یادگیری ماشین در پایتون: یادگیری بانظارت

دسته‌ها: Python
ذخیره کن اشتراک‌گذاری

درباره دوره

داده‌ها همه‌جا هستند، از شبکه‌های اجتماعی گرفته تا سیستم‌های مالی، پزشکی، و حتی ماشین‌های خودران. یادگیری ماشین به عنوان یکی از مهم‌ترین و داغ‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی، ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده‌ها، استخراج الگوهای پنهان و پیش‌بینی بر اساس آن‌هاست. این درسنامه با هدف آشنایی با مفاهیم و الگوریتم‌های یادگیری ماشین و به کارگیری آن‌ها با استفاده از کتابخانه scikit-learn در محیط پایتون طراحی شده و مبانی یادگیری ماشین و سپس معرفی چهارچوب یادگیری بانظارت و برخی از مهم‌ترین الگوریتم‌های آن متمرکز خواهد بود.

آنچه خواهید آموخت

  • داده‌ها همه‌جا هستند، از شبکه‌های اجتماعی گرفته تا سیستم‌های مالی، پزشکی، و حتی ماشین‌های خودران. یادگیری ماشین به عنوان یکی از مهم‌ترین و داغ‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی، ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده‌ها، استخراج الگوهای پنهان و پیش‌بینی بر اساس آن‌هاست. این درسنامه با هدف آشنایی با مفاهیم و الگوریتم‌های یادگیری ماشین و به کارگیری آن‌ها با استفاده از کتابخانه scikit-learn در محیط پایتون طراحی شده و مبانی یادگیری ماشین و سپس معرفی چهارچوب یادگیری بانظارت و برخی از مهم‌ترین الگوریتم‌های آن متمرکز خواهد بود. 

محتوای دوره

مقدمه و معرفی یادگیری ماشین

  • مقدمه و معرفی
  • کاربردهای یادگیری ماشین
  • چرخه عمر یادگیری ماشین
  • انواع روش‌های یادگیری

معرفی کتابخانه sicikit-learn

ساخت مدل‌های یادگیری ماشین

یادگیری بر مبنای نمونه

مدل‌های خطی

مدل‌های خطی دسته بندی

مدل‌های تصمیم‌گیری

مدل‌های غیرخطی دسته‌بندی

Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors