در هر جلسه مفاهیم و روش‌های ارائه شده به‌صورت گام‌به‌گام با استفاده از کتابخانه‌های پایتون مانند با PyTorch ، NumPy و … به کار گرفته می‌شوند. تمرین‌ها و مثال‌ها مبتنی بر داده‌های واقعی انتخاب شده‌اند تا شرکت‌کنندگان نحوه کاربرد نظریه در مسائل عملی را بیاموزند و با ظرائف و پیچیدگی‌های آن هنگام در کاربرد آشنا شوند.

دوره از مبانی ریاضی و معماری‌های ساده شبکه‌ای آغاز می‌شود و به‌صورت پیوسته به سمت موضوعات پیشرفته‌تری مانند شبکه‌های کانولوشنی، شبکه‌های بازگشتی، مکانیزم توجه، ترنسفورمرها، مدل‌های مولد و در نهایت شبکه‌های گراف می‌رود. این ترتیبِ پیوسته و مرحله به مرحله سبب می‌شود شرکت‌کنندگان هم فهم عمیق مفهومی داشته باشند و هم بتوانند مدل‌های کاربردی را طراحی، پیاده‌سازی و برای پروژه‌های حرفه‌ای یا پژوهشی آماده کنند.