مبانی و معرفی روش نزدیک‌ترین k-همسایه (KNN) - مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
یادگیری ماشین با پایتون مبانی و معرفی روش نزدیک‌ترین k-همسایه (KNN)
یادگیری ماشین با پایتون
0% تکمیل شد
مبانی یادگیری ماشین
مقدمه ای بر یادگیری ماشین
ویدئو - 01:37:59 دقیقه
مبانی و معرفی روش نزدیک‌ترین k-همسایه (KNN)
ویدئو - 01:11:05 دقیقه
پیاده‌سازی KNN در پایتون
ویدئو - 01:49:06 دقیقه
ریاضیات یادگیری ماشین
مشتق‌گیری و بهینه‌یابی در پایتون
ویدئو - 01:33:48 دقیقه
جبر خطی در علوم داده
ویدئو - 01:27:22 دقیقه
رگرسیون خطی
بخش اول
ویدئو - 01:20:01 دقیقه
بخش دوم
ویدئو - 01:25:55 دقیقه
رگرسیون لاجیستیک
بخش اول
ویدئو - 01:04:40 دقیقه
بخش دوم
ویدئو - 01:11:54 دقیقه
درخت تصمیم
درخت تصمیم
ویدئو - 01:18:46 دقیقه
داده نامتوازن
ویدئو - 01:26:41 دقیقه
یادگیری گروهی
یادگیری گروهی
ویدئو - 01:35:55 دقیقه
یادگیری گروهی؛ کدنویسی
ویدئو - 01:01:37 دقیقه
شبکه‌های عصبی مصنوعی
شبکه‌های عصبی مصنوعی
ویدئو - 01:04:39 دقیقه
آموزش یک شبکه عصبی
ویدئو - 01:51:55 دقیقه
یادگیری بدون نظارت
بخش اول
ویدئو - 01:05:30 دقیقه
بخش دوم
ویدئو - 01:17:07 دقیقه
کاهش ابعاد داده
بخش اول
ویدئو - 00:56:48 دقیقه
بخش دوم
ویدئو - 00:44:08 دقیقه
مباحث تکمیلی و پروژه پایانی
معرفی پروژه
ویدئو - 01:03:33 دقیقه
ارسال رزومه
بارگذاری رزومه و تکمیل اطلاعات
مطالعه
اطلاعیه‌ها کلاس‌های زنده گواهینامه اطلاعات دوره
دریافت ویدئوی ضبط‌شده
روش نزدیک‌ترین k-همسایه (pdf)
قبلیبعد
ورود
استفاده از شماره تلفن
استفاده از آدرس ایمیل
آیا هنوز عضو نشده اید؟ ثبت نام کنید
بازیابی رمز عبور
استفاده از شماره تلفن
استفاده از آدرس ایمیل
ثبت نام
قبلا عضو شده اید؟ ورود به سیستم
Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors