تحلیل و مصورسازی داده در R

visual-analytics-in-R-d-learn-ir

این صفحه به معرفی دوره آموزشی «تحلیل و مصورسازی داده در R» در مدرسه پردزاش و تحلیل داده دقیقه  اختصاص دارد. این دوره آموزشی با نگاهی کاربردی و عملیاتی تهیه شده و در 10 جلسه در 5 هفته برگزار می‌شود. در طول این دوره، پس از یادگیری چگونگی تحلیل و مصورسازی داده در زبان R و تمرین و دریافت مستمر بازخورد، داده‌های واقعی را پردازش خواهیم کرد و با دنیای هیجان‌انگیز اکتشاف در داده‌های واقعی آشنا خواهیم شد و در پایان با یک پروژه تحلیل و مصورسازی داده دست و پنجه نرم خواهیم کرد

سرفصل‌های دوره در ادامه آمده است: 

هفته اول

جلسه 1: معرفی چند نمونۀ جذاب از مصورسازی داده‌ و کاربردهای آن، نصب R و RStudio
جلسه 2: آشنایی با مفهوم کتابخانه‌ و اهمیت آن در R، نصب و فراخوانی کتابخانه ggplot2 و رسم اولین نمودار!

هفته دوم

جلسه 3: مصورسازی داده‎‌های واقعی با استفاده از ggplot2
جلسه 4: تمرین انواع مصورسازی با ggplot2 و آشنایی با theme

  • سری اول تمرین‌ها: تحلیل و مصورسازی داده‌‌های واقعی در R

هفته سوم

جلسه 5: آشنایی با مقدارها و عملگرهای پایه در R 
جلسه 6: کار با بردارها و جداول در R 

  • سری دوم تمرین‌ها: پردازش و تحلیل داده در R

هفته چهارم

جلسه 7: وارد کردن داده‌های مختلف داده در R و تغییر ساختار آن‌ها با استفاده از کتابخانه dplyr
جلسه 8: خلاصه‌سازی، تجمیع و تلفیق داده‌ها با استفاده از کتابخانه dplyr و مصورسازی‌های پیچیده‌تر

  • سری سوم تمرین‌ها: تغییر و تبدیل داده‌های واقعی با استفاده از کتابخانه dplyr

هفته پنجم

جلسه 7: ترسیم نقشه‌های گوناگون با استفاده از کتابخانه ggplot2 در R 
جلسه 8: مصورسازی داده‌های مکانی روی نقشه

  • سری چهارم تمرین‌ها: ترسیم نقشه و مصورسازی داده‌های مکانی

پروژه‌ پایانی: پردازش، تحلیل و مصورسازی داده‌های واقعی

مدرس‌ها

بهمن اجدری

بهمن اجدری

تحلیلگر داده در شرکت پردازش و داده دقیقه، تحلیلگر در مجله تحلیلی «دقیقه‌ای برای تأمل»، دانش‌آموخته بازاریابی در کسب و کارهای الکترونیک از دانشگاه لولئا در سوئد و مدیریت گردشگری از دانشگاه کارولینای جنوبی در آمریکا و دانشجوی جامعه‌شناسی در دانشگاه خوارزمی

علیرضا کدیور

علیرضا کدیور

تحلیلگر داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، تحلیلگر در مجله «دقیقه‌ای برای تأمل»، دانش‌آموخته مهندسی صنایع در دانشگاه شریف و آمار و تحقیق در عملیات در دانشگاه اسکس انگلستان، مدرس مبانی برنامه‌‎نویسی و مقدمات تحلیل داده در دانشگاه شریف

دستیار آموزشی و پشتیبان دوره

لعیا غفاریان

لعیا غفاریان

دانش‌آموخته اقتصاد شهری از دانشگاه اصفهان، تحلیلگر داده در مجله «دقیقه‌ای برای تأمل»

شرکت در این دوره آموزشی هیچ پیش‌نیازی جز علاقه به موضوع و انگیزه لازم ندارد. شرکت‌کنندگان در طول دوره نسبت به فعالیت‌ها و تمرین‌های خود بازخورد دریافت می‌کنند و امکان پرسش و پاسخ دارند. 

این دوره آموزشی برای چه کسانی مناسب است؟

  • تحلیلگران و کارشناسان کسب‌وکارها و سازمان‌ها
  • کسانی‌ که می‌خواهند وارد بازار کار تحلیل داده شوند.
  • پژوهشگرانی که با تحلیل و مصورسازی داده‌های کمّی سر و کار دارند.
  • تحلیلگرانی که به مصورسازی داده‌های مکانی و ترسیم نقشه علاقه‌مندند.
  • کسانی که دوست دارند کار با R را یاد بگیرند و داده‌های خود را به وسیله آن تحلیل کنند.
  • کسانی کار با R را تازه شروع کرده‌اند و می‌خواهند دانش و توانایی خود را ارتقا دهند.
 

پس از اتمام موفق دوره، گواهی گذراندن دوره از طرف مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه برای شرکت‌کنندگان صادر خواهد شد.

تاریخ‌های مهم

  • مهلت ثبت نام: 15 مهر 1401 
  • مهلت ثبت نام زودهنگام (با تخفیف 25%): 31 شهریور 
  • تاریخ شروع: 21 مهر
  • زمان برگزاری: پنج‌شنبه‌ها ساعت 9 تا 10:30 و 11:00 تا 13:30 

ثبت نام حضوری

شهریه: 1.800.000 تومان
ظرفیت ثبت نام: 13 نفر

ثبت نام  تا 31 شهریور با 25% تخفیف:
شهریه: 1.350.000 تومان

محل برگزاری: تهران، خیابان شهیدبهشتی، خیابان خالد اسلامبولی (وزرا)، کوچه سوم، مرکز نوآوری نشر دانش

ثبت نام آنلاین

شهریه: 1.000.000 تومان
ظرفیت ثبت نام: 30 نفر

ثبت نام  تا 31 شهریور با 25% تخفیف:
شهریه: 750.000 تومان

محل برگزاری: google meet

تخفیف: اگر دانشجو هستید یا هنوز وارد بازار کار نشده‌اید و شهریه این دوره برای شما سنگین است، لطفا روزمه خود برای درخواست کد تخفیف را به آدرس dlearn.school@gmail.com ارسال نمایید. 

اگر سوالی درباره این دوره آموزشی دارید در انتهای همین صفحه در بخش دیدگاه‌ها بنویسید یا از طریق صفحه  تماس با ما در میان بگذارید.

شماره تماس:    8995140-0912

برگزارکنندگان:

دیدگاه‌ها

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors