دوره آموزشی تحلیل داده با R دانشگاه صنعتی شریف

6021402608801008630

معرفی دوره

این رویداد آموزشی برای کسانی طراحی شده که در کار و تحقیقات خود از تحلیل داده استفاده کنند، اما پیش‌زمینه‌هایی مثل کد‌نویسی و آمار ندارند. 

محتوای این دورۀ آموزشی با رویکردی کارگاهی طراحی شده تا شرکت‌کنندگان مفاهیم و روش‌هایی که یاد می‌گیرند را با حل مسئله و تمرین به کار بگیرند و در مسائل واقعی از آن‌ها‌ استفاده کنند. 

ابزار اصلی در این دوره آموزشی R است. R ابزار محبوب تحلیل داده در میان بسیاری از دانش‌آموختگان آمار، ریاضیات کاربردی، علوم انسانی و همینطور علوم تجربی در دنیاست و یادگیری آن شما را به جامعه بزرگی از تحلیلگران و پژوهشگران وصل خواهد کرد. 

کار با این ابزار در این دوره آموزشی به طور کامل آموزش داده خواهد شد و در تحلیل‌های گوناگون مورد استفاده قرار خواهد گرفت تا درک روش‌های کمّی و مفاهیم انتزاعی را آسان و ملموس‌ کند. 

در این دوره علاوه بر حل مسأله و تمرین در طول دوره در هر یک از موضوعات، یک پروژه گروهی نیز در پایان ارائه خواهد شد تا با انجام آن آموخته‌های خود را به صورت جدی‌تری محک بزنید. 

در طول دوره جلسات حل تمرین و رفع اشکال به صورت مستمر برگزار خواهد شد تا مسائل و مشکلات خود را با پشتیبان‌های آموزشی مطرح کنید. 

اگر دنبال یک دوره آموزشی با تمرین و چالش و حل مسئله برای یادگیری تحلیل داده هستید، این دوره آموزشی برای شماست!

بیشتر بخوانید:R یاد بگیرم یا Python ؟

عناوین دوره

  • معرفی دوره و آشنایی با R
  • تحلیل و مصورسازی داده با R
    • مصورسازی و ترسیم نمودار با کتابخانه ggplot2
    • پردازش داده با کتابخانه‌های dplyr و data.table
  • آمار و مدلسازی آماری در R
    • مفاهیم پایه آمار و مدلسازی آماری 
    • تحلیل رگرسیون و مدل‌های دسته‌بندی
    • آشنایی با جبر خطی، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد داده
    • تحلیل بقا
    •  تحلیل عاملی
    • استفاده از رویکرد شبکه در تحلیل داده
  • کارگاه تحلیل داده‌های سلامت و بهداشت عمومی
  • مطالعه موردی (۱): تحلیل کمّی عدالت اجتماعی در جغرافیای ایران
  • مطالعه موردی (۲): تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • ارائه پروژه‌ها و رویداد حضوری پایان دوره

مدرسان

میرامید حاجی‌میرصادقی

میرامید حاجی‌میرصادقی

عضو هیأت علمی دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف و مدیرعامل شرکت سرچ‌وایز، دکترای ریاضی از دانشگاه پیر و ماری کوری (پاریس) و دانشگاه صنعتی شریف، سابقه فعالیت پژوهشی در دانشگاه تگزاس در آوستین، مشاور علوم داده در اسنپ‌پی و دیجی‌کالا

علیرضا کدیور

علیرضا کدیور

هم‌بنیان‌گذار شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی ارشد آمار و تحقیق در عملیات از دانشگاه اسکس انگلستان، مدرس مدعو مبانی برنامه‌نویسی و آمار در دانشگاه صنعتی شریف  

کوثر کریمی‌پور

کوثر کریمی‌پور

متخصص علوم اجتماعی محاسباتی، پژوهشگر رفاه و سیاست‌گذاری اجتماعی، دکتری جامعه‌شناسی از دانشگاه مک‌مستر و پسادکتری شبکه‌های پیچیده و علوم اجتماعی محاسباتی از دانشگاه شهید بهشتی

شمیم طاهریان

شمیم طاهریان

مدیر تحلیل داده در کارگزاری مفید، مدیر سابق قیمت‌گذاری تپسی و تحلیلگر داده سابق دیوار، دانش‌آموخته مهندسی کامپیوتر و اقتصاد از دانشگاه‌های تهران، شریف و مدرسه اقتصاد لندن، مدرس مدعو دانشگاه تهران

آمنه ابراهیم ولوجردی

آمنه ابراهیم ولوجردی

متخصص آمار و تحلیل داده در تحقیقات سلامت، داروسازی، زیست‌شناسی و پزشکی، سابقه فعالیت در پژوهشکده علوم غدد، کارشناسی آمار در دانشگاه تهران و کارشناسی ارشد آمار زیستی در دانشگاه علوم پزشکی ایران

حمیده حسین زاده

حمیده حسین زاده

تحلیلگر داده و مدیر محصول در شرکت سرچ‌وایز، دکترای علوم ریاضی از دانشگاه الزهرا، محقق پسادکتری علوم داده در دانشگاه بهشتی و سابقه فعالیت تحقیقاتی در دانشگاه واترلوی کانادا

پشتیبان‌های دوره

ساجده فدایی

ساجده فدایی

دانش‌آموخته‌ بیوانفورماتیک‌ از‌ دانشکده‌ مهندسی‌ کامپیوتر‌ دانشگاه‌ صنعتی‌ شریف‌، مسئول‌یادگیری‌سازمانی‌ و‌ پشتیبانی‌
آموزشی‌ در‌ مدرسه‌ دقیقه

علیرضا چمن‌زار

علیرضا چمن‌زار

تحلیلگر داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، عضو هیات تحریریه مجله تحلیلی دقیقه، دانش‌آموخته‌ی علوم اجتماعی با گرایش سیاست‌گذاری اجتماعی از دانشگاه علامه طباطبایی

محمدحسین هاشمی

محمدحسین هاشمی

دانشجوی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، مدرس برنامه‌نویسی و علوم کامپیوتر

اطلاعات برگزاری

  • شروع دوره: 5 شهریور 1404
  • زمان‌ برگزاری: یکشنبه‌ها و چهار‌شنبه‌ها 18:00 تا 21:15
  • طول دوره: 50 ساعت تدریس،16 ساعت کلاس رفع اشکال، حل تمرین، کارگاه و رویداد
  • پایان دوره: 30 آبان 1404
  • مهلت تحویل پروژه پایانی: آذر 1404
  • تحویل گواهی پایانی: دی 1404
  • شیوه برگزاری: آنلاین + رویداد حضوری-آنلاین در پایان دوره در دانشگاه صنعتی شریف (آذر 1404)

برنامه آموزشی

سرفصلعنوانتاریختاریخ جدید
۱ – معرفی دوره و آشنایی با Rمعرفی دوره، نگاهی به چند نمونه‌ از تحلیل داده در علوم اجتماعی، کسب و کار، مدیریت، اقتصاد و مطالعات سلامت.
نصب R و معرفی محیط Rstudio
علیرضا کدیور۵ شهریور ۱۴۰۴
کامپیوتر چیست و چگونه کار می‌کند؟
آموزش کد‌نویسی به زبان R
عملگرها و مقدارهای پایه در R
بردار، ماتریس و جدول
سازماندهی داده در جدول (مدل‌های عرضی wide format و طولی long format)
علیرضا کدیور۹ شهریور ۱۴۰۴
کارگاه (۱): تمرین و رفع اشکال کدنویسی در Rعلیرضا کدیور۱۲ شهریور ۱۴۰۴
۲ – تحلیل و مصورسازی داده با Rنقش مصورسازی داده و ترسیم انواع نمودار در تحلیل اکتشافی داده و انتقال موثر پیام
آشنایی با کتابخانه‌ ggplot2 برای مصورسازی داده در R
علیرضا کدیور۱۶ شهریور ۱۴۰۴
تحلیل داده و ترسیم نقشه با ggplot2علیرضا کدیور۲۳ شهریور ۱۴۰۴
پردازش و تغییر ساختار داده با کتابخانه data.tableحمیده حسین‌زاده۲۶ شهریور ۱۴۰۴
پردازش و تغییر ساختار داده با کتابخانه‌های dplyr و dtplyrحمیده حسین‌زاده۳۰ شهریور ۱۴۰۴
کارگاه (۲): تحلیل اکتشافی داده‌های سلامت در Rعلیرضا کدیور

۲ مهر ۱۴۰۴

 

۳ – آمار و مدلسازی آماری در Rآشنایی با مفاهیم پایه آمار و مدلسازی در Rعلیرضا کدیور۶ مهر ۱۴۰۴
آشنایی با جبر خطی، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد داده در Rعلیرضا کدیور۹ مهر ۱۴۰۴
تحلیل عاملی در Rعلیرضا کدیور۱۳ مهر ۱۴۰۴
۴ – مطالعه موردی (۱): تحلیل کمّی عدالت اجتماعی در جغرافیای ایرانپیش‌پردازش داده‌ها، توصیف‌های تک‌متغیره و بررسی روابط بین متغیرهاکوثر کریمی‌پور۱۶ مهر ۱۴۰۴
تحلیل‌‌های چندمتغیره، خوشه‌بندی، تحلیل عاملی و کاهش ابعاد دادهکوثر کریمی‌پور۲۰ مهر ۱۴۰۴
استفاده از رویکرد تحلیل شبکه برای تحقیق درباره فقر و نابرابری در شهرستانهای ایرانکوثر کریمی‌پور۲۳ مهر ۱۴۰۴
معرفی پروژه‌های پایانی
۵ – ادامه آمار و مدلسازی آماری در Rنمونه‌گیری و استنتاج آماری در Rآمنه ابراهیم ولوجردی۲۷ مهر ۱۴۰۴
تحلیل رگرسیون در Rعلیرضا کدیور۳۰ مهر ۱۴۰۴
دسته بندی داده‌ها (classification) با مدل‌های نزدیک‌ترین k-همسایه و رگرسیون لجستیک در Rعلیرضا کدیور۴ آبان ۱۴۰۴
تحلیل بقا در Rآمنه ابراهیم ولوجردی۷ آبان ۱۴۰۴

۶ – مطالعه موردی (۲): تحلیل داده‌های کسب‌وکار

 

آشنایی با آزمون‌های A/B: مطالعه‌ی موردی کسب‌وکار یک تاکسی اینترنتیشمیم طاهری۱۱ آبان ۱۴۰۴

کاربرد عملی رگرسیون چندمتغیره: مطالعه‌ی موردی محاسبه‌ی تورم مسکن

کاربرد عملی روش تفاضل در تفاضل: مطالعه‌ی موردی یک شرکت مالی

شمیم طاهری۱۴ آبان ۱۴۰۴
۷ – رویداد پایانیسخنرانی، گفتگوی جمعی و ارائه پروژه‌های پایانیاعلام خواهد شد

پرسش‌های متداول

بله، ویدئوی ضبط‌شده چند ساعت پس از اتمام هر جلسه در اختیار شرکت‌کنندگان قرار خواهد گرفت.

بله، قبل و بعد از هر جلسه، لینک درسنامه‌، تمرین، اسلاید، کد R، ویدئوهای تکمیلی و منابع بیشتر در دسترس شرکت‌کنندگان قرار خواهد گرفت.

شرکت‌کنندگان هر هفته یک ساعت با پشتیبان آموزشی خود جلسه آنلاین خواهند داشت تا اگر بخشی از درس‌ها برایشان مبهم است یا اگر در بعضی از تمرین‌ها نیاز به راهنمایی دارند با پشتیبان آموزشی خود مطرح کنند.

در هفته 6 ساعت کلاس خواهد داشت و 1 ساعت جلسه پشتیبانی، علاوه بر این لازم است به طور متوسط 8 تا 12 ساعت در هفته برای بازبینی فیلم کلاس و اسلاید درس‌ها، مطالعه منابع تکمیلی و حل تمرین‌ها وقت بگذارید.

این دوره پیش‌نیازی فراتر از ریاضیات دبیرستانی ندارد. دسترسی به لپتاپ یا کامپیوتر شخصی برای پیاده‌سازی روش‌ها در R لازم است. مهم‌ترین پیش‌نیاز شرکت در دوره اختصاص زمان کافی و تلاش است.

بله می‌توانید. در دوره‌های قبلی نیز شرکت‌کنندگان فعالی از رشته‌های علوم انسانی و تجربی در دوره حضور داشتند.

امتیاز تمرین‌ها و نمره پروژه تنها در گواهی پایانی نخواهد آمد و تنها در کارنامه عملکرد درج خواهد شد. کارنامه عملکرد شرکت‌کنندگان و رتبه ایشان در دوره، در صورت تمایل ایشان برای شرکت‌ها و سازمان‌های علاقه‌مند به استخدام ارسال خواهد شد.    

تمامی شرکت‌کنندگان، مدرسین و پشتیبانان دوره عضو یک گروه مجازی خواهند بود و امکان برقراری ارتباط از آن طریق وجود خواهد داشت. در جلسات پشتیبانی و پروژه پایانی که به صورت گروهی انجام می‌شود نیز فرصت آشنایی با دیگران و تمرین کار تیمی وجود خواهد داشت. علاوه بر این موارد، در رویداد پایانی که به صورت حضوری برگزار می‌شود فرصت ایجاد ارتباط و آشنایی با افراد دارای علائق حرفه‌ای مشابه را خواهید داشت.   

حضور در این دوره اشتغال شرکت‌کنندگان را تضمین نخواهد کرد، اما در صورت تمایل رزومه شما همراه با کارنامه‌ عملکردتان در دوره برای شرکت‌هایی که در حوزه علوم داده و هوش مصنوعی اعلام نیاز کنند، ارسال می‌شود. تعدادی از این شرکت‌ها نیازهای خود را در وبینارهای دوره تشریح خواهند کرد. به عبارت دیگر شرکت فعال در دوره می‌تواند شانس اشتغال شما را در این حوزه افزایش دهد.

این دوره پیشتر با عنوان دوره آموزشی تحلیل داده با R با در سال 1402 برگزار شده است. در دوره جدید مباحث تحلیل عاملی، تحلیل بقا، استفاده از رویکرد شبکه در تحلیل داده به عنوان موضوعاتِ محوری در تحولات اخیر هوش مصنوعی به آن اضافه شده و به همین خاطر از عبارت «هوش مصنوعی» در عنوان دوره نیز استفاده شده است.
علاوه بر این، تعداد موضوعات آماری دوره مانند آزمون‌های فرض، A/B Test و تحلیل رگرسیون افزایش یافته و دو کارگاه تحت عنوان کارگاه حل مسأله و کدنویسی با پرامپت‌نویسی برای هوش مصنوعی و کارگاه مدیریت نسخه و کار گروهی با git به آن اضافه شده است.
تغییر مهم دیگر وبینارهای شناسایی فرصت‌های شغلی که اگرچه به صورت عمومی برگزار می‌شود اما شرکت‌کنندگان دوره این فرصت ویژه را خواهند داشت تا پس از آشنایی با ساختار مشاغل علوم داده و هوش مصنوعی در شرکت‌ها و سازمان‌ها با ارائه کارنامه عملکرد خود در دوره برای آن‌ها اقدام کنند.

به تمامی کسانی که تا پایان دوره در جلسات شرکت می‌کنند، گواهی حضور و به کسانی اغلب تمرین‌ها و پروژه‌ پایانی خود را تحویل می‌دهند، گواهی موفقیت اهدا خواهد شد. گواهی به صورت کاغذی صادر می‌شود و علاوه بر پست نسخه فیزیکی، نسخه الکترونیک آن نیز در قالب pdf برای شرکت‌کنندگان ارسال خواهد شد. گواهی به صورت دوزبانه صادر خواهد شد و بررسی اصالت آن از درگاه زیر امکان‌پذیر است:

pedu.sharif.edu/certificate

تصویر یک نمونه گواهی حضور و موفقیت در ادامه آمده است.

certificates fa | دوره آموزشی تحلیل داده با R دانشگاه صنعتی شریف Certificates | دوره آموزشی تحلیل داده با R دانشگاه صنعتی شریف

برگزارکننده

sharif logo 1 | دوره آموزشی تحلیل داده با R دانشگاه صنعتی شریف
مرکز آموزش‌های تخصصی دانشگاه صنعتی شریف (دانشکده علوم ریاضی)
برای شرکت در دوره از طریق فرم درخواست پذیرش در لینک زیر اقدام کنید:

دسترسی به محتوای اختصاصی

برای دسترسی به محتوای اختصاصی رویداد لطفا کدی را که در اختیار شما قرار گرفته را وارد کنید و بقیه مراحل را طی کنید.

دیدگاه‌ها

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors