بخش اول : معرفی کلی دوره، مفاهیم تحلیل و پردازش داده و داده ست - مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
پردازش بهینه با pandas و polars بخش اول : معرفی کلی دوره، مفاهیم تحلیل و پردازش داده و داده ست
پردازش بهینه با pandas و polars
0% تکمیل شد
نگاهی به ایده‌های اصلی برای پردازش مقیاس‌پذیر با پانداس
بخش اول : معرفی کلی دوره، مفاهیم تحلیل و پردازش داده و داده ست
ویدئو - 00:53:03 دقیقه
بخش دوم : Python data Tech stack ، شروع کار با پانداز
ویدئو - 01:00:51 دقیقه
بخش سوم : پردازش برداری پانداز، ادامه کار با پانداز
ویدئو - 01:03:45 دقیقه
پردازش در پانداس
معرفی object type series و مرور متدهای آن
ویدئو - 01:02:27 دقیقه
Data selection, slicing and masking in Pandas
ویدئو - 01:01:42 دقیقه
معرفی object type dataframe و مرور توابع اصلی آن
ویدئو - 01:04:01 دقیقه
رویکردهای بهینه برای اعمال روی داده‌های حجیم
معرفی string و مرور متدهای آن
ویدئو - 01:03:47 دقیقه
تجمیع Aggregating and Grouping و تغییر ساختار Reshape
ویدئو - 01:17:59 دقیقه
استفاده از جدول پایوت (pivot_table)، تلفیق داده ها (Join)
ویدئو - 01:01:58 دقیقه
روش‌های کارامد پردازش بهینه
مرور کار با داده های از جنس زمان (datetime)
ویدئو - 01:01:16 دقیقه
بخش دوم
ویدئو - 01:02:33 دقیقه
بخش سوم
ویدئو - 00:56:49 دقیقه
بررسی سقف عملکردی و محدودیت های پانداس و واکاوی
معرفی پولارز؛ مقایسه پولارز و پانداز
ویدئو - 00:55:39 دقیقه
مزایای استفاده از پولارز
ویدئو - 00:58:20 دقیقه
مقایسه سیکوئل، پانداز و duckdb به عنوان query engine
ویدئو - 01:06:49 دقیقه
پردازش و تحلیل داده‌های حجیم
بخش اول
ویدئو - 01:10:22 دقیقه
بخش دوم
ویدئو - 01:32:31 دقیقه
ارسال رزومه
بارگذاری رزومه و تکمیل اطلاعات
مطالعه
اطلاعیه‌ها کلاس‌های زنده گواهینامه اطلاعات دوره
دریافت ویدئوی ضبط‌شده
دریافت محتوای درس (html)
قبلیبعد
ورود
استفاده از شماره تلفن
استفاده از آدرس ایمیل
آیا هنوز عضو نشده اید؟ ثبت نام کنید
بازیابی رمز عبور
استفاده از شماره تلفن
استفاده از آدرس ایمیل
ثبت نام
قبلا عضو شده اید؟ ورود به سیستم
Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors