مروری بر یادگیری ماشین00:15:18
مروری بر یادگیری ماشین (بخش دوم)00:16:05
کاربردهای یادگیری ماشین در پردازش متن00:16:45
(بخش دوم) کاربردهای یادگیری ماشین در پردازش متن00:19:22
کاربردهای یادگیری ماشین در پردازش متن (بخش سوم)00:20:55
Topic Modelling – بخش اول00:19:42
Topic Modelling – بخش دوم00:19:38
Topic Modelling – بخش سوم00:22:26
Topic Modelling – بخش چهارم00:15:04
شبکههای عصبی مصنوعی00:19:50
شبکههای عصبی مصنوعی – بخش دوم00:07:52
آموزش یک شبکه عصبی00:13:14
آموزش یک شبکه عصبی – بخش دوم00:19:49
معرفی شبکههای Sequence-to-Sequence00:24:09
شبکههای عصبی بازگشتی00:18:55
شبکههای عصبی بازگشتی – بخش دوم00:21:15
شبکههای عصبی بازگشتی – بخش سوم00:17:37
آشنایی با PyTorch00:19:35
ویژگیهای PyTorch00:20:06
ماژولهای PyTorch00:18:38
ایجاد شبکههای عصبی در PyTorch00:15:24
ایجاد شبکههای عصبی در PyTorch – بخش دوم00:16:28
کار با دادهها در PyTorch00:19:35
تحلیل احساسات با استفاده از شبکههای RNN، GRU، و LSTM00:21:31
تحلیل احساسات با استفاده از شبکههای RNN، GRU، و LSTM – ادامه00:18:42
معرفی مکانیزم Attention00:20:54
مکانیزم Attention – بخش دوم00:21:05
مکانیزم Attention – بخش سوم00:22:57
مدل زبانی00:22:48
معرفی معماری Transformers و Fine Tuning00:22:09
آموزش و Fine-tuning مدلهای زبانی00:17:59
آموزش و Fine-tuning مدلهای زبانی – بخش دوم00:20:14
آموزش و Fine-tuning مدلهای زبانی – بخش سوم00:20:44
آموزش و Fine-tuning مدلهای زبانی – بخش چهارم00:21:23