تحلیل داده با R

دوره آموزشی
41
60 ساعت

این برنامه آموزشی برای کسانی طراحی شده که در کار و تحقیقات خود از تحلیل داده استفاده کنند، اما پیش‌زمینه‌هایی مثل کد‌نویسی و آمار ندارند. محتوای این دورۀ آموزشی با رویکردی کارگاهی طراحی شده تا شرکت‌کنندگان مفاهیم و روش‌هایی که یاد می‌گیرند را با حل مسئله و تمرین به کار بگیرند و در مسائل واقعی از آن‌ها‌ استفاده کنند. 

ابزار اصلی در این دوره آموزشی R است. R ابزار محبوب تحلیل داده در میان بسیاری از دانش‌آموختگان آمار، ریاضیات کاربردی، علوم انسانی و همینطور علوم تجربی در دنیاست و یادگیری آن شما را به جامعه بزرگی از تحلیلگران و پژوهشگران وصل خواهد کرد. کار با این ابزار در این دوره آموزشی به طور کامل آموزش داده خواهد شد و در تحلیل‌های گوناگون مورد استفاده قرار خواهد گرفت تا درک روش‌های کمّی و مفاهیم انتزاعی را آسان و ملموس‌ کند. 

در این دوره علاوه بر حل مسأله و تمرین در طول دوره در هر یک از موضوعات، یک پروژه گروهی نیز در پایان ارائه خواهد شد تا با انجام آن آموخته‌های خود را به صورت جدی‌تری محک بزنید. در طول دوره جلسات حل تمرین و رفع اشکال به صورت مستمر برگزار خواهد شد تا مسائل و مشکلات خود را با پشتیبان‌های آموزشی مطرح کنید. 

اگر دنبال یک دوره آموزشی با تمرین و چالش و حل مسئله برای یادگیری تحلیل داده هستید، این دوره آموزشی برای شماست!

اهداف

  • آشنایی با تفکر محاسباتی و استفاده از کامپیوتر در تحقیقات کمّی
  • آشنایی با روش‌های پردازش، مصورسازی و تحلیل داده در R
  • کارگاه استفاده از آمار و تحلیل داده در حوزه‌های مختلف
  • آشنایی با مبانی و روش‌های مدلسازی آماری
  • تحلیل داده‌های واقعی و آشنایی با مسائل کاربردی در دنیای واقعی در فضای بین‌رشته‌ای
  • پروژه پایانی

فهرست:

4 درس60h

مقدمه‌ای کوتاه دربارۀ کامپیوتر

علیرضا کدیور

تحلیلگر داده در دقیقه

علیرضا کدیور از سال ۱۳۹۳ تا‌کنون به تحلیل داده‌ در حوزه‌های گوناگون اشتغال دارد. تمرکز علیرضا بیش از هرچیز بر به‌کارگیری روش‌های آماری و ایده‌های تحلیل داده در مسائل واقعی است.

مطالعات اجتماعی، تحلیل نتایج نظرسنجی، تحلیل داده‌های سلامت و درمان، کشف تقلب در سازمان‌های بیمه‌گر، پیش‌بینی قیمت در بازارهای بورس و مسکن، تحلیل داده در کسب و کارهای دیجیتال، تحلیل داده برای حل مسائل مدیریت شهری و مطالعات رفاهی زمینه‌هایی است که او در آن‌ها به عنوان تحلیلگر تجربه فعالیت داشته است.

علیرضا فارغ التحصیل مهندسی صنایع از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد آمار و تحقیق در عملیات از دانشگاه اسکس در انگلستان و هم‌بنیان‌گذار شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه است. او از سال ۹۵ آموزش در حوزۀ علوم داده را نیز آغاز کرد و از آن زمان تاکنون دوره‌ها و کارگاه‌های آموزشی متعددی در سازمان‌های گوناگون برگزار کرده است. او همچنین از سال ۹۸ مبانی برنامه‌سازی کامپیوتری و مقدمات تحلیل داده را در دانشگاه صنعتی شریف تدریس می‌کند.

او به روزنامه‌نگاری مبتنی بر تحلیل و مصورسازی داده در زمینه‌های اجتماعی، اقتصادی، فرهنگی و ... نیز علاقه‌مند است و سردبیری مجله تحلیلی دقیقه‌ای برای تأمل را از ابتدای راه‌اندازی آن بر عهده دارد. تحلیل‌های او در ارتباط با شیوع کرونا در سال ۱۳۹۹ و ۱۴۰۰ به صورت ویژه در جراید بازتاب یافت و در سطح کشور مورد توجه قرار گرفت و در برخی مجلات معتبر دنیا مانند مجله لنست انتشار یافت. یادداشت‌ها و مقالات او در مجله تحلیلی دقیقه‌ای برای تأمل در آدرس زیر در دسترس است:

d-mag.ir/pauthor/alirezakd

علیرضا علاوه بر کاربردهای تحلیل داده در خدمات عمومی و کسب‌وکار، به کاربردهای پردازش و تحلیل داده‌ها در علوم انسانی و مباحث فکری حول علوم داده مانند نقش تاریخی داده در تحولات علمی و روش‌های آموزش آن نیز علاقه‌مند است.

علیرضا کدیور هم‌اکنون به آموزش علوم داده و دیگر مهارت‌های مورد نیاز برای بهره‌برداری تحلیلی از داده‌ها در مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه اشتغال دارد. درس‌‌ها و دیگر مطالبی که علیرضا در مدرسه دقیقه ارائه می‌کند در ادامه آمده است.

4.63 (60 نظر)

20 دوره ها

21550 دانشجو

متخصص ریاضیات علوم داده و پردازش داده‌های حجیم، دکترای علوم ریاضی از دانشگاه الزهرا، محقق پسادکتری علوم داده در دانشگاه بهشتی و دارای سابقه فعالیت تحقیقاتی در دانشگاه واترلوی کانادا

4.38 (8 نظر)

8 دوره ها

2495 دانشجو

علیرضا چمن‌زار

تحلیلگر داده

تحلیلگر داده و علاقه‌مند به هوش مصنوعی و البته پژوهشگر سیاستگذاری اجتماعی

0 (0 نظر)

3 دوره ها

64 دانشجو

مدیر تحلیل داده در کارگزاری مفید، مدیر سابق قیمت‌گذاری تپسی و تحلیلگر داده سابق دیوار، دانش‌آموخته مهندسی کامپیوتر و اقتصاد از دانشگاه‌های تهران، شریف و مدرسه اقتصاد لندن، مدرس مدعو دانشگاه تهران

0 (0 نظر)

2 دوره ها

0 دانشجو

نظرات

داده‌ها

  • داده‌های گوناگون

پیش‌نیاز

  • آشنایی با ریاضیات دبیرستانی
  • علاقه‌ به یادگیری تحلیل داده و تحقیقات کمّی
  • لپتاپ یا کامپیوتر رومیزی

مخاطبین

  • تحلیلگران داده و پژوهشگران
  • کارآموزان تحلیل داده و دستیاران پژوهشی
  • دانش‌آموختگان علوم انسانی، تجربی، مهندسی و علوم پایه
  • محققین سایر رشته‌ها
Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors