تحلیلگر داده و مهندس داده دو موقعیت شغلی محبوب در یک دهه اخیر بودهاند و که با دسترسی هرچه بیشتر به دادهها نقش بهسزایی در ارزشافرینی با بهرهبرداری از آنها ایفا کردهاند. اما به نظر میرسد با برآمدن هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT، این دو موقعیت شغلی نیز تغییراتی را تجربه میکنند.
به عنوان نمونه و تا پیش از این، معمولا بخش زیادی از زمان یک مهندس داده صرف پالایش داده و اطمینان از کیفیت آن میشده، اما احتمالا این فرایند و بسیاری از وظایف زمانبر و پرتکرارِ شبیه به آن، به هوش مصنوعی مولد یا Agent ها واگذار میشوند. از طرف دیگر استفاده گسترده از انواع تکنولوژیها و ابزارهای دیجیتال، هم سرعت تولید داده را بیشتر کرده است. به علاوه، هوش مصنوعی ها به طور کلی و هوش مصنوعی مولد هم نیازمند داده با کیفیت برای رشد و توسعه است.
این پویایی و دینامیسم احتمالا تقاضا برای تحلیل داده را افزایش خواهد داد و به همین خاطر بعید به نظر میرسد مشاغلی مانند تحلیلگر داده و مهندس داده با تهدید وجودی مواجه شوند. اما احتمالا نوع کارشان تفاوتهای چشمگیری با گذشته خواهد داشت.
به عنوان نمونه، تحلیلگر و مهندس داده اگرچه با اصول کدنویسی صحیح آشنا هستند، اما بیشتر از آنکه کدنویسی کنند، پرامپتنویسی میکنند و باقی وقتشان را صرف امور سطح بالاتری مثل طراحی، نظارت و ارزیابی میکنند.
عناوین ارائه
- تحولات بازار کار تحلیل داده و مهندسی داده با رشد هوش مصنوعی مولد
- بهترین نقاط شروع برای ورود به بازار کار تحلیل داده و مهندسی داده
- ابزارها، کتابخانهها و دیگر مهارتهای برنامهنویسی مورد نیاز
- اهمیت پرامپتنویسی درست در تحلیل و مهندسی داده
- نگاهی به وظایف تحلیلگر و مهندس داده
- تحلیل تحولات آتی در مشاغل تحلیلگر و مهندس داده
- پرسش و پاسخ
در پایان وبینار دوره «پردازش بهینه داده با کتابخانههای pandas و polars در پایتون» نیز به عنوان یک نقطه شروع برای یادگیری بخش مهمی از مهارتهای مورد نیاز در حوزههای تحلیل و مهندسی داده به علاقهمندان معرفی خواهد شد و به سوالات شرکتکنندگان درباره دوره نیز پاسخ داده خواهد شد.
ارائهدهنده

حسام محمدحسینی
مدیر ارشد مهندسی داده و پلتفرم مدیریت ارزش مشتری (CVM) در ایرانسل، سابقه مدیریت محصول در پلتفرم کلانداده دیجیکالا
مدیر ارشد اسبق عملکرد شبکه در ایرانسل
کارشناسی ارشد مخابرات سیستم از دانشگاه تربیت مدرس
زمان برگزاری
یکشنبه ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۴ ساعت ۱۸:۳۰ تا ۱۹:۳۰
محل برگزاری
گوگلمیت
لینک وبینار پس از ثبت نام برای شما ایمیل خواهد شد.
درخواست شرکت در وبینار
برای شرکت در وبینار کافیست فرایند ثبت نام را با کلیک روی گزینه زیر تکمیل کنید.