یادگیری ماشین با پایتون

دوره آموزشی
14
30 ساعت

اگر می‌خواهید از قدرت هوش مصنوعی در تحلیل داده و تحقیقات خود بهره‌مند شوید، یادگیری ماشین مهم‌ترین چیزی است که به آن نیاز دارید. دوره جامع «یادگیری ماشین با پایتون» از مبانی یادگیری ماشین آغاز می‌شود و گام‌ به گام تا مباحث پیچیده‌تری مثل یادگیری گروهی، کاهش ابعاد داده و  شبکه‌های عصبی پیش ‌می‌رود. در این دوره آموزشی تمامی مباحث با رویکردی عملیاتی آموزش داده خواهند شد و تمامی مفاهیم و روش‌های دوره با پردازش داده‌های واقعی در محیط پایتون پیاده‌سازی خواهند شد.

اهداف

فهرست:

30h

مبانی یادگیری ماشین

ریاضیات یادگیری ماشین

رگرسیون خطی

رگرسیون لاجیستیک

درخت تصمیم

یادگیری گروهی

یادگیری بدون نظارت

کاهش ابعاد داده

یادگیری عمیق

مباحث تکمیلی و پروژه پایانی

سعید مجیدی فارغ التحصیل دکتری علوم کامپیوتر از دانشگاه تافتس آمریکا است و همکاری‌های متعددی به عنوان مدرس و دیتاساینتیست ارشد با مجموعه دقیقه انجام داده است.

4.62 (13 نظر)

9 دوره ها

3403 دانشجو

متخصص ریاضیات علوم داده و پردازش داده‌های حجیم، دکترای علوم ریاضی از دانشگاه الزهرا، محقق پسادکتری علوم داده در دانشگاه بهشتی و دارای سابقه فعالیت تحقیقاتی در دانشگاه واترلوی کانادا

4.38 (8 نظر)

6 دوره ها

2188 دانشجو

نظرات

7 میلیون و 800 هزار تومان

داده‌ها

پیش‌نیاز

مخاطبین

  • تحلیلگران داده در کسب‌وکار
  • پژوهشـــــــــــگران و محققــــــیـــــــــن
  • برنامه‌نویسان پایتونِ علاقه‌مند به یادگیری ماشین
  • علاقه‌مندان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors