پردازش داده‌های حجیم در پایتون یکی از چالش‌های تحلیلگران داده در مواجهه با داده‌های واقعی است. بخش قابل توجهی از این چالش‌ها، با استفاده کارآمد و اصولی از کتابخانه pandas همچنان قابل انجام است. عدم استفاده درست از پانداس، عملکرد پردازش را به شدت تحت تاثیر قرار می‌دهد. با در نظر گرفتن این موارد می توان به سقف عملکردی پردازش با pandas  نزدیک شد. پس از آن برای بهبود عملکرد بر روی یک سیستم، می توان سراغ پردازش موازی داده‌ها با چند هسته رفت. یکی از سرراست‌ترین راه‌ها با رسیدن به این هدف استفاده از کتابخانه polars است. اگر به چالش پردازش داده‌های حجیم در پایتون برخورده‌ کرده‌اید، این دوره برای شماست. بخش عمده این دوره به بررسی زیر بخش‌های مهم pandas اختصاص دارد و با معرفی polars و انجام یک پروژه پردازش داده در انتهای دوره خاتمه‌ می‌یابد.