در این صفحه کتاب‌های نسبتا جدید و کاربردی برای یادگیری موضوعات مختلف تحلیل داده، آمار، علوم داده، هوش مصنوعی و شیوه‌های به‌کارگیری آن‌ها در حوزه‌های کاری و پژوهشی گوناگون معرفی خواهد شد.
مفاهیم اساسی در آمار
تفکر آماری
Think Stats, Exploratory Data Analysis
Think Stats is an introduction to Probability and Statistics for Python programmers. If you have basic skills in Python, you can use them to learn concepts in probability and statistics and practical skills for working with data
O’Reilly, Allen B. Downey, 3rd edition, 2023
Python
فهرست:
Preface, Exploratory Data Analysis, Distributions, Probability Mass Functions, Cumulative Distribution Functions, Modeling Distributions, Probability Density Functions, Relationships between variables, Estimation, Hypothesis Testing, Least Squares, Multiple Regression, Time Series Analysis, Survival analysis, Analytic Methods
نکته جالب در مورد «تفکر آماری» نگاه متفاوت و مدرن آلن داونی به آمار در این کتاب است. او معتقد است علوم داده که از دید او در حقیقتبر جنبه‌های ناپارمتری و پردازشی آمار بنا شده تفاوتی اساسی با آمار کلاسیک دارد و برخلاف سیستم آموزشی برآمده از آمار کلاسیک که کار دانش‌آموخته آمار را تنها به شناسایی بهترین تست‌ها فرو می‌کاهد، یادگیری آمار با تکیه بر توان پردازش کامپیوتر برای آزمون‌وخطا چهارچوبی برای احیای دوباره درک آماری فراهم کرده است (+). او در این کتاب تلاش کرده شهودی از همین دریچه آموزش دهد و با پرسش‌های اساسی آمار مقدماتی مانند مسائل بکر و دست‌نخورده برخورد کند. به همین خاطر پیش‌نیاز مطالعه آن پایتون معرفی شده است.
ادامه دارد …
