جدول – مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه https://d-learn.ir یادگیری گام به گام علوم داده و تحلیل داده Sat, 09 May 2026 15:31:38 +0000 fa-IR hourly 1 https://d-learn.ir/wp-content/uploads/2021/10/cropped-Picture1-e1633785514326-150x150.png جدول – مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه https://d-learn.ir 32 32 داده‌های حداقل حقوق و تورم ایران (۱۳۵۸-۱۴۰۵) https://d-learn.ir/p/iran-minimum-wage-data/ https://d-learn.ir/p/iran-minimum-wage-data/#comments Sat, 09 May 2026 15:25:38 +0000 https://d-learn.ir/?p=9713 حداقل دستمزد در ایران هر ساله بر اساس مصوبه شورای عالی کار تعیین می‌شود و به عنوان معیار پایه‌ای برای دستمزد کارگران مشمول قانون کار در نظر گرفته می‌شود. این مقدار معمولاً با در نظر گرفتن نرخ تورم و هزینه‌های معیشت مشخص شده و مبنای سایر پرداختی‌های مزدی قرار می‌گیرد. داده‌های ارائه‌شده شامل میزان حداقل […]

The post داده‌های حداقل حقوق و تورم ایران (۱۳۵۸-۱۴۰۵) appeared first on مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه.

]]>

حداقل دستمزد در ایران هر ساله بر اساس مصوبه شورای عالی کار تعیین می‌شود و به عنوان معیار پایه‌ای برای دستمزد کارگران مشمول قانون کار در نظر گرفته می‌شود. این مقدار معمولاً با در نظر گرفتن نرخ تورم و هزینه‌های معیشت مشخص شده و مبنای سایر پرداختی‌های مزدی قرار می‌گیرد.

داده‌های ارائه‌شده شامل میزان حداقل دستمزد سالانه، درصد رشد آن نسبت به سال قبل و نرخ تورم ۱۲ ماهه برای دوره ۱۳۵۸ تا ۱۴۰۵ است. این اطلاعات نشان‌دهنده تغییرات سالانه در میزان حداقل حقوق و نوسانات تورم در این بازه زمانی است.

به فراخور نیاز خود می‌توانید فرمت اکسل (xlsx) یا CSV این داده را در ادامه دانلود کنید.

دریافت داده

CSV
XLSX
سال تورم 12 ماهه حداقل دستمزد (تومان) رشد حداقل دستمزد نسبت به سال قبل
1358 11.4 1701  
1359 23.5 1905 12%
1360 22.8 1905 0%
1361 19.2 1905 0%
1362 14.8 1905 0%
1363 10.4 1905 0%
1364 6.9 2160 13%
1365 23.8 2160 0%
1366 27.7 2280 6%
1367 28.9 2490 9%
1368 17.4 2490 0%
1369 9.0 3000 20%
1370 20.7 5001 67%
… … … …

منابع

از این داده در مقاله «افزایش حداقل دستمزد چه تاثیری بر زندگی مردم دارد؟» در مجله دقیقه استفاده شده است.

داده‌های مرتبط

The post داده‌های حداقل حقوق و تورم ایران (۱۳۵۸-۱۴۰۵) appeared first on مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه.

]]> https://d-learn.ir/p/iran-minimum-wage-data/feed/ 1 ایجاد جداول کاربردی با R https://d-learn.ir/p/rgt/ https://d-learn.ir/p/rgt/#respond Sat, 20 May 2023 14:36:08 +0000 https://d-learn.ir/?p=22214 جداول یکی از کاربردی‌ترین و محبوب‌ترین روش‌های نمایش داده‌ها در گزارش‌ها و مقالات است. فرقی نمی‌کند شما از جداول در گزارش‌های مکتوب و مقالات استفاده

The post ایجاد جداول کاربردی با R appeared first on مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه.

]]>

جداول یکی از کاربردی‌ترین و محبوب‌ترین روش‌های نمایش داده‌ها در گزارش‌ها و مقالات است. فرقی نمی‌کند شما از جداول در گزارش‌های مکتوب و مقالات استفاده می‌کنید و یا در صفحات وب. جداول کاربردی و در عین حال زیبا می‌تواند برای خوانندگان بسیار جذاب و راهنمایی کننده باشد. از طرفی مصورسازی داده‌ها نیز می‌تواند به درک بیشتر از داده کمک کند. حالا اگر بتوانیم جداول و مصورسازی را با هم ترکیب کنیم احتمالا بتوانیم عملکرد بهتری را انتظار داشته باشیم. 

کتابخانه gt در R  یکی از کتابخانه‌های محبوب برای رسم جداول کاربردی است. شما در این کتاب‌خانه علاوه بر کنترل کاملی که روی ستون‌ها دارید می‌توانید از مصورسازی نیز در آن‌ها بهره ببرید.

نصب و راه اندازی کتابخانه

برای استفاده از کتابخانه gt باید ابتدا آن را نصب کنید. این کار تنها برای یکبار کافی است.

				
					install.packages("gt")
install.packages("gtextras")

حالا چند کتابخانه که در این درس‌نامه استفاده می‌شود را فراخوانی می‌کنیم.

				
					library(gt)
library(tibble)
library(gtExtras)
library(dplyr)
library(tidyr)

رسم جداول با gt

برای سادگی در این درس‌نامه از داده‌های از پیش آماده در R  استفاده می‌کنیم. بیایید نگاهی به ۱۰ ردیف اول داده‌ها بیاندازیم. 

				
					head(mtcars, 10)
				
			
				
					.                   mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4         21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag     21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710        22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive    21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout 18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant           18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
Duster 360        14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
Merc 240D         24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
Merc 230          22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
Merc 280          19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4

برای اینکه این جدول را تنها کمی بیشتر مناسب نمایش کنیم می‌توانیم به این صورت عمل کنیم.

				
					gt=mtcars %>%
  head(10) %>%
  gt()

gt
gt base | ایجاد جداول کاربردی با R

همانطور که می بینید جدول ظاهر ساده ای دارد و برای جدول نهایی  میتوانیم آیتم های دیگری را نیز به آن اضافه کنیم. به طور مثال با استفاده از این دستور میتوانیم یک یا چند ستون را از جدول حذف کنیم و نامگذاری آن ها را نیز تغییر دهیم.

				
					gt=gt %>%
cols_hide(columns = c(am,vs,qsec,gear,carb))%>%
cols_label(mpg= "Mile Per Galon",cyl="CYL")

gt
gt hide | ایجاد جداول کاربردی با R

اگر بخواهیم یا برای جدول عنوان بگذاریم  و کمی استایل جدول را عوض کنیم نیز می توانیم از این دستور استفاده کنیم

				
					gt=gt%>%
tab_header(
title = "Mtcars",
subtitle = "GT Table")%>%
tab_style(
locations = cells_column_labels(columns = everything()),
style = list(
cell_borders(sides = "bottom", weight = px(3)),
cell_text(weight = "bold"))) %>% 
tab_style(
locations = cells_title(groups = "title"),
style     = list(
cell_text(weight = "bold", size = 24)))

gt
gt title | ایجاد جداول کاربردی با R

برای اضافه کردن منبع داده ها به جدول و همچنین تغییر حاشیه ی جدول از کدهای زیر استفاده میکنیم.

				
					gt=gt%>%
tab_source_note(source_note = "Data: Mtcars Data ")%>%
  opt_all_caps() %>% 
  #Change the width of columns
  cols_width(c(mpg) ~ px(150),
             c(cyl) ~ px(400))%>% 
  tab_options(
    #Remove border between column headers and title
    column_labels.border.top.width = px(3),
    column_labels.border.top.color = "transparent",
    #Remove border around table
    table.border.top.color = "transparent",
    table.border.bottom.color = "transparent",
    #Reduce the height of rows
    data_row.padding = px(3),
    #Adjust font sizes and alignment
    source_notes.font.size = 12,
    heading.align = "Center" )
  

gt
gt caption | ایجاد جداول کاربردی با R

استفاده از مصورسازی در جداول

گاهی اوقات پیش می آید که نیاز داریم جدولی را رسم کنیم که در آن تعداد مشاهده ها زیاد است و کشیدن جدول ساده ممکن است باعث گیج شدن و بی توجهی مخاطب شود. به عنوان مثال دیتا ست زیر را در نظر بگیرید. همانطور که میبینید جدول کشیدن برای این نوع دیتا بهینه نیست و نمی تواند دیتا را به طور مناسب به خواننده ارایه کند.

				
					sample=data.frame(x=rnorm(300,20,6),ID=rep(seq(1,30,1),each=10),group=rep(LETTERS[1:10],times=30))
sample%>%
spread(key =group,value = x)%>%
gt()
gt sample | ایجاد جداول کاربردی با R

در این شرایط می توانیم با استفاده از کتابخانه gtExtras  جدول دیگری را رسم کنیم که این اطلاعات را به صورت مناسب تری نمایش دهد.همانطور که مشاهده می کنید با استفاده از دستور فوق میتوانیم با استفاده از همان دیتا جدولی را رسم کنیم که مخاطب در کمترین زمان بتواند اطلاعات مورد هدف ما را متوجه شود. در این جدول در گروه های مختلف متغیر x  مربوط به هر ID نمایش داده شده است.  توجه داشته باشید که برای استفاده از تابع gt_plt_sparkline ، داده ها بایستی در قالب list  باشند.

				
					library(gtExtras)
sample%>%
  group_by(group) %>%
  summarize(x_list = list(x), .groups = "drop") %>%
  gt() %>%
  gt_plt_sparkline(x_list)
gt sample | ایجاد جداول کاربردی با R

تعییراتی را نیز می توانیم در شکل جدول اعمال کنیم. فرض کنید می خواهیم میانگین متغیر x  را در هر گروه حساب کنیم و در غالب یک ستون به جدول اضافه  کنیم. برای این کار باید بعد از میانگین گرفتن آن ها را به لیست تبدیل کنیم. برای اینکار طبق کد زیر عمل میکنیم.

				
					sample%>%
  group_by(group) %>%
  summarize(x_list = list(x), .groups = "drop") %>%
  mutate(mean=lapply(x_list,mean))%>%
  gt() %>%
  gt_plt_sparkline(x_list)
gt extra mean | ایجاد جداول کاربردی با R

در خود تابع gt_plt_sparkline  هم میتوانیم تنظیمات نمودارها را عوض کنیم. در اینجا نقاط رنگی روی نمودار و اعداد مشخص شده در انتهای آن ها حذف شده است. همچنین با استفاده از تابع cols_move  می توانیم ترتیب هر یک از ستون ها را تعیین کنیم. همچنین تغییراتی که قبلا در جدول بوجود آوردیم کماکان قابل اجرا است.

				
					sample %>%
  group_by(group) %>%
  summarise(x_list=list(x),.groups = "drop")%>%
  mutate(mean=lapply(x_list,mean))%>%
  gt() %>%
  tab_options(column_labels.font.weight = 'bold',
              heading.title.font.size = 14,
              heading.subtitle.font.size = 14,
              table.font.color = 'black',
              source_notes.font.size = 10,
              table.font.size = 14) %>%
  tab_style(
    style = list(
      cell_text(
        align = "center",
        weight = 'bold',
      )
    ),
    locations = list(
      cells_title(groups = c("title"))
    )
  ) %>%
  tab_header(
    title = md("GT SPARKLINE")
  )  %>%
  cols_label(group="Group",x_list="X",mean="Mean")%>%
  gt_plt_sparkline(x_list,label = F,palette = c("black", rep("transparent", 3), "black"))%>%
 cols_move(
    columns =c(mean),
    after =group)
gt after | ایجاد جداول کاربردی با R

اگر بخواهیم به مثال اول درسنامه برگردیم، برای نمایش روند قدرت اسب بخار در گروه ماشین‌های ۴، ۶ و ۸ سیلندر در قالب جدول می‌توانیم به این صورت عمل کنیم.

				
					mtcars %>%
  group_by(cyl) %>%
  summarise(hp = list(mpg) , .groups = "drop" ) %>%
  gt() %>%
  gt_plt_sparkline(hp)
gt cyl | ایجاد جداول کاربردی با R

The post ایجاد جداول کاربردی با R appeared first on مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه.

]]> https://d-learn.ir/p/rgt/feed/ 0 جمعیت استان‌ها در سرشماری ۹۵ به تفکیک تابعیت ایرانی و غیرایرانی (داده آموزشی) https://d-learn.ir/p/%d8%ac%d9%85%d8%b9%db%8c%d8%aa-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%a7%d9%86%d9%87%d8%a7-%d8%af%d8%b1-%d8%b3%d8%b1%d8%b4%d9%85%d8%a7%d8%b1%db%8c-95-%d8%a8%d9%87-%d8%aa%d9%81%da%a9%db%8c%da%a9-%d8%aa%d8%a7/ https://d-learn.ir/p/%d8%ac%d9%85%d8%b9%db%8c%d8%aa-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%a7%d9%86%d9%87%d8%a7-%d8%af%d8%b1-%d8%b3%d8%b1%d8%b4%d9%85%d8%a7%d8%b1%db%8c-95-%d8%a8%d9%87-%d8%aa%d9%81%da%a9%db%8c%da%a9-%d8%aa%d8%a7/#respond Thu, 12 Jan 2023 05:05:11 +0000 https://d-learn.ir/?p=16761 این داده از نتایج سرشماری 1395 مرکز آمار ایران استخراج شده، اما برای تمرین بررسی سازگاری درونی داده برای مقاصد آموزشی، یک اشکال بسیار کوچک

The post جمعیت استان‌ها در سرشماری ۹۵ به تفکیک تابعیت ایرانی و غیرایرانی (داده آموزشی) appeared first on مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه.

]]>

این داده از نتایج سرشماری 1395 مرکز آمار ایران استخراج شده، اما برای تمرین بررسی سازگاری درونی داده برای مقاصد آموزشی، یک اشکال بسیار کوچک تعمدا در آن ایجاد شده شده است.

دریافت داده
region pop_rural pop_urban pop_iranian pop_notiranian
Iran 20,730,625 59195645 78166822 1759448
Azarbayejan Sharghi 1,100,220 2809432 3903751 5901
Azarbayejan Gharbi 1,129,000 2136219 3257784 7435
Ardabil 404,236 866184 1267978 2442
Isfahan 613,073 4507777 4930112 190738
Alborz 199,559 2512841 2626224 86176
Ilam 184,444 395714 577827 2331
Boushehr 325,495 837905 1131169 32234
Tehran 814,698 12452939 12720340 547297
Chaharmah & Bakhtiari 339,667 608096 946694 1069
Khorasan Jonoubi 315,070 453828 763798 5100
Khorasan Razavi 1,733,121 4701380 6191920 242581
Khorasan Shomali 377,533 485559 862702 390
Khouzestan 1,151,596 3558913 4683399 27110
Zanjan 346,283 711178 1057076 385
Semnan 141,858 560502 666338 36022
Sistan & Balouchestan 1,427,332 1347682 2741440 33574
Fars 1,432,355 3418919 4739636 111638
Ghazvin 321,610 952151 1254759 19002
Ghom 62,317 1229966 1167307 124976
Kordestan 468,778 1134233 1602394 617
Kerman 1,302,557 1862161 3028320 136398
Kermanshan 478,444 1473990 1949644 2790
Kohgiluye & Boyerahmad 314,009 399043 711303 1749
Golestan 871,546 997273 1849198 19621
Gilan 927,660 1603036 2529990 706
Lorestan 623,896 1136753 1760128 521
Mazandaran 1,386,337 1897245 3277086 6496
Markazi 329,690 1099785 1398660 30815
Hormozgan 802,512 973903 1749875 26540
Hamedan 639,005 1099229 1736869 1365
Yazd 166,724 971809 1083101 55432

توضیحات

  • region: منطقه
  • pop_rural: جمعیت روستایی
  • pop_urban: جمعیت شهری
  • pop_iranian: جمعیت ایرانی
  • pop_notiranian: جمعیت غیرایرانی

داده‌های مرتبط

The post جمعیت استان‌ها در سرشماری ۹۵ به تفکیک تابعیت ایرانی و غیرایرانی (داده آموزشی) appeared first on مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه.

]]> https://d-learn.ir/p/%d8%ac%d9%85%d8%b9%db%8c%d8%aa-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%a7%d9%86%d9%87%d8%a7-%d8%af%d8%b1-%d8%b3%d8%b1%d8%b4%d9%85%d8%a7%d8%b1%db%8c-95-%d8%a8%d9%87-%d8%aa%d9%81%da%a9%db%8c%da%a9-%d8%aa%d8%a7/feed/ 0 داده‌های داوطلبان کنکور سراسری کارشناسی به تفکیک رشته و جنسیت https://d-learn.ir/p/iran-konkour-data/ https://d-learn.ir/p/iran-konkour-data/#respond Mon, 27 Jun 2022 13:17:53 +0000 https://d-learn.ir/?p=12066 دریافت جدول سال منبع تعداد داوطلب تعداد کارت ریاضی تجربی انسانی هنر علاقه‌مند هنر زبان علاقه‌مند زبان دختر پسر ۱۴۰۱ مهر 1,489,220 1,494,842 145,615 574,751

The post داده‌های داوطلبان کنکور سراسری کارشناسی به تفکیک رشته و جنسیت appeared first on مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه.

]]>
دریافت جدول

سال منبع تعداد داوطلب تعداد کارت ریاضی تجربی انسانی هنر علاقه‌مند هنر زبان علاقه‌مند زبان دختر پسر
۱۴۰۱ مهر 1,489,220 1,494,842 145,615 574,751 412,525   167,000   194,951 908424 580796
۱۴۰۰ مهر ۱,۱۱۱,۸۱۸ ۱,۳۶۷,۹۳۱ ۱۴۲,۰۶۲ ۵۵۴,۸۶۰ ۳۷۰,۱۱۲   ۱۲۵,۱۲۱   ۱۷۵,۷۷۶ ۶۶۲,۱۱۴ ۴۴۹,۷۰۴
۱۳۹۹ مهر ۱,۳۹۱,۵۲۴ ۱,۳۹۳,۲۳۳ ۱۵۵,۲۵۰ ۵۹۴,۲۵۹ ۳۵۵,۵۸۰   ۱۱۳,۷۳۲   ۱۷۴,۴۱۲ ۶۶۸,۰۰۶ ۴۷۸,۱۲۲
۱۳۹۸ مهر ۱,۱۱۹,۰۱۵ ۱,۳۵۳,۱۲۴ ۱۶۴,۲۴۱ ۶۳۷,۲۴۶ ۲۸۲,۳۰۶ ۲۵,۱۳۵ ۷۸,۵۸۵ ۱۰,۰۸۷ ۱۵۵,۵۲۴ ۶۴۸,۸۴۵ ۴۷۰,۱۷۰
۱۳۹۷ مهر ۱,۰۱۱,۸۲۵ ۱,۲۱۶,۵۶۰ ۱۴۴,۵۵۰ ۶۴۲,۴۵۱ ۲۰۵,۰۲۶ ۱۲,۲۶۰ ۷۸,۹۰۹ ۷,۵۳۶ ۱۴۵,۶۲۴ ۵۹۹,۳۱۳ ۴۱۲,۵۱۲
۱۳۹۶ مهر ۹۳۰,۲۰۸ ۱,۰۹۳,۷۱۷ ۱۴۸,۵۰۰ ۵۸۰,۵۷۰ ۱۸۴,۱۹۵ ۱۰,۶۷۵ ۵۱,۳۱۰ ۶,۲۶۸ ۱۱۲,۱۹۹ ۵۴۸,۴۳۴ ۳۸۱,۷۷۴
۱۳۹۵ مهر ۸۶۰,۱۰۹ ۱,۰۱۴,۲۷۴ ۱۶۲,۸۷۹ ۵۱۹,۴۸۸ ۱۶۱,۵۰۰ ۹,۸۸۱ ۴۴,۸۱۶ ۶,۳۶۱ ۱۰۹,۳۴۹ ۵۰۹,۰۱۹ ۳۵۱,۰۹۰
۱۳۹۴ مهر ۸۷۷,۸۳۵ ۱,۰۲۹,۲۶۷ ۱۸۱,۲۹۹ ۴۹۷,۸۴۵ ۱۸۱,۷۱۹ ۱۰,۷۰۰ ۴۵,۵۵۰ ۶,۲۷۲ ۱۰۵,۸۸۲ ۵۱۶,۳۴۲ ۳۶۱,۴۹۳
۱۳۹۳ مهر ۱,۰۳۱,۳۲۲ ۱,۱۹۴,۶۲۹ ۲۲۲,۵۰۷ ۵۲۲,۸۳۳ ۲۶۳,۰۷۲ ۱۳,۷۲۷ ۴۳,۵۱۴ ۹,۱۸۳ ۱۱۹,۷۹۳ ۶۰۸,۸۵۲ ۴۲۲,۴۷۰
۱۳۹۲ مهر ۱,۰۸۳,۵۷۱ ۱,۲۲۳,۴۴۴ ۲۵۱,۹۵۶ ۵۰۷,۵۷۵ ۲۹۷,۶۵۵ ۱۵,۴۷۷ ۳۱,۵۹۵ ۱۰,۹۰۸ ۱۰۸,۲۸۸ ۶۴۳,۸۵۲ ۴۳۹,۷۱۹
۱۳۹۱ مهر ۱,۰۶۶,۱۴۱ ۱,۱۹۲,۲۹۳ ۲۶۰,۰۵۵ ۴۴۹,۹۵۵ ۳۲۵,۱۳۵ ۱۷,۸۵۸ ۲۸,۹۲۲ ۱۳,۱۳۸ ۹۷,۲۳۰ ۶۳۹,۹۸۲ ۴۲۶,۱۵۹
۱۳۹۰ مهر ۱,۱۳۲,۸۷۷ ۱,۲۸۲,۳۳۵ ۲۸۲,۶۸۴ ۴۴۰,۲۷۰ ۳۷۵,۲۲۹ ۲۰,۰۱۰ ۳۳,۴۲۱ ۱۴,۶۸۴ ۱۳۰,۷۲۱ ۶۸۴,۶۱۴ ۴۴۸,۲۶۳
۱۳۸۹ تابناک ۱,۲۸۶,۸۱۳ ۱,۴۵۵,۹۴۹ ۳۱۷,۶۰۵ ۴۶۴,۶۲۹ ۴۶۲,۵۴۰ ۲۵,۰۵۵ ۳۵,۳۰۴ ۱۶,۹۸۴ ۱۳۳,۸۳۲ ۷۷۳,۶۵۳ ۵۱۳,۱۶۰
۱۳۸۸ پایگاه اطلاع رسانی دولت ۱,۳۹۲,۰۰۰   ۳۰۸,۸۷۵ ۴۳۷,۴۲۶ ۴۵۷,۵۹۲   ۵۹,۳۴۲   ۱۲۶,۴۸۰    
۱۳۸۷ فرارو ۱,۳۵۲,۱۶۷ ۱,۵۱۵,۹۷۳ ۳۱۹,۲۵۹ ۴۶۰,۵۸۸ ۵۱۸,۳۳۶ ۳۲,۹۲۸ ۳۴,۸۱۳ ۲۱,۰۵۷      
۱۳۸۶ تبیان ۱,۲۹۸,۴۷۴ ۱,۵۲۶,۴۰۵ ۳۱۱,۰۸۳ ۴۳۴,۵۱۳ ۵۰۲,۳۴۴ ۳۱,۱۰۹ ۶۱,۲۸۱ ۱۹,۴۲۵ ۲۰۲,۶۴۵ ۸۱۸,۰۳۹ ۴۸۰,۴۳۵
۱۳۸۵   ۱,۳۴۳,۸۴۲   ۳۴۲,۱۸۵ ۴۲۸,۶۵۴ ۵۱۸,۸۰۷            
۱۳۸۴ ایسنا ۱,۳۸۷,۴۰۷   ۳۶۷,۶۲۷ ۴۲۲,۱۵۷ ۵۳۲,۷۷۳ ۳۱,۸۹۵ ۷۹,۱۸۶ ۳۵,۷۰۳ ۲۴۱,۵۶۰ ۸۴۹,۰۲۴ ۵۳۷,۰۸۶
۱۳۸۳ ایسنا ۱,۴۳۵,۷۰۳                 ۸۷۵,۲۸۸ ۵۶۰,۴۱۵
۱۳۸۲                        
۱۳۸۱ ایسنا ۱,۴۵۵,۸۶۸ ۱,۹۲۹,۱۹۶         ۱۹۸,۱۶۹   ۲۷۵,۱۶۰    

تمامی کاستی‌هایی که در جدول لینک بالا مشاهده می‌شود در منابع نیز اشاره نشده است.

داده‌های مرتبط

The post داده‌های داوطلبان کنکور سراسری کارشناسی به تفکیک رشته و جنسیت appeared first on مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه.

]]> https://d-learn.ir/p/iran-konkour-data/feed/ 0 تقویم فارسی در قالب جدول https://d-learn.ir/p/iran-jalali-calendar-data/ https://d-learn.ir/p/iran-jalali-calendar-data/#respond Wed, 01 Dec 2021 12:07:29 +0000 https://d-learn.ir/?p=3642 بسیاری از تحلیل‌های کمّی به دادۀ «تاریخ» در قالب جدول نیاز دارند. در تحلیل داده، داده‌ها از منابع متنوعی گرد هم می‌آیند. گاهی اوقات تاریخ مندرج در یک جدول شمسی و در جدول دیگر میلادی است که این تمایز، تلفیق و یکپارچه‌سازی جداول با یکدیگر را با مشکل مواجه می‌کند. گاهی وقت‌ها هم برای تحلیل داده‌ها، لازم است بدانیم یک تاریخ مشخص از سال، چه روزی از هفته است یا اینکه تعطیل است یا روز کاری محسوب می‌شود. این کاربا یک جدول مرجع امکان‌پذیر است. این جدول مرجع را از اینجا دریافت کنید.

The post تقویم فارسی در قالب جدول appeared first on مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه.

]]>

بسیاری از تحلیل‌های کمّی به دادۀ «تاریخ» در جدول نیاز دارند. در تحلیل داده، داده‌ها از منابع متنوعی گرد هم می‌آیند. گاهی اوقات تاریخ مندرج در یک جدول شمسی و در جدول دیگر میلادی است که این تمایز، تلفیق و یکپارچه‌سازی جداول با یکدیگر را با مشکل مواجه می‌کند. گاهی وقت‌ها هم برای تحلیل داده‌ها، لازم است بدانیم یک تاریخ مشخص از سال، چه روزی از هفته است یا اینکه تعطیل است یا روز کاری محسوب می‌شود.

دریافت داده

تقویم در قالب جدول

با در دست داشتن یک جدول مرجع می‌توان مسئلۀ تبدیل تاریخ میلادی به شمسی و شمسی به میلادی و همچنین دسترسی روزهای تعطیل و غیر تعطیل (کاری) و روزهای هفته را حل کرد.  در هر سطر این داده یک تاریخ  ذکر شده و اطلاعاتی که در ستون‌های آن آمده عبارت است از

date_pr

weekday_fa

holiday_inCal

date_gr

weekday_en

…

…

…

…

…

1400/07/19

دوشنبه

0

2021-10-11

Monday

1400/07/20

سه شنبه

0

2021-10-12

Tuesday

1400/07/21

چهارشنبه

0

2021-10-13

Wednesday

1400/07/22

پنجشنبه

0

2021-10-14

Thursday

1400/07/23

جمعه

1

2021-10-15

Friday

1400/07/24

شنبه

0

2021-10-16

Saturday

1400/07/25

یکشنبه

0

2021-10-17

Sunday

…

…

…

…

…

راهنمای داده

نام ستون

نوع

 شرح

date_pr

رشته 10 کاراکتری

تاریخ شمسی 

weekday_fa

رشته

روز هفته به فارسی

holiday_inCal

0 و 1

  اگر در تقویم ایران به عنوان تعطیلی آمده باشد 1 و در غیر این صورت 0

date_gr

رشته 10 کاراکتری

تاریخ میلادی 

weekday_en

رشته

روز هفته به انگلیسی 

The post تقویم فارسی در قالب جدول appeared first on مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه.

]]> https://d-learn.ir/p/iran-jalali-calendar-data/feed/ 0