آموزش مقدماتی علوم داده و هوش مصنوعی با پایتون

دوره آموزشی
87
60 ساعت

این دوره آموزشی برای افراد علاقه‌مندی طراحی شده که می‌خواهند وارد بازار کار علوم داده و هوش مصنوعی شوند یا از آن در کار و تحقیقات خود استفاده کنند، اما پیش‌زمینه‌ای در شاخه‌های مختلف آن مانند برنامه‌نویسی، آمار و یادگیری ماشین ندارند.

محتوای این دورۀ آموزشی با رویکردی کارگاهی طراحی شده تا شرکت‌کنندگان مفاهیم و روش‌هایی که یاد می‌گیرند را با حل مسئله و تمرین به کار بگیرند و در مسائل واقعی از آن‌ها‌ استفاده کنند.

ابزار اصلی در این دوره آموزشی، پایتون است. این ابزار از ابتدای دوره به طور کامل آموزش داده خواهد شد و در بسیاری از موضوعات مانند ریاضیاتِ هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین مورد استفاده قرار خواهد گرفت تا درک مفاهیم انتزاعی را آسان و ملموس‌ کند.

در این دوره علاوه بر حل مسأله و تمرین در طول دوره در هر یک از موضوعات، یک پروژه گروهی نیز در پایان ارائه خواهد شد تا با انجام آن آموخته‌های خود را به صورت جدی‌تری محک بزنید.

اهداف

  • آشنایی با تفکر الگوریتمی و کد‌نویسی در پایتون (بدون پیش‌نیاز)
  • آشنایی و تمرین پردازش، مصورسازی و تحلیل داده در پایتون
  • کارگاه استفاده از علوم ریاضی و آمار در علوم داده و هوش مصنوعی
  • آشنایی با مبانی و روش‌های داده‌کاوی یادگیری ماشین
  • مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • آشنایی با تکنیک‌های پردازش زبان‌های طبیعی
  • آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ و تحولات هوش مصنوعی
  • مقدمه‌ای بر یادگیــری تقویتــی و نقش آن در هوش مصنوعی
  • پروژه پایانی و رویداد حضوری

فهرست:

2 درس60h

معرفی دوره و شروع کدنویسی

معرفی دوره و مقدمه‌ای درباره کامپیوتر01:35:55
آشنایی با پایتون: عملگر، و مقدار و …01:34:38

علیرضا کدیور

تحلیلگر داده در دقیقه

علیرضا کدیور از سال ۱۳۹۳ تا‌کنون به تحلیل داده‌ در حوزه‌های گوناگون اشتغال دارد. تمرکز علیرضا بیش از هرچیز بر به‌کارگیری روش‌های آماری و ایده‌های تحلیل داده در مسائل واقعی است.

مطالعات اجتماعی، تحلیل نتایج نظرسنجی، تحلیل داده‌های سلامت و درمان، کشف تقلب در سازمان‌های بیمه‌گر، پیش‌بینی قیمت در بازارهای بورس و مسکن، تحلیل داده در کسب و کارهای دیجیتال، تحلیل داده برای حل مسائل مدیریت شهری و مطالعات رفاهی زمینه‌هایی است که او در آن‌ها به عنوان تحلیلگر تجربه فعالیت داشته است.

علیرضا فارغ التحصیل مهندسی صنایع از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد آمار و تحقیق در عملیات از دانشگاه اسکس در انگلستان و هم‌بنیان‌گذار شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه است. او از سال ۹۵ آموزش در حوزۀ علوم داده را نیز آغاز کرد و از آن زمان تاکنون دوره‌ها و کارگاه‌های آموزشی متعددی در سازمان‌های گوناگون برگزار کرده است. او همچنین از سال ۹۸ مبانی برنامه‌سازی کامپیوتری و مقدمات تحلیل داده را در دانشگاه صنعتی شریف تدریس می‌کند.

او به روزنامه‌نگاری مبتنی بر تحلیل و مصورسازی داده در زمینه‌های اجتماعی، اقتصادی، فرهنگی و ... نیز علاقه‌مند است و سردبیری مجله تحلیلی دقیقه‌ای برای تأمل را از ابتدای راه‌اندازی آن بر عهده دارد. تحلیل‌های او در ارتباط با شیوع کرونا در سال ۱۳۹۹ و ۱۴۰۰ به صورت ویژه در جراید بازتاب یافت و در سطح کشور مورد توجه قرار گرفت و در برخی مجلات معتبر دنیا مانند مجله لنست انتشار یافت. یادداشت‌ها و مقالات او در مجله تحلیلی دقیقه‌ای برای تأمل در آدرس زیر در دسترس است:

d-mag.ir/pauthor/alirezakd

علیرضا علاوه بر کاربردهای تحلیل داده در خدمات عمومی و کسب‌وکار، به کاربردهای پردازش و تحلیل داده‌ها در علوم انسانی و مباحث فکری حول علوم داده مانند نقش تاریخی داده در تحولات علمی و روش‌های آموزش آن نیز علاقه‌مند است.

علیرضا کدیور هم‌اکنون به آموزش علوم داده و دیگر مهارت‌های مورد نیاز برای بهره‌برداری تحلیلی از داده‌ها در مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه اشتغال دارد. درس‌‌ها و دیگر مطالبی که علیرضا در مدرسه دقیقه ارائه می‌کند در ادامه آمده است.

4.64 (58 نظر)

19 دوره ها

20785 دانشجو

حسام محمدحسینی

مهندس داده در ایرانسل

مدیر ارشد مهندسی داده و پلتفرم مدیریت ارزش مشتری (CVM) در ایرانسل، سابقه مدیریت محصول در پلتفرم کلان‌داده دیجیکالا
مدیر ارشد اسبق عملکرد شبکه در ایرانسل
کارشناسی ارشد مخابرات سیستم از دانشگاه تربیت مدرس

4.67 (3 نظر)

8 دوره ها

356 دانشجو

سعید مجیدی فارغ التحصیل دکتری علوم کامپیوتر از دانشگاه تافتس آمریکا است و همکاری‌های متعددی به عنوان مدرس و دیتاساینتیست ارشد با مجموعه دقیقه انجام داده است.

4.57 (14 نظر)

12 دوره ها

3834 دانشجو

متخصص ریاضیات علوم داده و پردازش داده‌های حجیم، دکترای علوم ریاضی از دانشگاه الزهرا، محقق پسادکتری علوم داده در دانشگاه بهشتی و دارای سابقه فعالیت تحقیقاتی در دانشگاه واترلوی کانادا

4.38 (8 نظر)

7 دوره ها

2415 دانشجو

نظرات

داده‌ها

  • داده‌های گوناگون

پیش‌نیاز

  • آشنایی با ریاضیات دبیرستانی
  • علاقه‌ به یادگیری علوم داده و هوش مصنوعی

مخاطبین

  • تحلیلگران داده و پژوهشگران
  • کارآموزان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • دانش‌آموختگان علوم مهندسی و رشته‌های علوم پایه
  • محققین سایر رشته‌ها
Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors