دوره آموزشی تحلیل و مصورسازی داده در R

rdvz

این صفحه به معرفی دوره آموزشی «تحلیل و مصورسازی داده در R» در مدرسه پردزاش و تحلیل داده دقیقه  اختصاص دارد. این دوره آموزشی با نگاهی کاربردی و عملیاتی تهیه شده و در 10 جلسه در 5 هفته برگزار می‌شود. در طول این دوره، پس از یادگیری چگونگی تحلیل و مصورسازی داده در زبان R و تمرین و دریافت مستمر بازخورد، داده‌های واقعی را پردازش خواهیم کرد و با دنیای هیجان‌انگیز اکتشاف در داده‌های واقعی آشنا خواهیم شد و در پایان با یک پروژه تحلیل و مصورسازی داده دست و پنجه نرم خواهیم کرد. 

سرفصل‌های دوره در ادامه آمده است: 

هفته اول

جلسه 1: معرفی چند نمونۀ جذاب از مصورسازی داده‌ و کاربردهای آن، نصب R و RStudio
جلسه 2: آشنایی با مفهوم کتابخانه‌ و اهمیت آن در R، نصب و فراخوانی کتابخانه ggplot2 و رسم اولین نمودار!

هفته دوم

جلسه 3: مصورسازی داده‎‌های واقعی با استفاده از ggplot2
جلسه 4: تمرین انواع مصورسازی با ggplot2 و آشنایی با theme

  • سری اول تمرین‌ها: تحلیل و مصورسازی داده‌‌های واقعی در R

هفته سوم

جلسه 5: آشنایی با مقدارها و عملگرهای پایه در R 
جلسه 6: کار با بردارها و جداول در R 

  • سری دوم تمرین‌ها: پردازش و تحلیل داده در R

هفته چهارم

جلسه 7: وارد کردن داده‌های مختلف داده در R و تغییر ساختار آن‌ها با استفاده از کتابخانه dplyr
جلسه 8: خلاصه‌سازی، تجمیع و تلفیق داده‌ها با استفاده از کتابخانه dplyr و مصورسازی‌های پیچیده‌تر

  • سری سوم تمرین‌ها: تغییر و تبدیل داده‌های واقعی با استفاده از کتابخانه dplyr

هفته پنجم

جلسه 7: ترسیم نقشه‌های گوناگون با استفاده از کتابخانه ggplot2 در R 
جلسه 8: مصورسازی داده‌های مکانی روی نقشه

  • سری چهارم تمرین‌ها: ترسیم نقشه و مصورسازی داده‌های مکانی

پروژه‌ پایانی: پردازش، تحلیل و مصورسازی داده‌های واقعی

مدرس‌ها

Picture of بهمن اجدری

بهمن اجدری

تحلیلگر داده در شرکت پردازش و داده دقیقه، تحلیلگر در مجله تحلیلی «دقیقه‌ای برای تأمل»، دانش‌آموخته بازاریابی در کسب و کارهای الکترونیک از دانشگاه لولئا در سوئد و مدیریت گردشگری از دانشگاه کارولینای جنوبی در آمریکا و دانشجوی جامعه‌شناسی در دانشگاه خوارزمی

Picture of علیرضا کدیور

علیرضا کدیور

تحلیلگر داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، تحلیلگر در مجله «دقیقه‌ای برای تأمل»، دانش‌آموخته مهندسی صنایع در دانشگاه شریف و آمار و تحقیق در عملیات در دانشگاه اسکس انگلستان، مدرس مبانی برنامه‌‎نویسی و مقدمات تحلیل داده در دانشگاه شریف

دستیار آموزشی و پشتیبان دوره

Picture of لعیا غفاریان

لعیا غفاریان

دانش‌آموخته اقتصاد شهری از دانشگاه اصفهان، تحلیلگر داده در مجله «دقیقه‌ای برای تأمل»

شرکت در این دوره آموزشی هیچ پیش‌نیازی جز علاقه به موضوع و انگیزه لازم ندارد. شرکت‌کنندگان در طول دوره نسبت به فعالیت‌ها و تمرین‌های خود بازخورد دریافت می‌کنند و امکان پرسش و پاسخ دارند. 

این دوره آموزشی برای چه کسانی مناسب است؟

  • تحلیلگران و کارشناسان کسب‌وکارها و سازمان‌ها
  • کسانی‌ که می‌خواهند وارد بازار کار تحلیل داده شوند.
  • پژوهشگرانی که با تحلیل و مصورسازی داده‌های کمّی سر و کار دارند.
  • تحلیلگرانی که به مصورسازی داده‌های مکانی و ترسیم نقشه علاقه‌مندند.
  • کسانی که دوست دارند کار با R را یاد بگیرند و داده‌های خود را به وسیله آن تحلیل کنند.
  • کسانی کار با R را تازه شروع کرده‌اند و می‌خواهند دانش و توانایی خود را ارتقا دهند.
 

پس از اتمام موفق دوره، گواهی گذراندن دوره از طرف مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه برای شرکت‌کنندگان صادر خواهد شد.

تاریخ‌های مهم

  • مهلت ثبت نام: 15 مهر 1401 
  • مهلت ثبت نام زودهنگام (با تخفیف 25%): 31 شهریور 
  • تاریخ شروع: 21 مهر
  • زمان برگزاری: پنج‌شنبه‌ها ساعت 9 تا 10:30 و 11:00 تا 13:30 

ثبت نام حضوری

شهریه: 1.800.000 تومان
ظرفیت ثبت نام: 13 نفر

ثبت نام  تا 31 شهریور با 25% تخفیف:
شهریه: 1.350.000 تومان

محل برگزاری: تهران، خیابان شهیدبهشتی، خیابان خالد اسلامبولی (وزرا)، کوچه سوم، مرکز نوآوری نشر دانش

ثبت نام آنلاین

شهریه: 1.000.000 تومان
ظرفیت ثبت نام: 30 نفر

ثبت نام  تا 31 شهریور با 25% تخفیف:
شهریه: 750.000 تومان

محل برگزاری: google meet

تخفیف: اگر دانشجو هستید یا هنوز وارد بازار کار نشده‌اید و شهریه این دوره برای شما سنگین است، لطفا روزمه خود برای درخواست کد تخفیف را به آدرس dlearn.school@gmail.com ارسال نمایید. 

اگر سوالی درباره این دوره آموزشی دارید در انتهای همین صفحه در بخش دیدگاه‌ها بنویسید یا از طریق صفحه  تماس با ما در میان بگذارید.

شماره تماس:    8995140-0912

برگزارکنندگان:

دیدگاه‌ها

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors