هدف پروژه پیش‌بینی سفارش در شبکه خرده‌فروشی، ساخت یک مدل یادگیری ماشین از نوع نظارت‌شده است که برای هر خرده‌فروش با استفاده از داده‌های واقعی، احتمال خرید یک «برند» مشخص را در بازهٔ زمانی آینده پیش‌بینی کند و آن را در قالب یک متغیر خرید 1 و عدم خرید 0 گزارش کند. 

این پروژه یک مسئلهٔ دسته‌بندی دودویی (Binary Classification) است: خروجی مدل باید برای هر خرده‌فروش یک احتمال بین ۰ و ۱ باشد که نشان می‌دهد آن خرده‌فروش در بازهٔ هدف، سفارشی شامل برند هدف ثبت می‌کند یا خیر و نتیجه پیش‌بینی خود را در قالب یک متغیر دودویی ارائه کند. 

این مسئله مستقیماً بازتاب یکی از کاربردهای واقعی بخش علوم داده در چنین کسب‌و‌کارهایی است: هدف‌گیری هوشمند خرده‌فروش‌ها برای کمپین‌های فروش یک برند مشخص، بر اساس رفتار قبلی سفارش‌ها و بدون اتکا به تخفیف یا تغییر قیمت.

توضیحات بیشتر درباره پروژه را در لینک زیر مشاهده کنید: