مقدمه‌ای بر کارآزمایی‌ بالینی و مطالعات دارویی | مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

سرفصل‌ها

مروری بر مفاهیم اساسی برای تحلیل داده در R و روش‌های تحمیع داده در کتابخانه‌های dplyr و data.table

مصورسازی داده‌ با استفاده از ggplot2

خلاصه‌ای از فرضیات و آزمون‌های فرض در آمار

انواع ریسک‌ها و تفسیرها در تحلیل‌های آماری

مفاهیم اساسی در مدلسازی آماری و تحلیل رگرسیون

معرفی مفاهیم و ایده‌های اصلی در طراحی مطالعات آماری

کارآزمایی‌ بالینی و مطالعات دارویی

طراحی مطالعات: بررسی کوهورت‌ها (Cohort Study) و تحلیل داده در R

تحلیل بقا (Survival Analysis) و تحلیل کاکس (Cox Anlaysis) در R

مرور ساختاریافته (Systematic Review) و تحلیل فراداده (Meta-Analysis) در R

کارگاه تحلیل داده با R

روابط عِلّی (Causal Relation)

پروژه‌های پایانی

مقدمه‌ای بر کارآزمایی‌ بالینی و مطالعات دارویی

→ قبلی بعد ←