هرم اطلاعات و تقریب مدل | مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

سرفصل‌ها

آشنایی با هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی

جهان علوم کامپیوتر15:03

پیدایش واژه هوش مصنوعی13:52

تولید بدون توقف داده20:24

یادگیری ماشین (Machin Learning)17:44

شبکه عصبی (Neural Network)16:06

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)15:41

نحپه آموزش مدل‌های زبانی13:42

تاریخچه مدل‌های زبانی بزرگ20:55

نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ15:51

اصول پرامپت‌نویسی هوش مصنوعی مولد

هرم اطلاعات و تقریب مدل19:47

ساختار دانسته چت‌بات13:36

راهنما و اصول برای نوشتن پرامپت‌ها21:16

درخواست از مدل‌ها برای بررسی مسئله17:43

تکنیک Few-Shot در پرامپت‌نویسی42:39

آینده هوش‌ مصنوعی مولد (Generative AI)

هرم اطلاعات و تقریب مدل

00:00

→ قبلی بعد ←

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

آشنایی با هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی

جهان علوم کامپیوتر15:03

پیدایش واژه هوش مصنوعی13:52

تولید بدون توقف داده20:24

یادگیری ماشین (Machin Learning)17:44

شبکه عصبی (Neural Network)16:06

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)15:41

نحپه آموزش مدل‌های زبانی13:42

تاریخچه مدل‌های زبانی بزرگ20:55

نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ15:51

اصول پرامپت‌نویسی هوش مصنوعی مولد

هرم اطلاعات و تقریب مدل19:47

ساختار دانسته چت‌بات13:36

راهنما و اصول برای نوشتن پرامپت‌ها21:16

درخواست از مدل‌ها برای بررسی مسئله17:43

تکنیک Few-Shot در پرامپت‌نویسی42:39

آینده هوش‌ مصنوعی مولد (Generative AI)

چالش‌ها و فرصت‌ها15:46

آنچه مدل‌های زبانی بزرگ نمی‌توانند انجام دهند15:49

محدودیت اندازه ورودی پرامپت‌ها و داده‌ها14:24

انواع مدل‌ها و امکان‌های خودکارسازی24:48

شبکه‌های اجتماعی

مجله پرانتز

آخرین مطالب

بهترین معادل برای «Data Science» در زبان فارسی چیست؟

خلاصه‌ای از فعالیت‌های مدرسه دقیقه در سال ۱۴۰۳

داده‌های حداقل حقوق و تورم ایران (۱۳۵۸-۱۴۰۴)

پانداس (Pandas) چیست؟

مدیریت محصول

آرشیو روزانه قیمت دلار از سال ۱۳۶۰ تا ۱۴۰۳

استفاده از هوش مصنوعی (AI) در زندگی حرفه‌ای

پردازش بهینه با pandas و polars

استخراج داده از وب

یادگیری ماشین با پایتون

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

آشنایی با هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی

تولید بدون توقف داده20:24

یادگیری ماشین (Machin Learning)17:44

شبکه عصبی (Neural Network)16:06

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)15:41

نحپه آموزش مدل‌های زبانی13:42

تاریخچه مدل‌های زبانی بزرگ20:55

نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ15:51

اصول پرامپت‌نویسی هوش مصنوعی مولد

ساختار دانسته چت‌بات13:36

راهنما و اصول برای نوشتن پرامپت‌ها21:16

درخواست از مدل‌ها برای بررسی مسئله17:43

تکنیک Few-Shot در پرامپت‌نویسی42:39

آینده هوش‌ مصنوعی مولد (Generative AI)

چالش‌ها و فرصت‌ها15:46

آنچه مدل‌های زبانی بزرگ نمی‌توانند انجام دهند15:49

محدودیت اندازه ورودی پرامپت‌ها و داده‌ها14:24

انواع مدل‌ها و امکان‌های خودکارسازی24:48

شبکه‌های اجتماعی

آخرین مطالب

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

وارد شدن