4 میلیون و 250 هزار تومان

داده‌ها

پیش‌نیاز

  • ابزار غالبِ تحلیل داده و مدلسازی آماری در پزشکی، داروسازی، زیست‌شناسی، سلامت عمومی، اقتصاد سلامت و رشته‌های مرتبط با آن‌ها در دنیا R است. در ابتدای این دوره، شیوه کار با R و برخی از کتابخانه‌های آن به اختصار مرور خواهد شد. اگر به مطالعه این موارد نیاز دارید منابع لازم قبل از شروع دوره در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

مخاطبین

  • پژوهشگران حوزه پزشکی
  • پژوهشگران حوزه سلامت
  • پژوهشگران و متخصصات آمار زیستی
  • دانشجویان رشته‌های پزشکی و داروسازی و رشته‌های مرتبط
  • دانشجویان رشته‌های مرتبط با سلامت و بهداشت
  • دانشحویان رشته‌ آمار زیستی و رشته‌های مرتبط
Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors