در دنیای امروز، تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت به یکی از ضروریات اصلی برای ارتقاء کیفیت خدمات درمانی و بهبود نتایج بیماران تبدیل شده است. با پیشرفت فناوری و افزایش حجم داده‌ها، ابزارهای تحلیلی قوی و کارآمد برای استخراج بینش‌های معنادار از این داده‌ها به‌شدت مورد نیاز است. در این راستا، زبان برنامه‌نویسی R با ارائه مجموعه‌ای از کتاب‌خانه‌های تخصصی به تحلیلگران داده و محققان این حوزه کمک می‌کند تا به‌سادگی و با دقت بیشتری به تحلیل داده‌های پیچیده بپردازند. در این مقاله، به معرفی و بررسی چند کتابخانه کاربردی R برای تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت خواهیم پرداخت. این کتاب‌خانه‌ها شامل ابزارهایی برای تحلیل بقا، مدل‌سازی پیش‌بینی، ارزیابی عملکرد مدل‌ها و تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک هستند که به تسهیل فرآیند تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در صنعت سلامت کمک می‌کنند.

1. tidyverse: آچار فرانسه R

Tidyverse مجموعه‌ای از کتابخانه‌های کاربردی در زبان R است که برای تحلیل داده به‌صورت یکپارچه و با استفاده از دستورات ساده و قابل خواندن طراحی شده است. این کتابخانه‌ها، که شامل ggplot2، dplyr، tidyr، readr، purrr و tibble هستند، به کاربر کمک می‌کنند تا فرآیندهایی مانند وارد کردن، پاک‌سازی، تحلیل و مصورسازی داده‌ها را به‌سادگی و به شکل کارا انجام دهد. هر کتابخانه در tidyverse بر اساس فلسفه‌ای طراحی شده است که بر سازمان‌دهی و پردازش داده‌ها در قالب‌های منظم و قابل تفسیر (tidy data) تأکید دارد. Tidyverse به‌ویژه برای تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده مفید است و به دلیل سادگی و کارایی‌اش در بین تحلیلگران داده محبوبیت زیادی دارد.