ساختار داده‌های اصلی Pandas

خواندن و نوشتن داده از/به فایل

مشاهده و بررسی اولیه داده‌ها

پیش‌پرداز و پاکسازی داده‌ها

انتخاب و فیلترینگ داده‌ها

اِعمال توابع

مرتب‌سازی

آمار تجمیعی

چسباندن چند DataFrame

ترکیب چند DataFrame

مطالعه بیشتر

معرفی پانداس Pandas

معرفی پانداس (Pandas)

کتابخانه pandas امروزه مهمترین ابزاری است که در دسترس دانشمندان داده و تحلیلگرانی که با پایتون کار می‌کنند، قرار دارد. اگرچه ابزارهای قدرتمند و جذاب یادگیری ماشین و مصورسازی داده‌ها بیشتر توجهات را به خود جلب‌کرده‌اند، با این حال Pandas را می‌توان ستون فقرات اکثر پروژه‌های مربوط به داده دانست.

کلمه Pandas از عبارت “Panel Data” گرفته‌شده است که یک عبارت اقتصادسنجی برای مجموعه‌داده‌هایی است که حاوی مشاهدات در طول چند دوره زمانی برای افراد یکسان هستند.

محبوبیت Pandas

نمودار زیر، درصد سوالات مربوط به کتابخانه‌های معروف Python از مجموعه سوالات پرسیده شده در وبسایت Stack Overflow، از سال ۲۰۰۹ تا ۲۰۲۰ را نشان می‌دهد. همان‌گونه که مشاهده می‌کنید، درصد سوالات مربوط به کتابخانه Pandas به نسبت سایر کتابخانه‌های معروف Pyton رشد چشمگیری داشته است. 

Python DSML Libraries Growth 1 | معرفی پانداس Pandas
Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors