آشنایی با مفاهیم پایه مالی در پایتون

121
8 ساعت

یک روش عالی برای یادگیری مفاهیم مالی مواجهه مستقیم با داده‌های مالی است. در این درس ابتدا با استفاده از کتابخانه yfinance به داده‌های بازار بورس آمریکا دسترسی پیدا می‌کنیم. سپس با مفاهیمی مانند بازده، ریسک، نسبت شارپ، نظریه سبد سهام مدرن، مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای، ارزش‌های مخاطره‌پذیر و روش‌های محاسبه آن‌ها در محیط پایتون آشنا می‌شویم و در نهایت سراغ کاربردهای شبیه‌سازی مونت‌کارلو در تحلیل داده‌های مالی می‌رویم.
برای استفاده هر چه بهتر از محتوای این درس، دانش مالی چندانی نیاز نیست اما تجربه کار با کتابخانه‌های pandas و matplotlib در پایتون لازم است.

اهداف

  • یادگیری با تمرین و کار بر داده های حقیقی شرکت‌های بورسی در آمریکا
  • محاسبه بازده و ریسک به همراه بازده اصلاح شده و نسبت شارپ
  • نظریه سهام مدرن
  • بهینه‌یابی مارکوویتز
  • قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه ای
  • دارایی‌های در خطر
  • شبیه سازی مونته کارلو

فهرست:

7 درس8h

بازده و ریسک

نظریه سبد سهام مدرن

مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای

دارایی در خطر

شبیه سازی مونت کارلو

مسعود مجیدی تحلیلگر داده‌های مالی و فارغ التحصیل کارشناسی ارشد اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی است. وی هم اکنون به عنوان تحلیلگر ارشد در موسسه مطالعات اقتصادی بامداد فعالیت می‌کند.

4.75 (4 نظر)

2 دوره ها

121 دانشجو

نظرات

پیش‌نیاز

  • آشنایی با پایتون و بازارهای مالی

مخاطبین

  • دانشجویان علوم اقتصادی و مدیریت
  • علاقه‌مندان به بازارهای مالی
  • تحلیلگران بازارهای مالی
  • علاقه‌مندان به علم داده
Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors