تحلیل داده و توسعه داشبورد با PowerBI

دقیقه — Fri, 29 Nov 2024 17:29:20 +0000

هوش تجاری فرآیندی است که طی آن اطلاعاتی ارزشمند و قابل اطمینان از داده‌های روزمرۀ سازمان استخراج می‌شود و در زمان مناسب در قالب داشبوردهای تحلیل داده در اختیار مدیران سازمان و کسب‌وکار گذارده می‌شود تا در تصمیم‌گیری‌ به آن‌ها استناد شود. پاوربی‌آی (PowerBI) مهم‌ترین ابزار توسعه داشبورد و استقرار سامانه‌های هوش تجاری در دنیاست و در حال حاضر مهم‌ترین نیاز بازار کار داده به شمار می‌رود. با یادگیری پاوربی‌آی یک مزیت بزرگ به دست بیاورید و کسب‌وکار خود را متحول کنید.

یادگیری یک ابزار قدرتمند

تسلط بر مهم‌ترین ابزار هوش تجاری در دنیا بدون پیش‌نیاز ویژه

بهبود عملکرد سازمان و کسب‌وکار

توسعه داشبوردهای هوش تجاری و تحلیل داده،بهترین راهکار برای بهینه‌سازی عملکرد کسب‌وکار

یادگیری مهم‌ترین نیاز بازار کار داده

پاسخ به مهم‌ترین نیاز بازار کار داده و افزایش شانس ورود به فعالیت حرفه‌ای هوش تجاری

دوره «تحلیل داده و توسعه داشبورد با Power BI» به شما کمک می‌کند تا در یکی از پرتقاضاترین حوزه‌های علوم داده و هوش تجاری به مجموعه‌ای از مهارت‌های حرفه‌ای دست یابید. این دوره از پایه‌ترین مفاهیم شروع می‌شود و قدم به قدم شما را به سطحی می‌رساند که بتوانید به‌صورت مستقل داده‌ها را تحلیل کنید و داشبوردهای تعاملی ایجاد نمایید. در ابتدای مسیر با مفاهیم اساسی در هوش تجاری، ابزارهای رایج در آن، و اهمیت Power BI در دنیای داده آشنا می‌شوید. نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop و آشنایی با رابط کاربری آن بخشی از شروع این دوره خواهد بود.

در گام بعد، وارد دنیای مدیریت و پاکسازی داده‌ها خواهید شد. در این مرحله یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را از منابع مختلف مانند فایل‌های Excel، پایگاه‌های داده، و منابع وب وارد کنید و با استفاده از Power Query آن‌ها را پاکسازی و آماده تحلیل کنید. هنگام پاکسازی داده‌ها، با مفاهیمی مانند Merge و Append داده‌ها آشنا می‌شوید و اصول اولیه زبان M را برای تغییر و اصلاح داده‌ها یاد می‌گیرید. پس از این، به مدلسازی داده‌ها می‌پردازیم؛ جایی که مفاهیمی مانند ابعاد Dimensions و اندازه Measures و مدل‌های ستاره‌ای و برفی را به کار می‌گیرید تا داده‌هایتان ساختاریافته و آماده بهره‌برداری شوند.

در نیمه دوره، زبان DAX (زبانی برای پیاده‌سازی دستورات تحلیل داده در پاوربی‌آی Data Analysis Expressions) به شما معرفی می‌شود و از توابع پایه‌ای برای محاسبات ساده تا تحلیل‌های پیچیده‌تر با استفاده از Context و تحلیل‌های زمانی، مهارت لازم برای انجام محاسبات پیشرفته را به دست می‌آورید. در این مرحله، با استفاده از داده‌ها می‌توانید تحلیل‌های جامع‌تری انجام دهید و شاخص‌های تحلیلی سفارشی برای تحلیل عملکرد سازمان در داشبوردهایتان ایجاد کنید. سپس به طراحی داشبوردهای تعاملی می‌پردازید و یاد می‌گیرید چگونه با ابزارها و مصورسازی‌های پیشرفته مانند نقشه‌ها، نمودارهای خاص، و فیلترها، داشبوردهایی اصولی و کاربرپسند بسازید.

در پایان، با روش‌های انتشار و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها در Power BI Service و Report Server آشنا خواهید شد. امنیت داده‌ها، مدیریت دسترسی‌ها، و تنظیمات پیشرفته مانند Row-Level Security بخشی از این مرحله هستند. این دوره با اجرای یک پروژه عملی خاتمه می‌یابد که در آن تمام مهارت‌های یادگرفته‌شده را به‌کار می‌گیرید. در نهایت، شما توانایی کامل برای تحلیل داده، توسعه داشبوردهای حرفه‌ای و ارائه راهکارهای هوش تجاری برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی خواهید داشت.

معرفی مدرس

مجید پورکاشانی

هم‌بنیان‌گذار، توسعه‌دهنده سامانه‌های هوش تجاری و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم‌و‌صنعت

علیرضا جعفری

طراح و توسعه‌دهنده سامانه‌های هوش‌تجاری در همراه اول، کارشناسی ارشد مهندسی صنایع و سیستم‌ها از دانشکده فنی دانشگاه تهران

برنامه آموزشی

۱ – آشنایی با هوش تجاری و نصب و راه‌اندازی پاوربی‌آی

مقدمه‌ای بر هوش تجاری

معرفی هوش تجاری و PowerBI
نقش کارشناس هوش تجاری
ابزارها و مفاهیم مورد نیاز
نقش هوش تجاری در تصمیم گیری مدیران
مثال های پیاده سازی موفق هوش تجاری

نصب Power BI Desktop: راه‌اندازی و نصب اولیه
مروری بر رابط کاربری: بررسی نوار ابزار، منوها، و پنجره‌های Visualization و Data
وارد کردن داده از منابع مختلف: شامل Excel، CSV، دیتابیس‌ها و منابع وب
پاکسازی و تغییر شکل داده‌ها: معرفی Power Query برای اصلاح داده‌ها

۲ – اصول مدیریت و وارد کردن داده‌ها

بارگذاری و اتصال داده‌ها: توضیح Import و DirectQuery و کاربردهای آن‌ها (Datasource)

مروری بر Power Query: فرآیند استخراج، تغییر شکل و بارگذاری داده. Duplicate – Fill – Extract
فیلتر کردن و تغییر شکل داده‌ها: اعمال فیلترها، تبدیل فرمت‌ها و تغییر ستون‌ها. Transpose – Pivot و Unpivot – Custom Columns – Reduce Rows – Replace Values – Merge Columns – تغییر نوع داده ستون‌ها – GROUP BY
ادغام داده‌ها با Mergeو Append: یکپارچه‌سازی جداول
آشنایی اولیه با زبان M: معرفی پشت صحنه مراحل تغییر و اصلاح داده

۳ – مدل‌سازی داده‌ها و مفاهیم بعد Dimension و اندازه Measure

مفهوم مدل‌سازی داده: بررسی اصول مدل‌سازی و نحوه به‌کارگیری آن‌ها در Power BI
آشنایی با Dimensions و Measures: تعریف و کاربرد هر کدام در ساختار داده
آشنایی با مفاهیم Fact و Attribute
روابط بین جداول: تنظیم روابط و مدیریت Cross Filter Direction و Cardinality
درک Schema، مدل‌های ستاره‌ای و برفی: تنظیم مدل‌های ستاره‌ای و برفی برای بهبود ساختار و تحلیل داده.

۴ – کار با فیلدهای داده و استفاده از آن‌ها در ویژوال‌ها

کار با فیلدهای داده: نحوه قرار دادن فیلدهای داده روی ویژوال‌ها و بررسی داده‌های دسته‌بندی‌شده
تنظیمات و تغییرات فیلدها: تغییر دسته‌بندی، نوع نمایش و فرمت فیلدها در ویژوال‌ها
ایجــــاد ویژوال‌های اولیــــــه و تمرین با داده‌ها: ساخت ویژوال‌های اولیه و تحلیـــــل تاثیر تنظیمات مختلف بر نمایش داده‌ها. Bar Chart – Line Chart – Area Chart – Donut Chart – Cards – Maps – Scatter Plot – Table – Matrix – Slicer

۵ – مقدمه‌ای بر DAX زبان تحلیل داده در پاوربی‌آی

آشنایی با (Data Analysis Expressions): معرفی DAX به‌عنوان ابزار محاسباتی و تحلیلی؛ استفاده از تب Dax Query View
توابع پایه‌ای DAX: استفاده از توابع SUM، COUNT، و AVERAGE . و مقایسه آن با SUMX، COUNTX و AVERAGEX
ایجاد Measures و Calculated Columns: نحوه ایجاد و کاربرد Measures و Calculated Columns
تابع Calculate
توابع شرطی و زمانی: کار با توابع شرطی (IF و SWITCH) و تحلیل داده‌های تاریخی.
ایجاد متغیرهای میانی

۶ – طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای تعاملی (۱)

مفاهیم پایه طراحی داشبورد: بررسی اصول طراحی کاربرپسند و موثر. اصول داستان‌سرایی (Storytelling)
شخصی‌سازی ویژوال‌ها: تغییر رنگ، فونت، و تنظیمات بصری برای هماهنگی با اهداف داشبورد
ابزارهای تحلیلی Power BI: استفاده از ویژگی‌های تحلیلی سریع مانند Insight، پرسش و پاسخ (Q&A)، روایت (Narrative)، فاکتورهای تاثیرگذار (Key Influencers) و درخت عوامل (Decomposition Tree)
افزودن Slicer و فیلترها: اضافه کردن ابزارهای فیلتر برای پیمایش داده‌ها

۷ – طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای تعاملی (۲)

قابلیت های ویژه: قالب بندی شرطی (Conditional Formatting)، ایجاد گروه و دسته بندی
تعامل ویژوال‌ها با یکدیگر: تنظیمات Interactions بین ویژوال‌ها برای ارتباط بین نمودارها، سنکرون کردن Slicerها
افزایش تعاملی بودن داشبوردها: کار با Drill-through و Drill-down برای پیمایش جزئیات، استفاده از پارامتر
دسترسی به ویژوال‌های سفارشی از MarketPlace: نصب ویژوال‌های اختصاصی از MarketPlace
انتخاب مناسب‌ترین ویژوال برای داده‌ها: اصول انتخاب بهترین نوع ویژوال بر اساس نوع داده و نوع تحلیل – Radar Chart – Mekko Chart – Buller Chart – Sunburst – Sankey – Funnel – Timeline و …
ایجاد قابلیت‌های تعاملی (Interactivity): استفاده از دکمه (Button)، نشانه (Bookmark)، راهنمای ابزار (Tooltip)

۸ – اشتراک‌گذاری، انتشار و امنیت داده‌ها و پروژه پایانی

مروری بر Power BI Service و Power BI Pro: معرفی امکانات سرویس Power BI و ویژگی‌های Pro
اشتراک‌گذاری داشبوردها و گزارش‌ها: تنظیمات به‌اشتراک‌گذاری و انتشار گزارش‌ها در Power BI Service
آشنایی با Power BI Report Server: نحوه نصب و راه اندازی، اشتراک گذاری و تنظیمات برای نمایش داده ها. تفاوت بین Power BI Desktop (RS) و Power BI Desktop (Service)
تنظیمات دسترسی و امنیت داده‌ها: ایجاد سطوح دسترسی و تنظیم امنیت داده‌ها برای کاربران، تنظیمات Power BI Gateway
نحوه پیاده‌سازی Row Level Security در داشبورد و کانفیگ آن در Power BI Report Server
تنظیم بروزرسانی داشبوردها
تنظیم داده‌ها در Power BI Report Server
تغییر تم Power BI Report Server
پروژه عملی: پیاده‌سازی کامل یک پروژه با داده‌های واقعی و تمرین استفاده از تمام مهارت‌های آموخته شده

پیش‌نیازها

برای شرکت در این دوره نیاز به پیش‌نیاز آموزشی ویژه‌ای ندارید. البته آشنایی قبلی با اکسل و تجربه کار با داده حتما کمک می‌کند. اگر نیاز به یادگیری اکسل برای آشنایی بیشتر با داده‌ها داشته باشید منابع مورد نیاز قبل از شروع دوره در اختیار شما قرار می‌گیرد.

مخاطبین دوره

تحلیل‌گران داده و کارشناسان علاقمند به هوش تجاری که به دنبال درک عمیق‌تر و تقویت مهارت‌های خود در Power BI هستند.
مدیران و تصمیم‌گیران که نیاز به درک بهتر داده‌ها و توسعه داشبوردهای تعاملی دارند.
دانشجویان و علاقه‌مندان به تحلیل داده که می‌خواهند وارد دنیای حرفه‌ای هوش تجاری شوند.
برنامه‌نویسان و متخصصان فناوری اطلاعات IT که می‌خواهند از Power BI برای بهبود فرآیندهای مبتنی بر داده استفاده کنند.
کارکنان سازمان‌ها و شرکت‌ها که در حوزه‌های بازاریابی، فروش، منابع انسانی یا مالی فعالیت دارند و به تحلیل داده نیاز دارند.
کارآفرینان و صاحبان کسب‌وکار که می‌خواهند تصمیم‌گیری‌های خود را بر اساس داده‌ها بهینه کنند.
افرادی با سطوح مختلف مهارت از مبتدیان تا کسانی که تجربه ابتدایی در کار با داده‌ها دارند.

اطلاعات دوره

سطح دوره: مقدماتی و متوسط
طول دوره: ۲۴ ساعت (۸ هفته)
شیوه برگزاری: آنلاین (google meet)
تاریخ برگزاری: ۱۹ دی ۱۴۰۳ تا نیمه اسفند ۱۴۰۳ (چهارشنبه‌ها، ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵)
برای دسترسی به نسخه آفلاین دوره به این صفحه مراجعه کنید.

* محتوای کامل این دوره آموزشی شامل ویدئوی ضبط شده جلسات و کلیه فایل‌ها پس از اتمام دوره، به صورت یک دوره آفلاین در صفحه «ویدئوهای آموزشی» عرضه خواهد شد.

مزیت‌های دوره‌ آموزشی در مدرسه دقیقه

صدور گواهی

صدور گواهی دو زبانه و معتبر

پشتیبانی کامل

پرسش‌و‌پاسخ و دریافت پشتیبانی و مشاوره آموزشی در طول مدت دوره

ویدئوی جلسات

دریافت ویدئوی ضبط‌شده هر جلسه چند ساعت بعد از برگزاری آن

محتوای آموزشی+

دسترسی به محتوای آموزشی و تمرین‌ها علاوه بر محتوای کلاس

پرداخت قسطی

امکان پرداخت قسطی شهریه‌‌ی دوره‌های آموزشی

شبکه‌سازی

ارتباط با مدرس و شرکت‌کنندگان و تقویت شبکه ارتباطی

خرید نسخه آفلاین دوره

برای دسترسی به ویدئوی ضبط‌شده دوره، درسنامه‌ها، تمرین‌ها، پروژه و سایر فایل‌های آن به صفحه زیر مراجعه کنید.