تحلیل داده‌های دیوار

پروژه «تحلیل داده‌ آگهی‌های دیوار»، فرصتی است برای تجربه‌ی چرخه‌ی کامل تحلیل داده بر بستر یک مجموعه‌ی واقعی و بزرگ از داده‌های منتشرشده در پلتفرم دیوار — یکی از پربازدیدترین بازارهای آنلاین ایران. این پروژه بر پایه‌ی داده‌های بیش از یک میلیون آگهی املاک طراحی شده است؛ داده‌هایی که بازتابی زنده از رفتار اقتصادی، قیمت‌گذاری، ترجیحات کاربران و پویایی‌های بازار مسکن در ایران‌اند. در این پروژه، شما با مراحل اساسی پروژه‌های علوم داده از پاک‌سازی و تحلیل اکتشافی تا مدلسازی، خوشه‌بندی و پردازش زبان طبیعی در محیط پایتون آشنا می‌شوند و می‌آموزند چگونه از داده‌های خام، بینش‌های معنادار و ارزشمند از منظر کسب‌وکار استخراج کنند.

در طول پروژه، شما گام‌به‌گام با پرسش‌هایی واقعی روبه‌رو می‌شوید: از ارزیابی کیفیت داده و کشف الگوهای قیمتی گرفته تا خوشه‌بندی املاک و پیش‌بینی قیمت آگهی‌ها. همچنین، با استفاده از متن آگهی‌ها و روش‌های NLP، مدلی برای تشخیص نوع ملک و نوع کاربر (شخصی یا مشاور املاک) ساخته می‌شود تا هوشمندی پنهان در زبان طبیعی آگهی‌ها آشکار شود. هدف نهایی این پروژه آن است که نشان دهد چگونه ترکیب تحلیل داده، یادگیری ماشین و پردازش زبان‌های طبیعی می‌تواند به درکی عمیق‌تر از موضوعات واقعی منجر شود و مسیر تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را برای ذی‌نفعان مختلف در یک بازار هموار کند.