اهداف

• آشنایی با مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
• یادگیری نحوه‌ی پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با پایتون و PyTorch
• درک عمیق از نحوه‌ی کارکرد لایه‌ها، توابع فعال‌سازی، و بهینه‌سازی مدل‌ها
• توانایی طراحی و آموزش شبکه‌های کانولوشن برای تحلیل داده‌های تصویری
• شناخت و پیاده‌سازی شبکه‌های بازگشتی برای داده‌های ترتیبی و سری‌های زمانی
• درک مفهوم Embedding و کاربرد آن در داده‌های متنی
• آشنایی با سازوکار توجه و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• یادگیری ساخت مدل‌های مولد
• آشنایی با شبکه‌های عصبی گراف برای داده‌های ساختارمند
• اجرای یک پروژه‌ی عملی برای جمع‌بندی و تثبیت مهارت‌ها