<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>زیرمجموعه داده &#8211; مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه</title>
	<atom:link href="https://d-learn.ir/tag/%d8%b2%db%8c%d8%b1%d9%85%d8%ac%d9%85%d9%88%d8%b9%d9%87-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://d-learn.ir</link>
	<description>یادگیری گام به گام علوم داده و تحلیل داده</description>
	<lastBuildDate>Tue, 30 May 2023 08:28:54 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://d-learn.ir/wp-content/uploads/2021/10/cropped-Picture1-e1633785514326-150x150.png</url>
	<title>زیرمجموعه داده &#8211; مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه</title>
	<link>https://d-learn.ir</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>چطور در R زیرمجموعه‌ای از داده درست کنیم؟</title>
		<link>https://d-learn.ir/p/subset-in-r/</link>
					<comments>https://d-learn.ir/p/subset-in-r/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[بهمن اجدری]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 25 May 2022 13:16:34 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پرانتز]]></category>
		<category><![CDATA[جعبه‌ابزار]]></category>
		<category><![CDATA[تحلیل داده]]></category>
		<category><![CDATA[زیرمجموعه داده]]></category>
		<category><![CDATA[فیلتر]]></category>
		<category><![CDATA[فیلتر در r]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://d-learn.ir/?p=10755</guid>

					<description><![CDATA[<p>اغلب، هنگامی که با یک مجموعه داده بزرگ کار می کنید، فقط به بخش کوچکی از آن برای تجزیه و تحلیل خاص خود علاقه مند خواهید بود. مثلا اگر با داده‌های پزشکی سر و کار دارید مایلید تنها داده‌های مربوط به بیمارانی که مراحل درمانی خاصی را گذرانده‌اند از داده‌های اصلی جدا کنید و روی [&#8230;]</p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://d-learn.ir/p/subset-in-r/">چطور در R زیرمجموعه‌ای از داده درست کنیم؟</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://d-learn.ir">مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[		<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="10755" class="elementor elementor-10755">
						<section class="elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-44a5870 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default" data-id="44a5870" data-element_type="section">
						<div class="elementor-container elementor-column-gap-default">
					<div class="elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c5e07c8" data-id="c5e07c8" data-element_type="column">
			<div class="elementor-widget-wrap elementor-element-populated">
						<div class="elementor-element elementor-element-ecaf98d elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="ecaf98d" data-element_type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
			<style>/*! elementor - v3.23.0 - 05-08-2024 */
.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:right;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}</style>				<p>اغلب، هنگامی که با یک مجموعه داده بزرگ کار می کنید، فقط به بخش کوچکی از آن برای تجزیه و تحلیل خاص خود علاقه مند خواهید بود. مثلا اگر با داده‌های پزشکی سر و کار دارید مایلید تنها داده‌های مربوط به بیمارانی که مراحل درمانی خاصی را گذرانده‌اند از داده‌های اصلی جدا کنید و روی آن ها کار کنید.</p>
<p>چگونه می‌توانید همه متغیرها و مشاهدات اضافی را مرتب کنید و فقط آن‌هایی را که نیاز دارید استخراج کنید؟&nbsp; R راه های مختلفی برای انجام این کار دارد. فرآیندی که آن را «زیرمجموعه‌سازی» می‌نامد.</p>
<p>برای اینکه بتوانیم بهتر روش‌های زیرمجموعه‌سازی را درک کنیم بهتر است آن‌ها را در یک مثال واقعی دنبال کنیم. با استفاده از دستور زیر مجموعه داده‌های مربوط به کشتی تایتانیک را وارد R می‌کنیم&nbsp; و با پنج روش مختلف زیرمجموعه‌هایی از داده اصلی را می‌سازیم.</p>						</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-c1c49d9 elementor-widget elementor-widget-code-highlight" data-id="c1c49d9" data-element_type="widget" data-widget_type="code-highlight.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<div class="prismjs-tomorrow copy-to-clipboard ">
			<pre data-line="" class="highlight-height language-r line-numbers">
				<code readonly="true" class="language-r">
					<xmp>titanic = read_csv("https://d-learn.ir/wp-content/uploads/2022/04/titanic.csv")[,-1]
head(titanic)</xmp>
				</code>
			</pre>
		</div>
				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-bcde6e8 elementor-widget elementor-widget-code-highlight" data-id="bcde6e8" data-element_type="widget" data-widget_type="code-highlight.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<div class="prismjs-tomorrow  ">
			<pre data-line="" class="highlight-height language-markup ">
				<code readonly="true" class="language-markup">
					<xmp># A tibble: 6 x 12
  PassengerId Survived Pclass Name                               Sex     Age SibSp Parch Ticket        Fare Cabin Embarked
        <dbl>    <dbl>  <dbl> <chr>                              <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>        <dbl> <chr> <chr>   
1           1        0      3 Braund, Mr. Owen Harris            male     22     1     0 A/5 21171     7.25 NA    S       
2           2        1      1 Cumings, Mrs. John Bradley (Flore~ fema~    38     1     0 PC 17599     71.3  C85   C       
3           3        1      3 Heikkinen, Miss. Laina             fema~    26     0     0 STON/O2. 31~  7.92 NA    S       
4           4        1      1 Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lil~ fema~    35     1     0 113803       53.1  C123  S       
5           5        0      3 Allen, Mr. William Henry           male     35     0     0 373450        8.05 NA    S       
6           6        0      3 Moran, Mr. James                   male     NA     0     0 330877        8.46 NA    Q  </xmp>
				</code>
			</pre>
		</div>
				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-d525e53 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="d525e53" data-element_type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
			<style>/*! elementor - v3.23.0 - 05-08-2024 */
.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}</style><h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">روش اول: انتخاب ستون‌ها با استفاده از دستورات پایه</h3>		</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-7f06cb0 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="7f06cb0" data-element_type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
							<p>فرض کنید می‌خواهیم دیتافریمی داشته باشیم که تنها شناسه، وضعیت زنده ماندن و جنسیت مسافران را در خود نگه دارد. این داده‌ها در ستون‌های 1، 2 و 5 قرار دارند. کافی است دستور زیر را اجرا کنید و نتیجه را ببینید.</p>						</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-e396539 elementor-widget elementor-widget-code-highlight" data-id="e396539" data-element_type="widget" data-widget_type="code-highlight.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<div class="prismjs-tomorrow copy-to-clipboard ">
			<pre data-line="" class="highlight-height language-r line-numbers">
				<code readonly="true" class="language-r">
					<xmp>titanic[,c(1,2,5)]</xmp>
				</code>
			</pre>
		</div>
				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-08f53f8 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="08f53f8" data-element_type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
			<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">روش دوم: حذف ستون‌ها </h3>		</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-fdc03d8 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="fdc03d8" data-element_type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
							<p>می‌توانید برای رسیدن به نتیجه مشابه در مثال مرحله قبل بجای آن‌که ستون‌های مورد نظر خود را انتخاب کنید، ستون‌هایی که مد نظر شما نیستند را حذف کنید.</p>						</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-0de218e elementor-widget elementor-widget-code-highlight" data-id="0de218e" data-element_type="widget" data-widget_type="code-highlight.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<div class="prismjs-tomorrow copy-to-clipboard ">
			<pre data-line="" class="highlight-height language-r line-numbers">
				<code readonly="true" class="language-r">
					<xmp>titanic[,-c(3:4,6:12)]</xmp>
				</code>
			</pre>
		</div>
				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-59caa71 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="59caa71" data-element_type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
			<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">روش سوم: استفاده از تابع which</h3>		</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-f382af9 elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="f382af9" data-element_type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
							<p>می‌خواهیم برای مثال بالا در مجموعه داده‌های تایتانیک تنها مسافران زن را مورد بررسی قرار دهیم. برای این کار لازم است مجموعه داده‌ای داشته باشیم که تنها مسافران زن را در بر بگیرد. امکانات تابع which  به شما اجازه این کار را می‌دهد. همچنین با استفاده از عملگر %in% میتوانید نام ستون‌ها را انتخاب کنید.</p>						</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-956a062 elementor-widget elementor-widget-code-highlight" data-id="956a062" data-element_type="widget" data-widget_type="code-highlight.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<div class="prismjs-tomorrow copy-to-clipboard ">
			<pre data-line="" class="highlight-height language-r line-numbers">
				<code readonly="true" class="language-r">
					<xmp>titanic[which(titanic$Sex == "female"), names(titanic) %in% c("PassengerId","Survived","Sex")]</xmp>
				</code>
			</pre>
		</div>
				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-c4a68a6 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="c4a68a6" data-element_type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
			<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">روش چهارم: استفاده از تابع subset</h3>		</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-fbcae0c elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="fbcae0c" data-element_type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
							<p>برای مثال بالا می‌توانیم از تابع subset  نیز استفاده کنیم که نتیجه‌ای مشابه خواهد داشت.</p>						</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-a77dee0 elementor-widget elementor-widget-code-highlight" data-id="a77dee0" data-element_type="widget" data-widget_type="code-highlight.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<div class="prismjs-tomorrow copy-to-clipboard ">
			<pre data-line="" class="highlight-height language-r line-numbers">
				<code readonly="true" class="language-r">
					<xmp>subset(titanic, Sex == "female" , select = c("PassengerId","Survived","Sex"))</xmp>
				</code>
			</pre>
		</div>
				</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-4dde0e8 elementor-widget elementor-widget-heading" data-id="4dde0e8" data-element_type="widget" data-widget_type="heading.default">
				<div class="elementor-widget-container">
			<h3 class="elementor-heading-title elementor-size-default">روش پنجم: استفاده از کتابخانه dplyr</h3>		</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-4c2175b elementor-widget elementor-widget-text-editor" data-id="4c2175b" data-element_type="widget" data-widget_type="text-editor.default">
				<div class="elementor-widget-container">
							<p>اگر با مجموعه کتابخانه‌های tidyverse&nbsp; آشنا باشید، می‌توانید از دستور select و filter نیز استفاده کنید. این روش نیز به راحتی روش‌های دیگر است:</p>						</div>
				</div>
				<div class="elementor-element elementor-element-044b839 elementor-widget elementor-widget-code-highlight" data-id="044b839" data-element_type="widget" data-widget_type="code-highlight.default">
				<div class="elementor-widget-container">
					<div class="prismjs-tomorrow copy-to-clipboard ">
			<pre data-line="" class="highlight-height language-r line-numbers">
				<code readonly="true" class="language-r">
					<xmp>select(filter(titanic, Sex == "female"),c(PassengerId,Survived,Sex))
</xmp>
				</code>
			</pre>
		</div>
				</div>
				</div>
					</div>
		</div>
					</div>
		</section>
				</div>
		<p>The post <a rel="nofollow" href="https://d-learn.ir/p/subset-in-r/">چطور در R زیرمجموعه‌ای از داده درست کنیم؟</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://d-learn.ir">مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://d-learn.ir/p/subset-in-r/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>1</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
