تحقیق در عملیات، هنرِ استفاده بهینه از منابع است. در تحقیق در عملیات مسائل پیچیده و چندجانبه در دنیای واقعی را با استفاده از روش‌های ریاضیاتی و تعریفِ هوشمندانه متغیرها صورت‌بندی می‌کنیم، سپس با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی، کم‌هزینه‌ترین و پرفایده‌ترین گزینه‌ها را برای رسیدن به هدفمان پیدا می‌کنیم.
تحقیق در عملیات و بهینه‌سازی شاخه‌ای پرکاربرد در مهندسی صنایع، اقتصاد، مدیریت، علوم کامپیوتر، مهندسی برق و کسب‌وکار است و در برنامه‌ریزی تولید، مدیریت موجودی، زمان‌بندی فعالیت‌های پروژه، تخصیص منابع، برنامه‌ریزی حمل و نقل، مدیریت سبدهای سرمایه‌گذاری و غیره کاربرد دارد.
در این دوره آموزشی پس از آشنایی با ساختار مدل‌های بهینه‌سازی و کتابخانه‌های مرتبط با آن در پایتون، به مهم‌ترین مسائل بهینه‌سازی در دنیای واقعی مثل مدیریت بهینه پروازهای فرودگاهی، بهبود عملکرد در برنامه‌ریزی عملیات، مدیریت بهینه زنجیره تامین، انبارداری بهینه، چیدمان بهینه کانتینرها در بندر، مسیریابی بهینه برای تحویل کالاهای بیشتر و چینش بهینه صندلی‌های پرواز پرداخته خواهد شد. هر یک از این مسائل نخست به صورت ریاضیاتی مدلسازی می‌شوند، سپس در محیط پایتون پیاده‌سازی و حل می‌شوند و در نهایت نتایج به دست‌آمده مصورسازی و تحلیل خواهند شد.
در پایان دوره داده‌های مورد نیاز برای انجام یک پروژه تحقیق در عملیات در اختیار شرکت‌کنندگان قرار داده خواهد شد تا آموخته‌هایشان را در عمل محک بزنند. این پروژه در جلسه پایانی در کلاس رفع اشکال و حل خواهد شد.
مدرس
علیرضا سرودی
علیرضا سرودی متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت EirGrid و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک (Senior Member IEEE) است.
علیرضا نزدیک به یک دهه استاد دانشگاه دوبلین‌کالج ایرلند بوده و تحقیقاتش بر بهینه‌سازی سیستم‌های قدرت و زنجیره تامین متمرکز است و در آنها از ابزارهای مختلفی مثل ORTools، Pyomo و GAMS بهره می‌گیرد.
او تحصیلات خود را در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته مهندسی برق در دانشگاه صنعتی شریف به پایان رسانده و مدرک دکترای خود را در همین رشته از دانشگاه صنعتی گرونوبل در فرانسه دریافت کرده است. علیرضا سرودی برنده جایزه محقق جوان INFORM در سال 2013 و برگزیده گرنت تحقیقاتی بنیاد علوم ایرلند در سال 2017 است. انتشارات Springer کتاب Power System Optimization Modeling in GAMS به قلم علیرضا سرودی را در سال 2017 به چاپ رسانده است.
اطلاعات دوره
- سطح دوره: متوسط و پیشرفته
- شیوه برگزاری: آنلاین
- زمان برگزاری: شنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
- طول دوره: ۵ هفته ۱۵ ساعت
- تاریخ شروع: ۱ اردیبهشت ۱۴۰۳
- پایان دوره: ۵ خرداد ۱۴۰۳
- تاریخ ارائه گواهی پایانی (به فارسی و انگلیسی): تیر ۱۴۰۳
- دسترسی به ویدئوی جلسات: فیلم ضبط‌شدۀ کلاس بعد از هر جلسه در اختیار شرکت‌کنندگان قرار خواهد گرفت.
گواهی پایان دوره
پس از اتمام موفق دوره، گواهی دو زبانه گذراندن دوره از طرف مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه برای شرکت‌کنندگان صادر خواهد شد.
برنامه آموزشی
جلسه ۱. مفاهیم و معرفی
- آشنایی با مفاهیم بهینه‌سازی
- آشنایی انواع مدل‌های بهینه‌سازی
- معرفی ساختار یک مدل بهینه‌سازی
- معرفی کتابخانه بهینه‌سازی ORTools معرفی قابلیت‌ها و منابع آموزشی
جلسه ۲. مدلسازی ریاضی
- آشنایی با مدلسازی ریاضی به عنوان گام اول
- حل مساله: مسیریابی بهینه
- داده‌های مساله
- صورت‌بندی ریاضی
- حل مساله: مدیریت بهینه پروازهای یک فرودگاه
- داده‌های مساله
- صورت‌بندی ریاضی
جلسه ۳. برنامه‌ریزی عملیات و شرط عدم تداخل
- داده‌های مساله
- صورت‌بندی ریاضی
- پیاده‌سازی در پایتون
- مصورسازی
- تحلیل نتایج و دیباگ کد
جلسه ۴. نظارت بر شبکه
- داده‌های مساله
- صورت‌بندی ریاضی
- پیاده‌سازی در پایتون
- مصورسازی
- تحلیل نتایج و دیباگ کد
جلسه ۵. بهینه‌سازی زنجیره تامین و انبار
- داده‌های مساله
- صورت‌بندی ریاضی
- پیاده‌سازی در پایتون
- مصورسازی
- تحلیل نتایج و دیباگ کد
جلسه ۶. چینش کانتینر در بندر
- داده‌های مساله
- صورت‌بندی ریاضی
- پیاده‌سازی در پایتون
- مصورسازی
- تحلیل نتایج و دیباگ کد
جلسه ۷. مسیریابی بهینه برای تحویل کالا
- داده‌های مساله
- صورت‌بندی ریاضی
- پیاده‌سازی در پایتون
- مصورسازی
- تحلیل نتایج و دیباگ کد
جلسه ۸. چینش صندلی‌های هواپیما در حضور عدم قطعیت
- داده‌های مساله
- صورت‌بندی ریاضی
- پیاده‌سازی در پایتون
- مصورسازی
- تحلیل نتایج و دیباگ کد
- معرفی پروژه پایانی
جلسه ۹. آشنایی با پارامترهای کتابخانهORTools و روش تنظیم آنها
- نکات کاربردی برای کار با کتابخانه ORTools
- معرفی منابع آموزشی برای علاقه‌مندان به مطالعه بیشتر
جلسه ۱۰. رفع اشکال پروژه پایانی
مخاطبان
- تحلیلگران و کارشناسانی که دنبال بهبود عملکرد کسب‌وکار و سازمان خود هستند.
- کسانی که می‌خواهند وارد بازار کار بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات شوند.
- دانشجویانی که می‌خواهند در بهترین دانشگاه‌های دنیا به ادامه تحصیل در این رشته بپردازند.
- پژوهشگران تمامی رشته‌های مدیریت و مهندسی که با تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی سر و کار دارند.
- دانشجویان و علاقه‌مندان رشته مهندسی صنایع، مدیریت، اقتصاد، ریاضیات کاربردی و …
- اساتید دانشگاهی که می‌خواهند ابعاد تازه‌ای از موضوع تحقیق در عملیات را برای دانشجویان خود بازگو کنند و در جریان تازه‌ترین‌های این حوزه قرار گیرند.
پیش‌نیازها
برای استفاده هر چه بیشتر از این دوره آموزشی، آشنایی با تحقق در عملیات و بهینه‌سازی و همینطور آشنایی با پایتون و همینطور آشنایی با کتابخانه‌های numpy و pandas و matplotlib لازم است.
اگر نیاز به یادگیری و مرور این موارد دارید با پرداخت قسط اول شهریه، دسترسی شما به درس‌های مرتبط با پایتون و کتابخانه‌های یادشده برقرار می‌شود و می‌توانید قبل از شروع دوره آنها را فرا بگیرید.
شهریه
۴,۴۵۰,۰۰۰ تومان (قابل پرداخت در دو قسط)
ظرفیت ثبت نام: ۳۰ نفر
تخفیف‌ها
- ثبت‌نام زودهنگام: ۵٪ (قابل استفاده برای پرداخت قسط اول تا ۲۷ فروردین ۱۴۰۳)
- پرداخت یکجا: ۱۰٪ (مهلت استفاده تا ۲۷ فروردین ۱۴۰۳)
- ثبت‌نام گروهی: ۱۰٪ برای گروه‌های ۳ نفر و بیشتر (برای استفاده از این تخفیف گروهی با پشتیبان دوره تماس بگیرید)
تخفیف‌ها بصورت همزمان قابل استفاده است.۱
پرداخت قسطی
با احتساب ۵% برای تخفیف زودهنگام برای پرداخت قسط اول تا ۲۷ فروردین ۱۴۰۳
قسط اول
پرداخت قسط اول
و دسترسی به درس‌های پیش‌نیاز
۱,۹۵۰,۰۰۰ تومان
قسط دوم
پرداخت قسط دوم
۲,۵۰۰,۰۰۰
با احتساب ۵% تخفیف
(برای پرداخت قسط اول تا ۲۷ فروردین ۱۴۰۳):
۲,۲۷۵,۰۰۰ تومان
کسانی که علاقمند به پرداخت در یک مرحله می‌باشند می‌توانند از ۵% تخفیف بیشتر استفاده کنند. اگر کد تخفیف دارید، آن را بعد از انتخاب گزینه «ثبت نام و پرداخت» در پرداخت یکجا وارد کنید.
ثبت نام و پرداخت یکجا
۴,۴۵۰,۰۰۰
با احتساب ۱۰% تخفیف (تا ۲۷ اسفند ۱۴۰۲):
۴,۰۰۰,۰۰۰ تومان
پشتیبانی دوره
شماره تماس: ۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
شناسه تلگرام:
@Lili_1374gh
تماس با مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه: ۸۸۳۴۹۲۴۴
7 پاسخ
سلام، من کارم تبلیغات دیجیتاله و تجربه کار با پایتون را تا حدی دارم. آیا مطالبی که در دوره گفته میشه در این حوزه کاربرد داره؟
دوره آموزشی بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون با ارایه یک ابزار قدرتمند به متخصصان امکان میدهد تا در حوزه تخصصی خود سوالات بهتری را طرح کرده و پاسخ دهند.
به عنوان مثال :
فرض کنید شما مدیر اینستاگرام یک صفحه پرمخاطب هستید،
چطوری پیشنهادهای تبلیغ رو در کانال ایشون بذارید ( قیمت – زمان – استوری – پست – تگ )؟
چطوری به مشتری ها زمان بندی ارایه تبلیغ بدید؟ که هم مشتری رو حفظ کنید هم مخاطب کانال ریزش نکنه
اگر مخاطبان شما در سراسر دنیا پراکنده باشند در چه زمان هایی باید پست بذارید تا بیشترین بازدهی تبلیغاتی رو داشته باشید؟
البته توجه داشته باشید در این دوره مساله X حل نمی شود. بلکه ابزار و راه حل برای مساله X ارایه می شود.
مساله ها و پروژه های دوره در اطلاعات دوره مشخص شده اند.
سلام.
من با پایتون اشنایی زیادی ندارم.
در حال حل مساله‌ای هستم که در آن لازم است تعدادی سرویس‌دهنده به مشتریان سر بزنند و نمونه جمع آوری کنند، سپس به مقصد مشخصی برگردند. آیا این تیپ مساله در دوره شما قابل حل است؟
سوال اول:
در خصوص اشنایی با پایتون لازم به ذکر است که تمام موارد مورد نیاز شما در دروه مطرح خواهد شد + اینکه از سایر منابع آموزشی مدرسه دقیقه می‌توانید استفاده کنید (برای اطلاع بیشتر در این مورد با پشتیبانی تماس بگیرید). در حالت کلی باید گفت که شما لازم نیست از ۰ تا ۱۰۰ پایتون را بدانید بلکه تنها مواردی را که لازم است باید فرا بگیرید (به جرات می توان ادعا کرد که کسی کار با همه امکانات پایتون را بلد نیست و لازم هم نیست بلد باشد).
سوال دوم: مساله مسیریابی یکی از پروژه‌های مورد بررسی در این دوره خواهد بود (جلسه ۷).
ابزار بهینه‌سازی به شما این امکان را میدهد تا بتوانید مساله را به صورت تک/چند هدفه مدلسازی و حل کنید.
در چنین مسائلی شما قادر خواهید بود موارد زیر را در مدل خود لحاظ نمایید:
تقدم و تاخر مشتریان
پنجره زمانی ویزیت
جریمه زودکرد/دیرکرد
بعلاوه می توان ماکزیمم‌سازی میزان سود یا مینیمم‌سازی هزینه را به عنوان تابع هدف تعریف کرد.
سلام. این دوره در تابستان هم برگزار میشه؟؟ من این دوره رو نمیتونم شرکت کنم. ولی خیلی دلم میخواد تابستون بردارم این دوره رو؟؟
سلام. این دوره تابستون مجدد برگزار نمیشه. اگر به یادگیری موضوع علاقه مندید در همین دوره ثبت نام کنید و ویدئوی ضبط شده جلسات را دریافت کنید. اگر بخواهید می‌توان ویدوهای جلسات را بعد از اتمام دوره به صورت یکجا دریافت کنید. برای اطلاع بیشتر، با پشتیبانی تماس بگیرید لطفت.
من دانشجو هستم و بشدت به تحقیق در عملیات علاقه دارم. خیلی دوستدارم در این دوره شرکت کنم ولی توانایی پرداخت هزینه دوره را ندارم. البته نیازی به مدرک دوره هم ندارم و فقط دوست دارم یاد بگیرم. حتی حضور در کلاس هم برایم مهم نیست اگه امکانش باشه که ویدیوهای دوره رو بشه دید عالی میشه.