نمونه‌گیری آماری در R

متوسط
203
6 ساعت

درباره دوره

نمونه‌گیری یکی از مهمترین مراحل در طراحی و انجام یک پژوهش آماری است. با استفاده از نمونه‌گیری می‌توانیم از یک بخش کوچک از جامعه، استنتاج و نتیجه‌گیری در مورد کل جامعه داشته باشیم. این کار مزایایی مانند کاهش هزینه‌ها، زمان و منابع را دارد. اما برای اینکه نتایج نمونه‌گیری قابل اعتماد و نماینده باشند، باید روش‌های مناسب و علمی را بکار برد. در این دوره آموزشی، شما با انواع مختلف روش‌های نمونه‌گیری و شیوه پیاد‌ه‌سازی آن‌ها در محیط R آشنا می‌شوید. این روش‌ها را می‌توان به دو دسته تقسیم کرد: نمونه گیری تصادفی و نمونه‌گیری غیرتصادفی. در نمونه‌گیری تصادفی، هر عضو جامعه شانس برابری برای انتخاب شدن دارد. در نمونه گیری غیرتصادفی، انتخاب اعضای نمونه بر اساس قاعده یا معیار خاصی انجام می‌شود. هر کدام از این روش ها مزایا و معایب خود را در تعیمم از نمونه به جامعه آماری دارند و بسته به نوع و هدف پژوهش، می‌توان از آن‌ها استفاده کرد.
نمایش بیشتر

برنامه درسی دوره

روش‌های نمونه‌گیری
در این سرفصل با روش‌های مختلف نمونه‌گیری احتمالی و غیراحتمالی آشنا ‌می‌شوید.

  • چرا نمونه‌گیری می‌کنیم؟
  • روشهای تصادفی نمونه‌گیری
  • روش های نمونه گیری غیرتصادفی
  • تعمیم نتایج نمونه‌گیری

تولید اعداد تصادفی در R
در این درس فرا می‌گیرید چگونه لیست تصادفی منطبق با روش نمونه‌گیری مطالعه خود را با کمک نرم افزار R استخراج کنید.

تعیین حجم نمونه
در این مبحث با روش‌های مختلف تخمین حجم نمونه متناسب با مطالعه مد نظرتان، آشنا می‌شوید.

آمنه ابراهیم ولوجردی، دارای کارشناسی ارشد آمار زیستی از داشگاه علوم پزشکی ایران هستند. ایشان بیش از ۲۵ مقاله چاپ شده در ژورنال‌های معتبر و ۱۱ سال سابقه تحلیل و آنالیز آماری داده‌های حوزه پزشکی، پیراپزشکی و داروسازی را دارند.

ایشان به نرم‌افزارهای Stata و SPSS و R مسلط بوده و علاقه‌مند به آموزش آمار کاربردی هستند.

5.00 (3 نظر)

6 دوره‌ها

366 دانشجو

رتبه بندی و بررسی دانشجویان

هنوز نظری ثبت نشده
هنوز نظری ثبت نشده
رایگان
دسته‌ها R
Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors