ابزارهای بهینه‌سازی و روش‌های یادگیری ماشین - مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون ابزارهای بهینه‌سازی و روش‌های یادگیری ماشین
یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون
0% تکمیل شد
پردازش و پاک‌سازی داده‌ها
معرفی دوره
ویدئو - 00:20:28 دقیقه
ابزارهای بهینه‌سازی و روش‌های یادگیری ماشین
ویدئو - 00:21:35 دقیقه
انواع مدل‌های بهینه‌سازی
ویدئو - 00:21:59 دقیقه
آشنایی و کار با پکیج بهینه سازی پایومو - بخش اول
ویدئو - 00:19:00 دقیقه
آشنایی و کار با پکیج بهینه سازی پایومو - بخش دوم
ویدئو - 00:12:06 دقیقه
آشنایی و کار با پکیج بهینه سازی پایومو - بخش سوم
ویدئو - 00:19:11 دقیقه
آشنایی و کار با پکیج بهینه سازی پایومو - بخش جهارم
ویدئو - 00:16:28 دقیقه
آشنایی و کار با پکیج بهینه سازی پایومو - بخش پنجم
ویدئو - 00:21:25 دقیقه
نکاتی درباره روشهای ذخیره سازی دیتا در پایتون و دسترسی به آنها
ویدئو - 00:16:56 دقیقه
تمرین
تمرین
مبانی ریاضی
حل تمرین
ویدئو - 00:20:05 دقیقه
معرفی برخی مفاهیم آماری و استفاده از سالور غیر خطی
ویدئو - 00:19:51 دقیقه
شیوه کار با محیط googlecolab و بارگذاری داده در آن - بخش اول
ویدئو - 00:20:35 دقیقه
شیوه کار با محیط googlecolab و بارگذاری داده در آن - بخش دوم
ویدئو - 00:20:20 دقیقه
شرایط KKT
ویدئو - 00:19:17 دقیقه
حل مثال با استفاده از روش KKT - بخش اول
ویدئو - 00:20:31 دقیقه
حل مثال با استفاده از روش KKT - بخش دوم
ویدئو - 00:18:43 دقیقه
نکاتی درباره روش KNN (Classification) - بخش اول
ویدئو - 00:21:12 دقیقه
نکاتی درباره روش KNN (Classification) - بخش دوم
ویدئو - 00:12:27 دقیقه
مدل‌های پیش‌بینی
پرسش و پاسخ و حل تمرین KNN
ویدئو - 00:19:27 دقیقه
حل تمرین KNN - ادامه
ویدئو - 00:19:57 دقیقه
آشنایی با روش ANN
ویدئو - 00:21:37 دقیقه
معرفی معیارهای دقت و کارایی روش KNN
ویدئو - 00:20:46 دقیقه
آموزش SVM فرم Primal vs dual
ویدئو - 00:18:09 دقیقه
کدنویسی فرم Primal
ویدئو - 00:21:16 دقیقه
کدنویسی فرم Primal (ادامه) - پرسش و پاسخ
ویدئو - 00:17:48 دقیقه
پرسش و پاسخ (ادامه)
ویدئو - 00:20:23 دقیقه
تمرین
تمرین
مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering)
حل مسئله با موضوع Dual SVM
ویدئو - 00:19:32 دقیقه
حل مسئله با موضوع Dual SVM - ادامه
ویدئو - 00:15:47 دقیقه
SVM - test, train و normalizing data
ویدئو - 00:18:03 دقیقه
SVM - Cross Referencing
ویدئو - 00:07:30 دقیقه
Kernel Trick در SVM - مقدمات
ویدئو - 00:16:50 دقیقه
Kernel Trick در SVM - فرمول‌نویسی
ویدئو - 00:17:46 دقیقه
Kernel Trick در SVM - معرفی انواع kernel
ویدئو - 00:11:51 دقیقه
معرفی و کاربرد روش رگرسیون در پیش‌بینی و دسته‌بندی
ویدئو - 00:19:18 دقیقه
کاربرد روش رگرسیون در پیش‌بینی و دسته‌بندی
ویدئو - 00:13:42 دقیقه
دسته‌بندی با روش رگرسیون لوجستیک
ویدئو - 00:23:39 دقیقه
تمرین
تمرین
حل مسئله Kernel based SVM
ویدئو - 00:18:49 دقیقه
حل مسئله Kernel based SVM - ادامه
ویدئو - 00:18:08 دقیقه
تمرین پاک‌سازی داده
ویدئو - 00:19:15 دقیقه
خوشه‌بندی (یادگیری بدون نظارت)
ویدئو - 00:13:12 دقیقه
استفاده از روش Kmeans clustering به روش تکرار
ویدئو - 00:15:42 دقیقه
فرمولاسیون روش Kmeans clustering
ویدئو - 00:16:41 دقیقه
تکنیک Kmeans clustering به روش MIQCP در پایومو
ویدئو - 00:19:33 دقیقه
تکنیک Kmedoids clustering به روش MILP در پایومو
ویدئو - 00:20:17 دقیقه
تکنیک Kmedoids clustering به روش MILP در پایومو - ادامه
ویدئو - 00:22:06 دقیقه
تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
مبانی ریاضی PCA و آماده‌سازی داده
ویدئو - 01:27:10 دقیقه
کارگاه انجام پروژه درس در زمینه PCD، استفاده از روش‌های یادگیری ماشین
ویدئو - 01:21:20 دقیقه
ارسال رزومه
بارگذاری رزومه و تکمیل اطلاعات
مطالعه
اطلاعیه‌ها کلاس‌های زنده گواهینامه اطلاعات دوره
دریافت ویدئوی ضبط‌شده
قبلیبعد
ورود
استفاده از شماره تلفن
استفاده از آدرس ایمیل
آیا هنوز عضو نشده اید؟ ثبت نام کنید
بازیابی رمز عبور
استفاده از شماره تلفن
استفاده از آدرس ایمیل
ثبت نام
قبلا عضو شده اید؟ ورود به سیستم
Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors