تحلیل داده و مدلسازی آماری بخش جدایی‌ناپذیری از تحقیقات پزشکی و مطالعات سلامت در دنیای امروز است. در این دوره آموزشی، پس از مرور R و مفاهیم اساسی در آزمون‌های آماری سراغ مدلسازی آماری می‌رویم با انواع مدل‌های رگرسیون، تحلیل بقا و آنالیز کاکس آشنا شده و با پیاده‌سازی آن‌ها در محیط R و تحلیل داده‌های واقعی حوزه پزشکی و سلامت برای طراحی مطالعات آماری در تحقیقات پزشکی آماده می‌شویم. از جمله موضوعاتی که در این بخش مورد بررسی قرار خواهد گرفت می‌توان به کارآزمایی بالینی و بررسی اثربخشی مداخلات دارویی، مطالعات موردشاهدی و مقطعی، بررسی کوهورت‌ها، مرور سیستماتیک، تحلیل فراداده و بررسی روابط عِلّی اشاره کرد. در انتهای دوره آنچه یاد گرفتیم را در پروژه پایانی به کار خواهیم گرفت و آموخته‌های خود را تثبیت خواهیم کرد.
این دوره آموزشی از ۶ بخش (۵ بخش آموزشی و ۱ پروژه پایانی) تشکیل شده است:
۱. مرور R و کتابخانه‌های مورد نیاز در حین تحلیل داده‌های سلامت
۲. مرور آزمون‌های فرض و مدلسازی آماری
۳. تحلیل رگرسیون (خطی و لجستیک)
۴. طراحی مطالعات پزشکی (موردشاهدی، مقطعی، کارآزمایی بالینی و کوهورت)
۵. تحلیل بقا، مرور سیستماتیک و متاآنالیز
۶. پروژه پایانی
مدرسین دوره
آمنه ابراهیم ولوجردی
متخصص آمار در تحقیقات پزشکی و سلامت، کارشناسی آمار دانشگاه تهران و کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
کیارش تنها
متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد، کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
علیرضا کدیور
تحلیلگر داده در شرکت دقیقه، مدرس مدعو مبانی برنامه‌نویسی، رگرسیون و تحلیل داده در دانشگاه صنعتی شریف، کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه اسکس انگلستان
برنامه آموزشی
| تاریخ | مبحث | تاریخ | مدرس |
| هفته اول | مروری بر مفاهیم اساسی برای تحلیل داده در R و روش‌های تحمیع داده در کتابخانه‌های dplyr، data.table، dtplyr، | ۲۴ آبان ۱۴۰۳ | علیرضا کدیور |
| مصورسازی و تحلیل اکتشافی داده‌ها با استفاده از کتابخانه ggplot2 در R | |||
| هفته دوم | خلاصه‌ای از فرضیات و آزمون‌های فرض در آمار | ۱ آذر ۱۴۰۳ | آمنه ابراهیم ولوجردی |
| انواع ریسک‌ها و تفسیرها در تحلیل‌های آماری | |||
| هفته سوم | معرفی مفاهیم اساسی در مدلسازی آماری | ۸ آذر ۱۴۰۳ | علیرضا کدیور |
| تحلیل رگرسیون: ارتباط‌سنجی متغیرهای مطالعه با مدل رگرسیون خطی (Linear Regression) در R | |||
| ایده‌هایی برای استفاده از رگرسیون خطی در مدلسازی‌های غیرخطی | |||
| هفته چهارم | ارتباط‌سنجی متغیرهای مطالعه با مدل رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) در R | ۲۲ آذر ۱۴۰۳ | علیرضا کدیور |
| هفته پنجم | کارگاه تحلیل داده با R: تحلیل داده های دیابت و سلامت جمعیت | ۲۹ آذر ۱۴۰۳ | علیرضا کدیور |
| هفته ششم | معرفی مفاهیم و ایده‌های اصلی در طراحی مطالعات آماری | ۶ دی ۱۴۰۳ | آمنه ابراهیم ولوجردی- کیارش تنها |
| مطالعات موردشاهدی (Case-Control) و مقطعی (Cross-Sectional) و تحلیل در R | |||
| مقدمه‌ای بر کارآزمایی بالینی و مطالعات دارویی | |||
| هفته هفتم | کارآزمایی‌های بالینی و تحلیل داده‌های آن در R | ۱۳ دی ۱۴۰۳ | کیارش تنها |
| هفته هشتم | طراحی مطالعات: بررسی کوهورت‌ها (Cohort Study) و تحلیل داده در R | ۲۰ دی ۱۴۰۳ | آمنه ابراهیم ولوجردی |
| تحلیل بقا (Survival Analysis) و تحلیل کاکس (Cox Anlaysis) در R | |||
| هفته نهم | مرور ساختاریافته (Systematic Review) و تحلیل فراداده (Meta-Analysis) در R | ۲۷ دی ۱۴۰۳ | کیارش تنها |
| هفته دهم | روابط عِلّی (Causul Relation) معرفی پروژه‌های پایانی |
۴ بهمن ۱۴۰۳ | آمنه ابراهیم ولوجردی، علیرضا کدیور |
اطلاعات برگزاری
- تاریخ شروع کلاس‌ها: ۲۴ آبان ۱۴۰۳
- زمان برگزاری: پنج‌شنبه‌ها ساعت۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
- سطح دوره: متوسط و پیشرفته
- شیوه برگزاری: آنلاین (google meet)
- آخرین جلسه: ۴ بهمن ۱۴۰۳
مزایای دوره
- در اختیار قراردادن منابع تکمیلی برای مطالعه
- یادگیری برای به‌کارگیری و استفاده
- تجربه رویارویی با چالش‌های مسائل واقعی
- انجام چند مینی‌پروژه و پروژه باداده‌های واقعی در طول دوره
- دسترسی به محتوای آموزشی و تمرین‌ها علاوه بر محتوایی که در کلاس ارائه می‌شود.
- دریافت ویدئوی ضبط‌شده هر جلسه ۲۴ ساعت بعد از برگزاری آن
- پرسش‌و‌پاسخ، رفع اشکال و پشتیبانی آموزشی
- ایجاد ارتباط با مدرسین، پشتیبانی، دیگر شرکت‌کنندگان و تقویت شبکه ارتباطی
- امکان ثبت نام جداگانه در بخش‌های مختلف دوره
- صدور گواهی دو زبانه (فارسی و انگلیسی) در پایان دوره
ابزار غالبِ تحلیل داده و مدلسازی آماری در پزشکی، داروسازی، زیست‌شناسی، سلامت عمومی، اقتصاد سلامت و رشته‌های مرتبط با آن‌ها در دنیا R است. در ابتدای این دوره، شیوه کار با R و برخی از کتابخانه‌های آن به اختصار مرور خواهد شد. اگر به مطالعه این موارد نیاز دارید منابع لازم قبل از شروع دوره در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
برای شرکت در این دوره کافیست فرایند پرداخت و ثبت نام را در ادامه تکمیل کنید.
ثبت‌نام و پرداخت
شهریه
۸,۰۰۰,۰۰۰ تومان
پرداخت در چهار قسط
۲,۰۰۰,۰۰۰ تومان
برگزارکننده
پشتیبان دوره
شماره تماس: 09103209837
شناسه تلگرام:
@dlearnsup
تماس با مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه: 02188349244
8 پاسخ
سلام. من رشته‌ام ژنتیکه و با داده‌های ژنتیکی زیاد سر و کار دارم. البته تازه شروع کردم و هنوز خیلی با تحقیقات این حوزه آشنا نیستم. آیا این دوره برای من کاربرد داره؟ (تجربه کار با R را دارم و آمار در حد ابتدایی آشنایی دارم)
سلام، برای تحلیل داده‌های ژنتیک بعضی از مفاهیم و روش‌های آمار مقدماتی و متوسطه مانند آزمون‌های فرض، p-value، طراحی مطالعات و تحلیل مدل‌های رگرسیونی لازم است که در این دوره ارائه می‌شود.
در تحقیقات ژنتیک، خوشه‌بندی (clustering) کاربرد زیادی در تحلیل داده‌های ژنتیک دارد که در این دوره ارائه نمی‌شود.
سلام
امکان شرکت کردن به صورت آفلاین هست؟ متأسفانه با کلاس دیگرم هم‌زمانی داره.
سلام، بله میتونید به صورت آفلاین در دوره شرکت کنید.
کلاس‌ها ضبط میشن و حداکثر تا یک روز بعد از جلسه ویدئوی ضبط شده براتون ارسال میشه.
سوالاتتون را هم میتونید در گروه مطرح کنید و پاسخ بگیرید. تمرین‌ها و پروژه‌هاتون هم مثل بقیه شرکت‌کننده‌ها بررسی میشه و بازخورد دریافت میکنه.
سلام وقت بخیر. من رشته ام اگرواکولوژی هست. یک میان رشته بین کشاورزی و محیط زیست. آیا درآینده در ارتباط با این موارد، ممکنه کلاس برگزار بشه؟
اگرچه دوره فعلی ما بیشتر به تحلیل داده و طراحی مطالعه در حوزه پزشکی و زیستی با تمرکز بر زبان R می‌پردازد، اما بسیاری از مفاهیم و روش‌های آماری و تحلیلی که آموزش داده می‌شوند، به‌طور عمومی در رشته‌های مختلف از جمله رشته‌های زیست‌محیطی و کشاورزی نیز کاربرد دارند. به‌ویژه مواردی مانند تحلیل رگرسیون، مدلسازی، تحلیل بقا و تحلیل متا (فراتحلیل) می‌تواند در پژوهش‌های محیط زیستی و کشاورزی هم مفید واقع شود. در واقع این هنر شما خواهد بود که بتونید این روش ها را در مسائل جدیدی در حوزه خودتون به کار ببرید. وگرنه از نظر ارتباط مطمئن باشید که میزان ارتباط کاملا قابل توجهه.
اگر به این مباحث علاقه دارید، شرکت در این دوره می‌تواند پایه مناسبی را برای تحلیل داده‌های مربوط به تحقیقات در رشته‌ی شما فراهم کند. همچنین، درخواست شما را برای دوره‌های آینده در نظر خواهیم گرفت و در صورت برگزاری دوره‌ای با تمرکز بر تحلیل داده در زمینه‌های زیست‌محیطی و کشاورزی، حتماً اطلاع‌رسانی خواهیم کرد. در حال حاضر برنامه‌ای برای برگزاری دوره‌ای متمرکز بر موضوع «اگرواکولوژی» نداریم.
سلام من رشته ام کامپپیوتر هست با برنامه نویسی مشکلی ندارم آیا این دوره در تحلیل داده کمکی میکنه یا صرفا بدرد کسانی میخوره که حوزه پزشکی می خوان کار کنند . من بیشتر دنبال تحلیل داده هستم علاقه ای به مسایل پزشکی ندارم آیا این دوره ای کمکی میکنه؟
این دوره بر تحلیل داده در R با تأکید بر داده‌های پزشکی و زیستی تمرکز دارد، اما مفاهیم آماری، روش‌های تحلیل و ابزارهای مصورسازی داده که در این دوره آموزش داده می‌شوند، در حوزه‌های مختلف تحلیل داده کاربرد دارند و تنها مختص پزشکی نیستند. از آنجا که شما با برنامه‌نویسی مشکلی ندارید، می‌توانید سریع‌تر روی مباحث تحلیل آماری و بصری‌سازی داده‌ها متمرکز شوید. حوزه‌های مختلف خیلی از هم وام میگیرند. مثلا شما ممکنه تحلیل بقا را در زمینه پزشکی برای پیش بینی مدت زمان مورد انتظار تا از کار افتادن یک عضو بدن یاد بگیرید اما در زمینه صنعتی برای پیش بینی زمان خرابی یک قطعه در کارخانه به کارش بگیرید. اگر فکر میکنید به اینکه مفاهیم را از کانتکست خودشون خارج کنید و در کانتکست‌های جدید به کارشون بگیرید علاقه‌ممندید – که از قضا توانایی بسیار ارزشمندی هست – شرکت در این دوره حتما میتونه براتون مفید باشه.
موفق باشید