موفقیت یک محصول تنها به ایده‌های خلاقانه بستگی ندارد. مدیریت درست محصول از مرحله ایده‌پردازی تا به کارگیری هوش مصنوعی و توسعه آن در بازار، نقش حیاتی در موفقیت آن دارد. دوره آموزشی «مدیریت محصول» طراحی شده است تا شما را با اصول، ابزارها و تکنیک‌های کلیدی این حوزه آشنا کند و در یک دوره زمانی فشرده، شما را برای تبدیل‌شدن به یک مدیر محصول حرفه‌ای آماده سازد. اگر می‌خواهید محصولاتی بسازید که نیاز واقعی کاربران را برآورده کند و حضوری موثر در بازار داشته باشد، این دوره بهترین نقطه شروع برای شماست.
مخاطبین دوره
- کارآفرینان و توسعه‌دهندگان کسب‌وکار، مدیران محصول و برند
- علاقه‌مندان به ورود به بازار کار در دنیای کسب‌وکار با پیش‌زمینه‌های مختلف
- دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی صنایع، MBA، مدیریت و اقتصاد
- طراحان تجربه کاربری و علاقه‌مندان به حوزه‌های فناوری و نوآوری
در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان با اصول و مفاهیم پایه مدیریت محصول آشنا می‌شوند و فرایند طراحی، توسعه و عرضه محصول را به‌صورت جامع فرا می‌گیرند. تحلیل بازار و نیازهای کاربران، مدیریت اولویت‌ها و برنامه‌ریزی برای توسعه ویژگی‌های محصول و استفاده از ابزارهای حرفه‌ای مدیریت محصول از دیگر مباحث مهم این دوره است. علاوه بر این، روش‌های چابک، تفکر محصول‌محور و استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت محصول نیز آموزش داده می‌شود تا شرکت‌کنندگان بتوانند محصولات خود را با نگاهی کارآمدتر توسعه دهند.
در دوره آموزشی مدیریت محصول، مباحث نظری همراه با مثال‌های کاربردی ارائه می‌شود تا مفاهیم به شکل ملموس درک شوند. علاوه بر این، پروژه‌ها و تمرین‌های عملی در طول دوره طراحی شده‌اند تا شرکت‌کنندگان بتوانند آموخته‌های خود را در عمل به کار بگیرند و مهارت‌های خود را تقویت کنند.
معرفی مدرس
امیرخسرو بهادری
امیرخسرو بهادری فارغ‌التحصیل کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف و مدیر محصول چندین برند بین‌المللی است. او بیش از ده سال سابقه تدریس دانشگاهی و آموزش در بخش خصوصی را در کارنامه خود دارد. مدیریت برند در شرکت پاکشوما، مدیریت تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار هلدینگ کوبل‌دارو و مدیریت گزارش‌های بازاریابی و فروش شرکت British American Tobacco (BAT) از جمله مواردی است که امیرخسرو در آن‌ها سابقه فعالیت دارد. او هم‌اکنون به عنوان مدیر محصول در شرکت استرالیایی Dirodi مشغول به فعالیت است و همچنین به سازمان‌ها و کسب‌وکارهای مختلف خدمات آموزشی و مشاورۀ برنامه‌ریزی و تدوین استراتژی‌های مبتنی بر تحلیل داده ارائه می‌دهد.
اطلاعات دوره
- طول دوره: ۱۸ ساعت (۶ هفته)
- تاریخ شروع: ۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۴
- زمان برگزاری: پنج‌شنبه ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
- شیوه برگزاری: آنلاین (google meet)
- سطح: مقدماتی
برنامه آموزشی
| هفته | عنوان | شرح | تاریخ |
| ۱ | آشنایی با مدیریت محصول و نقش مدیر محصول | · معرفی مدیریت محصول و اهمیت آن در سازمان‌ها | ۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۴ |
| · نقش و مسئولیت‌های مدیر محصول | |||
| · مهارت‌های کلیدی یک مدیر محصول موفق | |||
| · تفاوت مدیر محصول با سایر نقش‌ها (مانند مدیر پروژه، مدیر مارکتینگ، مدیر فنی) | |||
| · معرفی ابزارهای پرکاربرد در مدیریت محصول | |||
| ۲ | شناخت بازار، کاربران و نیازسنجی | · تحقیقات بازار و تحلیل رقبا Market Research and Competitor Analysis | ۲۵ اردیبهشت ۱۴۰۴ |
| · شناسایی پرسونای کاربران و نیازهای آن‌ها User Persona | |||
| · روش‌های جمع‌آوری داده (مصاحبه، نظرسنجی، تست کاربری) | |||
| · تحلیل داده‌ها و استخراج Key Insights | |||
| · روش های استفاده از هوش مصنوعی AI در تحقیقات بازار | |||
| · معرفی مدل‌های شناخت مشتری مانند JTBD، Empathy Map و User Journey | |||
| ۳ | تعریف محصول و طراحی ارزش پیشنهادی | · تعریف مشکل و فرصت‌های بازار Market Opportunities | ۱ خرداد ۱۴۰۴ |
| · تعیین چشم‌انداز محصول Product Vision | |||
| · تدوین استراتژی محصول Product Strategy | |||
| · کاربرد هوش مصنوعی AI در تعریف محصول و ارزش های پیشنهادی | |||
| · طراحی ارزش پیشنهادی Value Proposition Canvas | |||
| · اصول اولویت‌بندی ویژگی‌های محصول | |||
| ۴ | ساخت، توسعه و مدیریت ویژگی‌های محصول | · معرفی متدولوژی‌های توسعه محصول مانند Agile، Scrum وKanban | ８ خرداد ۱۴۰۴ |
| · اصول نگارش استوری‌های کاربری User Stories | |||
| · ایجاد و مدیریت بک‌لاگ محصول (Product Backlog | |||
| · برنامه‌ریزی نسخه‌های محصول Roadmap & Release Planning | |||
| · مدیریت و توسعه ویژگی های محصول با استفاده از هوش مصنوعی AI | |||
| · آشنایی با ابزارهای مدیریت پروژه همچون Jira، Trello و Asana | |||
| – | – | · تعطیل رسمی | ۱۵ خرداد ۱۴۰۴ |
| ۵ | اندازه‌گیری موفقیت و تحلیل داده‌ها | · معرفی شاخص‌های کلیدی عملکرد KPIs برای محصول | ۲۲ خرداد ۱۴۰۴ |
| · تحلیل داده‌های محصول Cohort Analysis، Funnel Analysis و A/B Testing | |||
| · تعریف و سنجش موفقیت با استفاده از متریک‌های محصول | |||
| · اتوماسیون و بهینه سازی تحلیل داده با استفاده از هوش مصنوعی AI | |||
| · بهینه‌سازی و تصمیم‌گیری بر اساس داده‌ها | |||
| · روش‌های دریافت بازخورد از کاربران و اعمال تغییرات | |||
| ۶ | مدیریت رشد، استراتژی‌های قیمت‌گذاری و آینده محصول | · استراتژی‌های رشد محصولProduct Growth Strategy | ۲۹ خرداد ۱۴۰۴ |
| · مدل‌های قیمت‌گذاری و درآمدی Pricing | |||
| · چالش‌های توسعه محصول در مقیاس بالا Scaling | |||
| · خلاصه سازی جلسات و گزارش دهی اتوماتیک با استفاده از هوش مصنوعی AI | |||
| · مدیریت ذینفعان و ارتباطات بین تیمی | |||
| · جمع‌بندی و ارائه پروژه‌های پایانی |
پیش‌نیاز
برای شرکت در این دوره پیش‌نیاز ویژه‌ای وجود ندارد. آشنایی قبلی و تجربه کار با اکسل در بخش‌های عملی کمک می‌کند. در صورت نیاز به آشنایی با اکسل منابع مورد نیاز قبل از شروع دوره در اختیار شما قرار می‌گیرد.
ضرورت نیاز به یادگیری اصول و مفاهیم
با حضور هر چه بیشترِ هوش مصنوعی در فضای کسب‌وکار، هر چقدر ضرورت یادگیری تکنیک و ابزار کم می‌شود، نیاز به یادگیری اصول و مفاهیم و فراگیری شیوه به کارگیری آن‌ها افزایش پیدا می‌کند. با یادگیری مفاهیم اساسی مدیریت محصول دریچه‌ای جدید برای ورود به دنیای توسعه کسب‌وکار به روی خود باز کنید.
مزیت‌های دوره‌‌های آموزشیِ مدرسه دقیقه
ویدئوی جلسات
دریافت ویدئوی ضبط‌شده هر جلسه چند ساعت بعد از برگزاری آن
پشتیبانی کامل
پرسش‌و‌پاسخ و دریافت پشتیبانی و مشاوره آموزشی در طول مدت دوره
محتوای آموزشی+
دسترسی به محتوای آموزشی و تمرین‌ها علاوه بر محتوای کلاس
ثبت‌نام و پرداخت
شهریه
۴,۸۰۰,۰۰۰ تومان
با استفاده از کد تخفیف Fvxp30 تا ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۴ از 30% تخفیف برای پرداخت کامل برخوردار شوید.
قابل پرداخت در سه قسط
۱,۶۰۰,۰۰۰ تومان
با استفاده از کد تخفیف VxpF20 تا ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۴ از 20% تخفیف برای پرداخت قسطی برخوردار شوید.
2 پاسخ
من با بعضی از تکنیک‌های تحلیل داده آشنا هستم و میخواستم با یادگیری مدیریت محصول از توانایی تحلیل داده م تو این حوزه استفاده کنم. آیا این دوره برای پیش بردن این ایده مناسبه؟
مدیریت محصول یکی از بهترین و درآمدزاترین حوزه‌ها برای تحلیل داده است. تحلیل داده برای خلق ارزش در مدیریت محصول یکی از هموارترین مسیرها را داره.