در این پروژه شما یک سیستم تحلیل احساسات می‌سازید که متن فارسی (نظر کاربر درباره یک محصول یا خدمت) را دریافت کرده و آن را در یکی از کلاس‌های احساسی (مثبت / منفی، یا مثبت/منفی/خنثی بسته به دیتاست) طبقه‌بندی می‌کند. هدف اصلی پروژه، مقایسه‌ی سه رویکرد متفاوت برای حل یک مساله‌ی واحد پردازش زبان طبیعی است: ۱. یک روش کلاسیک: ترکیب Embedding با یک الگوریتم یادگیری ماشین سنتی ۲. یک روش شبکه عصبی بازگشتی LSTM یا GRU ۳. یک روش مبتنی بر مدل از پیش آموزش‌دیده (Pretrained)