بهمن اجدری

• علوم داده و کاربردهای آن
• آشنایی با کامپیوتر و تفکر محاسباتی
• معرفی زبان R و قابلیت‌های آن
• نصب R و Rstudio
• آشنایی با عملگرها و مقدارهای پایه در R

علیرضا کدیور

• توابع پیش‌ساخته، بردار، ماتریس در R
• لیست و جدول (data.frame)

• کارگاه تمرین و حل مسئله

بهمن اجدری

• آشنایی با کتابخانه ggplot2 برای مصورسازی داده

بهمن اجدری

• ارتقای کیفیت بصری‌ نمودارها در ggplot2 و ترسیم نقشه

• کارگاه مصورسازی برای تحلیل داده

بهمن اجدری

• آشنایی با اکوسیستم tidyverse
• تبدیل داده با dplyr
• ساخت زیرمجموعه از داده‌ها با استفاده از subset و filter
• مرتب کردن داده‌ها (arrange)
• محاسبات تجمیعی روی داده‌های گروه‌بندی شده (group_by)

بهمن اجدری

• وارد کردن انواع فایل در R
• آشنایی با ساختارهای ذخیره‌سازی فایل‌ها
• چگونگی وارد کردن داده‌های مختلف در R
• وارد کردن داده‌های فارسی در R
• کارگاه دست‌ورزی با داده‌های واقعی

علیرضا کدیور

• تحلیل داده و طرح پرسش
• بررسی تغییرات مقادیر و روابط متغیرها
• فرضیه‌سازی با تحلیل اکتشافی
• برقراری ارتباط میان منابع مختلف داده
• کار با توابع merge و join
• آشنایی با جداول رابطه‌ای و پایگاه‌های داده
• اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای

حمیده حسین زاده

• تعریف توابع جدید
• ساختارهای شرطی و حلقه‌های تکرار در R
• کار با مقدارهایی از نوع تاریخ و ساعت
• توابع پرکاربرد برای پردازش رشته‌ها
• کارگاه رویارویی با چالش‌های حل مسائل واقعی تحلیل داده

علیرضا کدیور

• پرسش‌های آماری
• تفاوت توصیف و استنتاج آماری
• اندازه‌گیری گرایش به مرکز با میانه و میانگین
• واریانس، چندک‌بندی و دامنه بین چارکی

علیرضا کدیور

• متغیر تصادفی و توزیع‌های آماری 
• قضیه حد مرکزی و توزیع‌ نرمال
• محاسبه p-value
• کارگاه آمار و احتمال (شبیه‌سازی مونت‌کارلو و bootstrap)

علیرضا کدیور

• مدلسازی آماری
• تحلیل رگرسیون

حمیده حسین زاده 

• رگرسیون‌های غیرخطی (loess و …)

سعید مجیدی

• مدل‌های دسته‌بندی classification مانند درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک و نزدیک‌ترین k-همسایه

سعید مجیدی

کارگاه مدلسازی و تحلیل داده‌های رسته‌ای

دانشگاه صنعتی شریف

گروه‌بندی و تعریف پروژه (حضوری – آنلاین)