دوره جامع شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

دسته‌ها: Offline Courses, Python
ذخیره کن اشتراک‌گذاری

آنچه خواهید آموخت

  • آشنایی با مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • یادگیری نحوه‌ی پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با پایتون و PyTorch
  • درک عمیق از نحوه‌ی کارکرد لایه‌ها، توابع فعال‌سازی، و بهینه‌سازی مدل‌ها
  • توانایی طراحی و آموزش شبکه‌های کانولوشن برای تحلیل داده‌های تصویری
  • شناخت و پیاده‌سازی شبکه‌های بازگشتی برای داده‌های ترتیبی و سری‌های زمانی
  • درک مفهوم Embedding و کاربرد آن در داده‌های متنی
  • آشنایی با سازوکار توجه و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • یادگیری ساخت مدل‌های مولد
  • آشنایی با شبکه‌های عصبی گراف برای داده‌های ساختارمند
  • اجرای یک پروژه‌ی عملی برای جمع‌بندی و تثبیت مهارت‌ها

محتوای دوره

مروری بر یادگیری ماشین و معرفی و آشنایی با شبکه‌های عصبی

مقدمات ریاضی مورد نیاز

بایاس، واریانس

آشنایی با کتابخانه‌های NumPy و PyTorch

شبکه‌های عصبی پیچشی (Convolutional NN)

شبکه‌های عصبی پیجشی دو بعدی (۲D Convolution)

مروری بر مطالب پیشین

بردارسازی و جاسازی کلمات

شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent NN)

ترنسفورمرها و مکانیزم توجه

شبکه‌های عصبی عمیق و مدل‌‌های زبانی بزرگ

شبکه عصبی گراف

آشنایی با Huggingface

معرفی Deep Agents

پروژه پایانی

ارسال رزومه

شرکت در نظرسنجی

Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors