این صفحه امکان دسترسی ثبت‌نام کنندگان دوره علوم داده با پایتون دانشگاه صنعتی شریف بهار ۱۴۰۳ را به محتوای اختصاصی تهیه شده برای دوره فراهم می‌کند. برای دسترسی، لطفا کد ارائه شده توسط برگزارکنندگان را در انتهای صفحه وارد کنید و مراحل را پیش برید. در صورت بروز مشکل با پشتیبانی دوره تماس بگیرید.
برنامه آموزشی
- نصب پایتون و مقدمه‌ای درباره برنامهنویسی
- مقدارها و عملگرهای پایه
- شرط و حلقۀ تکرار
- آشنایی با تحلیل و طراحی الگوریتم
- توابع پیش‌ساخته و جدید
- متغیرهای پیمایش‌پذیر
- مجموعه و دیکشنری
+ برنامهنویسی پیمانه‌ای و استفاده از کتابخانه
+ تولید اعداد تصادفی و شبیه‌سازی مونت‌کارلو
+ آشنایی با محاسبات برداری با کتابخانه NumPy
+ آشنایی اولیه با توابع مصورسازی داده در کتابخانه Matplotlib
- آشنایی با ساختارهای طولی و عرضی در جداول
- ارائه چند نمونه کاربردی از ایده‌های تحلیل داده
+ ریاضیات علوم داده
- مشتق‌گیری بهینه‌یابی در پایتون
- آشنایی با آمار و احتمال و ارائه نمونه‌های کاربردی در پژوهش و کسب‌وکار
- آشنایی با جبر خطی و استفاده از آن در علوم داده
+ پردازش و تبدیل داده در ساختارهای جدولی با Pandas
+ کارگاه تحلیل اکتشافی داده: تحلیل و مصورسازی داده‌های واقعی با کتابخانه‌های Pandas و Matplotlib
۳. داده‌کاوی و یادگیری ماشین (۱۰ جلسه آنلاین)
+ مبانی و مفاهیم یادگیری ماشین
+ مدل‌های پیش‌بینی
- رگرسیون
- رگرسیون لجستیک
- درخت تصمیم
- نزدیک‌ترین k-همسایه
- بردار پشتیبان
- بیز ساده
+ خوشه‌بندی، یادگیری جمعی و کاهش ابعاد داده
+ آشنایی با مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
۴. پروژه پایانی و رویداد حضوری-آنلاین (۲ جلسه آنلاین)
+ دیدار، گفتگو و سخنرانی
+ پرداختن به پروژه پایانی و گروه‌بندی‌ها
+ برنامه‌ریزی برای تحویل و ارائه بازخورد
۵. ارائه کارنامه و گواهی پایان دوره دانشگاه
اطلاعات دوره
- سطح: مقدماتی و متوسط
- طول دوره آموزشی: ۴۸ ساعت
- شیوه برگزاری: ۳۲ جلسه آنلاین شامل ۲ جلسه حضوری-آنلاین در دانشگاه
- نوع ارزشیابی: ارزیابی تمرین‌ها و پروژه پایانی
- زمان برگزاری کلاس‌ها: شنبه و سه‌شنبه از ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
- زمان شروع: ۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۳
- زمان پایان کلاس‌ها: ۳۰ تیر ۱۴۰۳
- مهلت ارسال پروژه پایانی: هفته آخر تیر ۱۴۰۳
- زمان ارائه کارنامه و گواهینامه دانشگاه: تیر و مرداد ۱۴۰۳
- امکان پرداخت قسطی
مدرسان
علیرضا کدیور
تحلیلگر داده، کارشناسی ارشد آمار و تحقیق در عملیات از دانشگاه اسکس انگلستان و مدرس مدعو مبانی برنامهنویسی و تحلیل داده در دانشگاه صنعتی شریف
میرامید حاجی‌میرصادقی
عضو هئیت علمی دانشکده علوم ریاضی صنعتی شریف و متخصص علوم داده و توسعه کسب‌وکارهای مبتنی بر داده، دکترای علوم ریاضی از دانشگاه پیر و ماری کوری فرانسه (مدیر علمی دوره)
سعید مجیدی
متخصص یادگیری ماشین و پردازش زبان‌های طبیعی، مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی، دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه تافتس امریکا
مجید پورکاشانی
مهندس داده و توسعه‌دهنده نرم‌افزار، کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم و صنعت و کارشناسی برق و مخابرات از دانشگاه صنعتی شریف
حسام محمدحسینی
مدیر ارشد مهندسی داده و پلتفرم مدیریت ارزش مشتری (CVM) در ایرانسل، سابقه مدیریت محصول در پلتفرم کلان‌داده دیجیکالا، کارشناسی ارشد مخابرات از دانشگاه تربیت مدرس
حمیده حسین زاده
متخصص علوم داده و پردازش داده‌های حجیم، دکترای علوم ریاضی از دانشگاه الزهرا و سابقه فعالیت تحقیقاتی در دانشگاه واترلوی کانادا
سابقه دوره
این دوره آموزشی برای نخستی بار در بهار ۱۴۰۲ با مدیریت و همکاری محمدامین فضلی عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف و تدریس علیرضا کدیور، سعید مجیدی، حمیده حسین‌زاده، مجید پورکاشانی و بهمن اجدری در بخش آموزش‌های تخصصی دانشگاه صنعتی شریف برگزار شده است. نظر شرکت‌کنندگان دوره سال ۱۴۰۲ را در فایل زیر مطالعه کنید:
تقویم کلاس‌ها
| عنوان بخش | شماره | تاریخ | روز | مدرس | عنوان |
۱ – تفکر الگوریتمی و برنامهنویسی با پایتون | ۱ | ۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۳ | سه‌شنبه | علیرضا کدیور | مقدمه‌ای درباره کامپیوتر، تفکر محاسباتی و علوم داده، نصب پایتون و مقدمه‌ای درباره برنامهنویسی، مقدارها و عملگرهای پایه |
| ۲ | ۲۲ اردیبهشت ۱۴۰۳ | شنبه | علیرضا کدیور | شرط و حلقۀ تکرار، آشنایی با تحلیل و طراحی الگوریتم، آزمون و خطا برای پیدا کردن ریشه‌ها، توابع پیش‌ساخته و جدید | |
| ۳ | ۲۵ اردیبهشت ۱۴۰۳ | سه‌شنبه | علیرضا کدیور | متغیرهای پیمایش‌پذیر: رشته، لیست، چندتایی، مجموعه و دیکشنری | |
| ۴ | ۲۹ اردیبهشت ۱۴۰۳ | شنبه | علیرضا کدیور | برنامهنویسی پیمانه‌ای و استفاده از کتابخانه، تولید اعداد تصادفی با کتابخانه random و شبیه‌سازی مونت‌کارلو | |
| ۵ | ۱ خرداد ۱۴۰۳ | سه‌شنبه | علیرضا کدیور | محاسبات برداری و ماتریسی با استفاده از کتابخانه numpy، آشنایی با توابع مصورسازی داده در کتابخانه matplotlib | |
| – | ۵ خرداد ۱۴۰۳ | شنبه | علیرضا کدیور | رفع اشکال و حل تمرین | |
۲ – مبانی علوم داده و کاربردها | ۶ | ۸ خرداد ۱۴۰۳ | سه‌شنبه | حسام محمدحسینی | نمونه هایی از کاربرد علوم داده در کسب و کار، صنعت و تحقیقات |
| – | ۱۲ خرداد ۱۴۰۳ | شنبه | – | – | |
| – | ۱۵ خرداد ۱۴۰۳ | سه‌شنبه | – | – | |
| ۷ | ۱۹ خرداد ۱۴۰۳ | شنبه | سعید مجیدی | پردازش و تبدیل داده در ساختارهای جدولی با Pandas | |
| ۸ | ۲۲ خرداد ۱۴۰۳ | سه‌شنبه | حسام محمدحسینی | کارگاه تحلیل اکتشافی داده (تحلیل داده های واقعی: تمرین ایده پردازی برای تحلیل داده، پیش پردازش و پاکسازی داده با کتابخانه pandas و مصورسازی کارآمد داده با کتابخانه matplotlib) | |
| ۹ | ۲۶ خرداد ۱۴۰۳ | شنبه | علیرضا کدیور، حمیده حسین‌زاده | آشنایی با مفاهیم پایه آماری در پایتون، مشتق‌گیری و بهینه‌یابی در پایتون | |
| ۱۰ | ۲۹ خرداد ۱۴۰۳ | سه‌شنبه | حمیده حسین‌زاده | آشنایی جبر خطی و استفاده از آن در علوم داده | |
| ۱۱ | ۲ تیر ۱۴۰۳ | شنبه | مجید پورکاشانی | گردآوری داده از صفحات وب | |
۳ – داده‌کاوی و یادگیری ماشین | – | ۵ تیر ۱۴۰۳ | سه‌شنبه | – | – |
| ۱۲ | ۹ تیر ۱۴۰۳ | شنبه | سعید مجیدی | مبانی و مفاهیم یادگیری ماشین، مدل‌های پیش‌بینی: مدل رگرسیون | |
| ۱۳ | ۱۲ تیر ۱۴۰۳ | سه‌شنبه | سعید مجیدی | مدل های پیش بینی: درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک، نزدیک ترین k-همسایه، بردار پشتیبان و بیز ساده | |
| ۱۴ | ۱۶ تیر ۱۴۰۳ | شنبه | حمیده حسین‌زاده | خوشه بندی، یادگیری جمعی و کاهش ابعاد داده | |
| ۱۵ | ۱۹ تیر ۱۴۰۳ | سه‌شنبه | سعید مجیدی | مبانی شبکه های عصبی و یادگیری عمیق | |
| – | ۲۳ تیر ۱۴۰۳ | شنبه | – | – | |
| – | ۲۶ تیر ۱۴۰۳ | سه‌شنبه | – | – | |
| – | ۳۰ تیر ۱۴۰۳ | شنبه | سعید مجیدی | تمرین و رفع اشکال | |
| ۴ – معرفی پروژه و رویداد حضوری-آنلاین | ۱۶ | بعد از هماهنگی با شرکت‌کنندگان اعلام خواهد شد | کادر آموزشی | گفتگو درباره بازار کار علوم داده، آشنایی با سایر شرکت‌کنندگان، معرفی پروژه و گروه‌بندی | |
برگزارکننده
دسترسی به محتوای اختصاصی
برای دسترسی به محتوای اختصاصی رویداد لطفا کدی را که در اختیار شما قرار گرفته را وارد کنید و بقیه مراحل را طی کنید.
درخواست پذیرش در دوره‌های آتی
برای درخواست پذیرش در این دوره آموزشی در سال‌های آینده به لینک زیر مراجعه کنید:
در صورت پر کردن ارسال درخواست پیش از شروع دوره‌های جدید با شما تماس گرفته خواهد شد.
5 پاسخ
با سلام و خسته نباشید
میخواستم بدونم دوره جدید تحلیل دیتا با پایتون کی شروع میشه و هزینه دوره چقدر هست ؟ از طریق همین لینک ثبت نام دوره جدید هست ؟
مدرکی هم در انتهای دوره میدن ؟
سلام.ایا دوره ی جدید ی برای تحلیل داده با پایتون برگزار میشه؟ و اینکه چه زمانی برگزار میشه و آیا مدرک هم داده میشه در دوره ی جدید از طرف دانشگاه شریف؟
و سوال بعدیم این هست که اگر برگزار نمیشه،آیا میتونیم در همین دوره ثبت نام کنیم؟ و اینکه آیا مدرک هم داده میشه؟
سلام
این دوره به بخش‌های پایانی رسیده و بعد از ارائه بازخورد به پروژه‌ها و تحویل گواهی به پایان می‌رسه.
برای اطلاع از دوره‌های آتی لطفا فرم درخواست پذیرش را پر کنید تا ایمیل‌های اطلاع رسانی درباره دوره‌های بعدی برای شما ارسال بشه.
لینک درخواست پذیرش:
b2n.ir/pyds
سلام وقتتون بخیر،ببخشید پیش نیاز این دوره رو میفرمایید واینکه برای رشته مهندسی صنایع هم کاربرد دارد؟
سلام
این دوره از مباحث کاملا مقدماتی آغاز میشه و پیش‌نیازی نداره.
برای مهندسان صنایع کاربرد زیادی داره.