آشنایی با مفهوم رشته در پایتون - مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون آشنایی با مفهوم رشته در پایتون
پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون
0% تکمیل شد
پیش پردازش متن در پایتون
آشنایی با مفهوم رشته در پایتون
ویدئو - 00:07:16 دقیقه
دسترسی به کاراکترهای یک رشته
ویدئو - 00:08:51 دقیقه
دسترسی به برشی از یک رشته
ویدئو - 00:07:08 دقیقه
به‌هم چسباندن رشته‌ها
ویدئو - 00:04:43 دقیقه
کلمه کلیدی in و رشته‌ها
ویدئو - 00:05:46 دقیقه
مقایسه رشته‌ها
ویدئو - 00:02:43 دقیقه
روش‌های مهم کار با رشته
ویدئو - 00:16:53 دقیقه
جست‌وجو در رشته‌ها
ویدئو - 00:04:11 دقیقه
عبارت باقاعده (regular expression) - بخش اول
ویدئو - 00:20:40 دقیقه
عبارت باقاعده (regular expression) - بخش دوم
ویدئو - 00:27:03 دقیقه
عبارت باقاعده (regular expression) - بخش سوم
ویدئو - 00:20:28 دقیقه
عبارت باقاعده (regular expression) - بخش چهارم
ویدئو - 00:30:47 دقیقه
عبارت باقاعده (regular expression) - بخش پنجم
ویدئو - 00:13:41 دقیقه
عبارت باقاعده (regular expression) - بخش ششم
ویدئو - 00:15:23 دقیقه
عبارت باقاعده (regular expression) - بخش هفتم
ویدئو - 00:20:31 دقیقه
عبارت باقاعده (regular expression) - بخش هشتم
ویدئو - 00:20:17 دقیقه
عبارت باقاعده (regular expression) - بخش نهم
ویدئو - 00:19:51 دقیقه
عبارت باقاعده (regular expression) - بخش دهم
ویدئو - 00:07:37 دقیقه
پردازش و پاکسازی داده‌های متنی - بخش اول
ویدئو - 00:20:02 دقیقه
پردازش و پاکسازی داده‌های متنی - بخش دوم
ویدئو - 00:20:29 دقیقه
پردازش و پاکسازی داده‌های متنی - بخش سوم
ویدئو - 00:16:54 دقیقه
پردازش و پاکسازی داده‌های متنی - بخش چهارم
ویدئو - 00:21:51 دقیقه
پردازش و پاکسازی داده‌های متنی - بخش پنجم
ویدئو - 00:17:32 دقیقه
پردازش زبان های طبیعی با پایتون
آشنایی با پردازش زبان‌های طبیعی (NLP)
ویدئو - 00:20:51 دقیقه
وظایف پردازش زبان‌های طبیعی (NLP Tasks) - بخش اول
ویدئو - 00:18:01 دقیقه
وظایف پردازش زبان‌های طبیعی (NLP Tasks) - بخش دوم
ویدئو - 00:10:55 دقیقه
کاربردهای پردازش زبان‌های طبیعی
ویدئو - 00:17:59 دقیقه
چالش‌های پردازش زبان‌های طبیعی
ویدئو - 00:05:35 دقیقه
آشنایی با کتابخانه NLTK - بخش اول
ویدئو - 00:21:40 دقیقه
آشنایی با کتابخانه NLTK - بخش دوم
ویدئو - 00:19:47 دقیقه
آشنایی با کتابخانه NLTK - بخش سوم
ویدئو - 00:20:45 دقیقه
آشنایی با کتابخانه NLTK - بخش چهارم
ویدئو - 00:18:32 دقیقه
کتابخانه‌های پردازش متون فارسی در پایتون - هضم (Hazm)
ویدئو - 00:23:38 دقیقه
کتابخانه‌های پردازش متون فارسی در پایتون - هضم (بخش دوم)
ویدئو - 00:14:00 دقیقه
کتابخانه‌های پردازش متون فارسی در پایتون - هضم (بخش سوم)
ویدئو - 00:11:35 دقیقه
کتابخانه‌های پردازش متون فارسی در پایتون - پارسی‌وار (Parsivar)
ویدئو - 00:13:05 دقیقه
کارگاه NLP در پایتون - استخراج متون
ویدئو - 00:17:16 دقیقه
کارگاه NLP در پایتون - پیش‌پردازش و پاکسازی متن
ویدئو - 00:16:09 دقیقه
کارگاه NLP (بخش دوم) در پایتون - پیش‌پردازش و پاکسازی متن
ویدئو - 00:13:37 دقیقه
کارگاه NLP (بخش سوم) در پایتون - پیش‌پردازش و پاکسازی متن
ویدئو - 00:14:29 دقیقه
کارگاه NLP (بخش چهارم) در پایتون - پیش‌پردازش و پاکسازی متن
ویدئو - 00:22:55 دقیقه
یادگیری ماشین برای پردازش زبان در پایتون
روش‌های تبدیل متن به بردار (Bag of Words)
ویدئو - 00:20:32 دقیقه
روش‌های تبدیل متن به بردار (TF-IDF Vectorizer)
ویدئو - 00:20:58 دقیقه
روش‌های Word Embeddings
ویدئو - 00:13:07 دقیقه
روش‌های Word Embeddings - بخش دوم
ویدئو - 00:16:09 دقیقه
پیاده‌سازی روش‌های تبدیل متن به بردار
ویدئو - 00:20:23 دقیقه
پیاده‌سازی روش‌های Embedding - آشنایی با کتابخانه‌های Gensim و spaCy
ویدئو - 00:17:04 دقیقه
پیاده‌سازی روش‌های Embedding - آشنایی با کتابخانه‌های Gensim و spaCy (بخش دوم)
ویدئو - 00:17:44 دقیقه
مصورسازی Word Embeddings
ویدئو - 00:17:03 دقیقه
کار با مدل های زبانی بزرگ در پایتون
مروری بر یادگیری ماشین
ویدئو - 00:15:18 دقیقه
مروری بر یادگیری ماشین (بخش دوم)
ویدئو - 00:16:05 دقیقه
کاربردهای یادگیری ماشین در پردازش متن
ویدئو - 00:16:45 دقیقه
(بخش دوم) کاربردهای یادگیری ماشین در پردازش متن
ویدئو - 00:19:22 دقیقه
کاربردهای یادگیری ماشین در پردازش متن (بخش سوم)
ویدئو - 00:20:55 دقیقه
Topic Modelling - بخش اول
ویدئو - 00:19:42 دقیقه
Topic Modelling - بخش دوم
ویدئو - 00:19:38 دقیقه
Topic Modelling - بخش سوم
ویدئو - 00:22:26 دقیقه
Topic Modelling - بخش چهارم
ویدئو - 00:15:04 دقیقه
شبکه‌های عصبی مصنوعی
ویدئو - 00:19:50 دقیقه
شبکه‌های عصبی مصنوعی - بخش دوم
ویدئو - 00:07:52 دقیقه
آموزش یک شبکه عصبی
ویدئو - 00:13:14 دقیقه
آموزش یک شبکه عصبی - بخش دوم
ویدئو - 00:19:49 دقیقه
معرفی شبکه‌های Sequence-to-Sequence
ویدئو - 00:24:09 دقیقه
شبکه‌های عصبی بازگشتی
ویدئو - 00:18:55 دقیقه
شبکه‌های عصبی بازگشتی - بخش دوم
ویدئو - 00:21:15 دقیقه
شبکه‌های عصبی بازگشتی - بخش سوم
ویدئو - 00:17:37 دقیقه
آشنایی با PyTorch
ویدئو - 00:19:35 دقیقه
ویژگی‌های PyTorch
ویدئو - 00:20:06 دقیقه
ماژول‌های PyTorch
ویدئو - 00:18:38 دقیقه
ایجاد شبکه‌های عصبی در PyTorch
ویدئو - 00:15:24 دقیقه
ایجاد شبکه‌های عصبی در PyTorch - بخش دوم
ویدئو - 00:16:28 دقیقه
کار با داده‌ها در PyTorch
ویدئو - 00:19:35 دقیقه
تحلیل احساسات با استفاده از شبکه‌های RNN، GRU، و LSTM
ویدئو - 00:21:31 دقیقه
تحلیل احساسات با استفاده از شبکه‌های RNN، GRU، و LSTM - ادامه
ویدئو - 00:18:42 دقیقه
معرفی مکانیزم Attention
ویدئو - 00:20:54 دقیقه
مکانیزم Attention - بخش دوم
ویدئو - 00:21:05 دقیقه
مکانیزم Attention - بخش سوم
ویدئو - 00:22:57 دقیقه
مدل زبانی
ویدئو - 00:22:48 دقیقه
معرفی معماری Transformers و Fine Tuning
ویدئو - 00:22:09 دقیقه
آموزش و Fine-tuning مدل‌های زبانی
ویدئو - 00:17:59 دقیقه
آموزش و Fine-tuning مدل‌های زبانی - بخش دوم
ویدئو - 00:20:14 دقیقه
آموزش و Fine-tuning مدل‌های زبانی - بخش سوم
ویدئو - 00:20:44 دقیقه
آموزش و Fine-tuning مدل‌های زبانی - بخش چهارم
ویدئو - 00:21:23 دقیقه
ارسال رزومه
بارگذاری رزومه و تکمیل اطلاعات
مطالعه
اطلاعیه‌ها کلاس‌های زنده گواهینامه اطلاعات دوره
دریافت ویدئوی ضبط‌شده
دریافت محتوای درس (strings.ipynb)
قبلیبعد
ورود
استفاده از شماره تلفن
استفاده از آدرس ایمیل
آیا هنوز عضو نشده اید؟ ثبت نام کنید
بازیابی رمز عبور
استفاده از شماره تلفن
استفاده از آدرس ایمیل
ثبت نام
قبلا عضو شده اید؟ ورود به سیستم
Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors