معرفی دوره - مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
  • دوره‌ها
  • ویدئوهای آموزشی
  • درسنامه
  • رویداد
  • مجله پرانتز
  • داده
  • ورود
  • ثبت نام
  • دوره‌ها
  • ویدئوهای آموزشی
  • درسنامه
  • رویداد
  • مجله پرانتز
  • داده
  • ورود
  • ثبت نام
مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
دوره جامع یادگیری ماشین و مهندسی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف
آخرین فرصت استفاده از تخفیف‌ها
اطلاعات بیشتر
کارگاه استنباط عِلّی در تحلیل داده‌های پزشکی و زیستی
ثبت نام با تخفیف:
اطلاعات بیشتر
اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار
ثبت نام با تخفیف:
اطلاعات بیشتر
مدرسه پردازش و تحلیل دقیقه

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

  • دوره‌ها
  • ویدئوهای آموزشی
  • درسنامه
  • رویداد
  • مجله پرانتز
  • داده
  • دوره‌ها
  • ویدئوهای آموزشی
  • درسنامه
  • رویداد
  • مجله پرانتز
  • داده
  • ورود
  • ثبت نام
  • ورود
  • ثبت نام
یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون معرفی دوره
یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون
0% تکمیل شد
پردازش و پاک‌سازی داده‌ها
معرفی دوره
ویدئو - 00:20:28 دقیقه
ابزارهای بهینه‌سازی و روش‌های یادگیری ماشین
ویدئو - 00:21:35 دقیقه
انواع مدل‌های بهینه‌سازی
ویدئو - 00:21:59 دقیقه
آشنایی و کار با پکیج بهینه سازی پایومو - بخش اول
ویدئو - 00:19:00 دقیقه
آشنایی و کار با پکیج بهینه سازی پایومو - بخش دوم
ویدئو - 00:12:06 دقیقه
آشنایی و کار با پکیج بهینه سازی پایومو - بخش سوم
ویدئو - 00:19:11 دقیقه
آشنایی و کار با پکیج بهینه سازی پایومو - بخش جهارم
ویدئو - 00:16:28 دقیقه
آشنایی و کار با پکیج بهینه سازی پایومو - بخش پنجم
ویدئو - 00:21:25 دقیقه
نکاتی درباره روشهای ذخیره سازی دیتا در پایتون و دسترسی به آنها
ویدئو - 00:16:56 دقیقه
تمرین
تمرین
مبانی ریاضی
حل تمرین
ویدئو - 00:20:05 دقیقه
معرفی برخی مفاهیم آماری و استفاده از سالور غیر خطی
ویدئو - 00:19:51 دقیقه
شیوه کار با محیط googlecolab و بارگذاری داده در آن - بخش اول
ویدئو - 00:20:35 دقیقه
شیوه کار با محیط googlecolab و بارگذاری داده در آن - بخش دوم
ویدئو - 00:20:20 دقیقه
شرایط KKT
ویدئو - 00:19:17 دقیقه
حل مثال با استفاده از روش KKT - بخش اول
ویدئو - 00:20:31 دقیقه
حل مثال با استفاده از روش KKT - بخش دوم
ویدئو - 00:18:43 دقیقه
نکاتی درباره روش KNN (Classification) - بخش اول
ویدئو - 00:21:12 دقیقه
نکاتی درباره روش KNN (Classification) - بخش دوم
ویدئو - 00:12:27 دقیقه
مدل‌های پیش‌بینی
پرسش و پاسخ و حل تمرین KNN
ویدئو - 00:19:27 دقیقه
حل تمرین KNN - ادامه
ویدئو - 00:19:57 دقیقه
آشنایی با روش ANN
ویدئو - 00:21:37 دقیقه
معرفی معیارهای دقت و کارایی روش KNN
ویدئو - 00:20:46 دقیقه
آموزش SVM فرم Primal vs dual
ویدئو - 00:18:09 دقیقه
کدنویسی فرم Primal
ویدئو - 00:21:16 دقیقه
کدنویسی فرم Primal (ادامه) - پرسش و پاسخ
ویدئو - 00:17:48 دقیقه
پرسش و پاسخ (ادامه)
ویدئو - 00:20:23 دقیقه
تمرین
تمرین
مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering)
حل مسئله با موضوع Dual SVM
ویدئو - 00:19:32 دقیقه
حل مسئله با موضوع Dual SVM - ادامه
ویدئو - 00:15:47 دقیقه
SVM - test, train و normalizing data
ویدئو - 00:18:03 دقیقه
SVM - Cross Referencing
ویدئو - 00:07:30 دقیقه
Kernel Trick در SVM - مقدمات
ویدئو - 00:16:50 دقیقه
Kernel Trick در SVM - فرمول‌نویسی
ویدئو - 00:17:46 دقیقه
Kernel Trick در SVM - معرفی انواع kernel
ویدئو - 00:11:51 دقیقه
معرفی و کاربرد روش رگرسیون در پیش‌بینی و دسته‌بندی
ویدئو - 00:19:18 دقیقه
کاربرد روش رگرسیون در پیش‌بینی و دسته‌بندی
ویدئو - 00:13:42 دقیقه
دسته‌بندی با روش رگرسیون لوجستیک
ویدئو - 00:23:39 دقیقه
تمرین
تمرین
حل مسئله Kernel based SVM
ویدئو - 00:18:49 دقیقه
حل مسئله Kernel based SVM - ادامه
ویدئو - 00:18:08 دقیقه
تمرین پاک‌سازی داده
ویدئو - 00:19:15 دقیقه
خوشه‌بندی (یادگیری بدون نظارت)
ویدئو - 00:13:12 دقیقه
استفاده از روش Kmeans clustering به روش تکرار
ویدئو - 00:15:42 دقیقه
فرمولاسیون روش Kmeans clustering
ویدئو - 00:16:41 دقیقه
تکنیک Kmeans clustering به روش MIQCP در پایومو
ویدئو - 00:19:33 دقیقه
تکنیک Kmedoids clustering به روش MILP در پایومو
ویدئو - 00:20:17 دقیقه
تکنیک Kmedoids clustering به روش MILP در پایومو - ادامه
ویدئو - 00:22:06 دقیقه
تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
مبانی ریاضی PCA و آماده‌سازی داده
ویدئو - 01:27:10 دقیقه
کارگاه انجام پروژه درس در زمینه PCD، استفاده از روش‌های یادگیری ماشین
ویدئو - 01:21:20 دقیقه
ارسال رزومه
بارگذاری رزومه و تکمیل اطلاعات
مطالعه
اطلاعیه‌ها کلاس‌های زنده گواهینامه اطلاعات دوره
دریافت ویدئوی ضبط‌شده
دریافت محتوای درس (pdf)
دریافت محتوای درس (ipynb)
قبلیبعد
  • درباره
  • فهرست درس‌ها
  • خرید اشتراک
  • دوره‌های آموزشی
  • آموزش‌های سازمانی
  • بورسیه
  • تماس
شبکه‌های اجتماعی
Instagram Telegram Linkedin Twitter
مجله پرانتز
  • داده‌های عمومی
  • نقشه راه
  • جعبه‌ابزار
  • معرفی و مرور کتاب
  • بازه اطمینان
  • میدان گرانش
آخرین مطالب

داده‌های داوطلبان کنکور سراسری کارشناسی به تفکیک رشته و جنسیت

آرشیو روزانه قیمت دلار از سال ۱۳۶۰ تا مهر ۱۴۰۵

بوت‌کمپ علوم انسانی دیجیتال دانشگاه علامه طباطبایی

چرخه حیات علوم داده در عصر هوش مصنوعی

نتایج پروژه پیش‌بینی سفارش در شبکه خرده‌فروشی

دوره جامع یادگیری ماشین و مهندسی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف

انجام پروژه پیش‌بینی سفارش در شبکه خرده‌فروشی (شرکت پین‌دیس)

چطور با هوش مصنوعیِ عامل، تصمیم‌گیری را در سازمان‌مان متحول کنیم؟

ارجاع به محتوای مدرسه تنها با ذکر نام منبع، نویسنده و درج لینک بدون اشکال است.
استفاده از محتوای آموزشی مدرسه تنها برای کسی که اشتراک خریده مجاز است.

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه ۱۴۰۰-۱۴۰۵

ورود
موبایل
ایمیل
آیا هنوز عضو نشده اید؟ ثبت نام کنید
بازیابی رمز عبور
موبایل
ایمیل
ثبت نام
قبلا عضو شده اید؟ ورود به سیستم
Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors